CS-MCP
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@CS-MCPlist all beacons"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
CS-MCP
让 Claude 替你操作 Cobalt Strike。
不用点 GUI,不用写 Sleep 脚本,直接用自然语言让 AI 帮你列 beacon、执行命令、生成 payload。基于 CS 自带的 agscript 无头客户端,不依赖 REST API,CS 4.8 破解版就能跑。
为啥要自己写一个
MickeyDB/Cobalt-Strike-MCP 是目前最完善的 CS MCP 方案,200+ 工具,但它依赖 CS 4.12 新增的 REST API。4.12 之前的版本(包括 uCare@Pwn3rs 破解的 4.8)只有 agscript 命令行入口。
于是有了这个项目 — 绕开 REST API,直接搓 agscript:
动态 CNA 生成:每次操作实时生成一个 Sleep 脚本,喂给 agscript 执行,结果写到临时文件再解析回来
artifact_payload 可用:踩坑后发现
artifact_payload()在 headless 模式下直接返回数据,不依赖 GUI 回调(artifact_stageless()就不行,会在 headless 卡死)payload 生成打通:证明 headless 也能生成 exe/dll/raw/powershell/python 全格式
HTTP Hosts 字段问题:发现
listener_create只设了 Stager Host,beacon 回连实际用的是beacons字段(HTTP Hosts),headless 下得用 GUI 补设
Related MCP server: BloodHound MCP Server
接入 Claude Code
git clone https://github.com/fg-time/Cobalt-Strike-4.8-MCP.git && cd cs-mcp && pip install mcp && python cs_mcp_server.py test加到 .claude/settings.json 里:
{
"mcpServers": {
"cs-mcp": {
"command": "python",
"args": ["D:/ct gongji/cs-mcp/cs_mcp_server.py"]
}
}
}或者用环境变量配 TeamServer 地址和密码:
export CS_DIR="D:/ct gongji/cs"
export CS_HOST="127.0.0.1"
export CS_PORT="50050"
export CS_PASS="123"
python cs_mcp_server.py能干什么
接入后直接跟 Claude 说话就行,比如:
"列一下现在有几个 beacon"
"对 xxx beacon 执行 whoami"
"给 http 监听器生成个 x64 exe 存到 payloads 目录"
"把 beacon 的 sleep 改成 3 秒"
一共 11 个工具:
工具 | 干什么的 |
| 列出所有在线 beacon,包含用户名、机器名、内外网 IP |
| 列出所有监听器,包含回连地址和端口 |
| 查某个 beacon 的详细信息 |
| 查监听器完整配置,包括 HTTP Hosts 和 Stager Host |
| 在 beacon 上执行 shell 命令 |
| 调整 beacon 回连间隔和抖动 |
| 给 beacon 加备注 |
| 干掉某个 beacon |
| 新建监听器(HTTP/HTTPS/DNS/SMB/TCP 都行) |
| 删监听器(CS 4.8 只能在 GUI 删,这个会提示你) |
| 生成 payload,支持 raw/exe/dll/powershell/python,x64/x86 |
怎么工作的
你说话 → Claude → MCP → Python 动态生成 CNA → agscript → TeamServer
↓
结果写进临时文件
↓
你看到结果 ← Claude ← JSON ← Python 解析 ←────────────┘每次操作会启动一个新的 agscript 进程(JVM 冷启动大概 5 秒),执行完就退出。没有长连接,不用担心占着坑导致 GUI 登不上。
跟同类项目的区别
CS-MCP | MickeyDB MCP | sleep_python_bridge | |
支持版本 | CS 4.8 | CS 4.12+ | CS 4.8 |
通信方式 | agscript 动态 CNA | CS REST API | agscript + pexpect |
Windows 能用 | ✅ | ✅ | ❌ pexpect 不兼容 |
工具数量 | 11 | 200+ | Python 函数库 |
payload 生成 | ✅ artifact_payload | ✅ REST API | ✅ |
创建监听器 | ⚠️ stager host OK,HTTP Hosts 建议 GUI 确认 | ✅ API 完整 | ✅ |
简单来说:MickeyDB 功能最全但要 CS 4.12+,sleep_python_bridge 在 Windows 跑不了,CS-MCP 是 CS 4.8 破解版在 Windows 上唯一能用的 LLM 控制方案。
CS 4.8 的坑
情况 | 状态 | 说明 |
| ✅ 能用 | 直接返回数据,不卡 |
| ❌ 卡死 | 依赖 GUI 异步回调,headless 模式必挂 |
| ⚠️ 半残 | 能设 Stager Host,但 HTTP Hosts(beacons 字段)没设上,payload 生成的回连地址可能是错的。建议创建后用 |
| ❌ 没有 | CS 4.8 headless API 不支持,去 GUI 删 |
多监听器同端口 | ❌ 冲突 | 后面创建的会静默失败,日志里能看到 |
License
MIT
This server cannot be deployed
Maintenance
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Work on your own computers from Claude or ChatGPT: run commands, edit and search files.
Use your Mac, Windows or Linux computer from ChatGPT, Claude or Codex: files, commands, documents.
Source-checked CLI guides and model-aware planning for Claude Code, Codex, and Grok Build.
Deploy, monitor, and manage your OpenClaw AI assistants via natural language.
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