Skip to main content
Glama

blocksnet-mcp

blocksnet-mcp - локальный MCP-сервер городской аналитики поверх BlocksNetAgent. Сервер предоставляет один основной инструмент analyze_urban_question(...): принимает вопрос на естественном языке, запускает полный рассуждающий агент BlocksNet на локальной модели города и возвращает строгий машиночитаемый JSON.

Проект следует подходу WIKI-LLM: документация и директории индексируются так, чтобы LLM могла быстро понять назначение репозитория, выбрать нужные файлы и не загружать весь проект в контекст. Главный навигационный индекс: docs/WIKI-LLM.md.

Концепция

Выбран Вариант 2: не выносить 33 внутренних инструмента blocksnet как отдельные MCP-tools, а обернуть агента целиком.

Причина: ценность системы не только в расчетах, а в рассуждающем слое агента:

  1. PTR-цикл predict -> test -> revise: фальсифицируемые гипотезы до расчетов и классификация исхода.

  2. RAG по инструментам: короткие описания плюс полные карточки через find_tools / get_tool_help.

  3. Инварианты качества M1-M3, C1/C2/C3, C-Hyp: проверка заземленности, измеренности и самосогласованности.

  4. Измеренные предложения развития: TPE-оптимизация зон и сценарная проверка before -> after.

MCP-слой остается тонким: читает настройки, вызывает BlocksNetAgent.run(...), сериализует результат.

Related MCP server: recife-open-data-mcp

Текущий объем

Текущий MVP рассчитан на локальную работу:

Область

Решение

Транспорт

stdio, сервер запускается MCP-клиентом как подпроцесс

Данные

локальная папка data/ через DATA_DIR

LLM

внешний OpenAI-совместимый API (CHAT_URL, API_KEY, MODEL)

Инструмент

analyze_urban_question(question, max_iterations?)

Выход

JSON с планом, результатом, гипотезами, измеренными эффектами, ограничениями и артефактами

Вне текущего объема: UrbanDB-контекст (scenario_id / project_id), HTTP-транспорт, Bearer-авторизация, Docker-деплой и регистрация в MAS. В этом репозитории реализован только локальный stdio MCP.

Архитектура MVP

Локальный MCP-клиент
  -> stdio
  -> blocksnet_mcp.server
  -> tools_mcp.analyze_urban_question
  -> BlocksNetAgent.run(question)
  -> serialize.to_json(result)
  -> JSON-ответ MCP-клиенту

Структура репозитория:

blocksnet-mcp/
├── README.md
├── .env.example
├── .gitignore
├── requirements.txt
├── .python310/          # локальный Python 3.10.11, gitignored
├── .venv/               # локальное окружение Python 3.10.11, gitignored
├── docs/
│   ├── README.md
│   ├── WIKI-LLM.md
│   ├── overview_and_concept.md
│   ├── architecture.md
│   ├── tool_contract.md
│   ├── deployment.md
│   ├── mcp_repository_plan.md
│   ├── mas_integration_reference.md    # 🕘 Future-справка, gitignored
│   └── mas_registration.md             # 🕘 Future-справка, gitignored
├── blocksnet_mcp/
│   ├── README.md
│   ├── server.py
│   ├── tools_mcp.py
│   ├── serialize.py
│   ├── settings.py
│   └── __init__.py
├── blocksnet_agent/
│   ├── README.md
│   └── ... ядро агента из blocksnet-agent (agent.py / hypotheses.py / metrics.py / tools/...)
├── data/
│   ├── README.md                 # опц., локальный индекс
│   ├── service_type.json
│   ├── archetypes.csv
│   ├── service_aliases.json
│   ├── blocks_with_services.gpkg         # gitignored
│   ├── acc_mx.pickle                     # gitignored
│   └── <local-city-sandbox>/             # gitignored (например, saint_petersburg/)
├── tests/
│   ├── README.md
│   ├── test_serialize.py
│   ├── test_tool_contract.py
│   ├── test_async_mcp_contract.py
│   ├── test_confidence_signals.py
│   ├── test_overlay_candidates.py
│   ├── test_ptr_classifier.py
│   ├── test_runtime.py
│   ├── test_provision_cache.py
│   ├── test_numeric_metric_resolution.py
│   ├── test_provision_summaries.py
│   ├── test_target_block_selection.py
│   ├── test_tool_failure_dedup.py
│   ├── test_no_data_grounding.py
│   └── test_experiment_harness.py
├── scripts/
│   ├── README.md
│   └── smoke_client.py
├── examples/
│   ├── README.md
│   ├── test_visualization.ipynb
│   ├── saint_petersburg/main.py
│   ├── saint_petersburg/data/            # gitignored
│   └── yuzhno-sakhalinsk/                # gitignored
├── docs/
│   ├── reports/
│   │   ├── test_report_20260618.md
│   │   └── run_quality_report_20260706_spb.md
│   ├── mcp_repository_plan.md    # 🕘 локальный план, gitignored
│   ├── mas_integration_reference.md    # 🕘 Future-справка, gitignored
│   └── mas_registration.md             # 🕘 Future-справка, gitignored
└── outputs/             # runtime-артефакты, gitignored

Контракт инструмента

analyze_urban_question(question: str, max_iterations: int | None = None) возвращает структурный JSON (P1.1 — payload терминального submit_answer агента, P1.2 — авторитетная confidence + самооценка

  • basis, P1.6 — overlay_candidates как fallback для recommendation_blocks):

{
  "question": "...",
  "analysis_plan": "...",
  "result": "...",
  "reflection": "...",
  "recommendations": [
    { "block_id": 4940, "service_type": "school", "added_capacity": null, "rationale": "..." }
  ],
  "measured_effects": [
    { "service_type": "pitch", "strong_before": 0.732, "strong_after": 0.781,
      "missing_before": 785, "missing_after": 769, "source": "compute_scenario_provision" }
  ],
  "recommendation_blocks": [4940],
  "confidence": 0.55,
  "confidence_self": 0.78,
  "confidence_basis": ["hypotheses=2/2_supported*0.25=+0.25", "data_basis=1.0*0.30=+0.30"],
  "overlay_candidates": [...],
  "overlay_meta": { "hard_passed": 5, "hard_total": 5, "diagnostic_layers": 1, "nondiagnostic_layers": 0 },
  "limitations": ["..."],
  "artifacts": ["maps/provision.png", "scenario.csv"],
  "run_id": "run_20260706_...",
  "run_dir": "outputs/run_20260706_...",
  "status": "ok",            // "ok" | "partial" | "failed"
  "salvaged": false
}

Полная спецификация: docs/tool_contract.md. Regex-fallback-поля (measured / hypotheses как строковый массив) описаны там же — в fallback-пути с salvaged: true и limitations += ["SALVAGED_ANSWER"].

Локальный запуск

Рабочее локальное окружение уже создано в репозитории:

Путь

Назначение

Git

.python310/

portable Python 3.10.11 для проекта

ignored

.venv/

виртуальное окружение на Python 3.10.11

ignored

requirements.txt

зависимости локального MCP и BlocksNetAgent

yes

.\.venv\Scripts\python.exe -m pytest tests
.\.venv\Scripts\python.exe scripts\smoke_client.py
.\.venv\Scripts\python.exe -m blocksnet_mcp.server

Минимальный .env (текущий шаблон — Ollama Cloud; для OpenAI-совместимых endpoint'ов можно подставить CHAT_URL и MODEL оттуда):

CHAT_URL=https://ollama.com/v1
API_KEY=your_ollama_cloud_api_key_here
MODEL=minimax-m3:cloud
DATA_DIR=./data
OUTPUT_DIR=./outputs
MAX_ITERATIONS=10

Опционально (имеют дефолты в settings.py): DEADLINE_SEC=480 — серверный дедлайн прогона, PROGRESS_INTERVAL_SEC=10.0 — интервал notifications/progress.

Пример конфигурации MCP-клиента:

{
  "mcpServers": {
    "blocksnet": {
      "command": "P:/AI_asistent/ITMO/blocksnet-mcp/.venv/Scripts/python.exe",
      "args": ["-m", "blocksnet_mcp.server"],
      "cwd": "P:/AI_asistent/ITMO/blocksnet-mcp",
      "env": {
        "CHAT_URL": "https://ollama.com/v1",
        "API_KEY": "your_ollama_cloud_api_key_here",
        "MODEL": "minimax-m3:cloud",
        "DATA_DIR": "./data",
        "OUTPUT_DIR": "./outputs",
        "MAX_ITERATIONS": "10"
      }
    }
  }
}

Подробнее: docs/deployment.md.

Индексация WIKI-LLM

Индекс

Назначение

docs/WIKI-LLM.md

Главная карта проекта для LLM-навигации

docs/README.md

Человекочитаемый индекс документации

blocksnet_mcp/README.md

Индекс реализованного MCP-слоя

blocksnet_agent/README.md

Индекс переносимого ядра агента

data/README.md (опц.)

Локальный индекс данных

tests/README.md

Индекс контрактных тестов

scripts/README.md

Индекс локальных smoke-проверок MCP

examples/README.md

Индекс интерактивных блокнотов и локальных примеров

Документация

Документ

О чем

docs/overview_and_concept.md

что строится, зачем MCP-обертка целиком, границы локального режима

docs/architecture.md

структура, модули, поток запроса, транспорт

docs/tool_contract.md

вход и выход analyze_urban_question

docs/deployment.md

локальная установка и подключение MCP-клиента

docs/mcp_repository_plan.md (опц.)

план переноса ядра агента и реализации MVP (локальный, gitignored)

examples/test_visualization.ipynb

интерактивная визуализация тестов, run logs, артефактов и карт

examples/<local-city-example>/

локальные городские примеры/датасеты (например, Санкт-Петербург, Южно-Сахалинск); данные и артефакты держать вне Git

docs/mas_integration_reference.md 🕘

future-справка по MAS/UrbanDB, локальная и gitignored

docs/mas_registration.md 🕘

future-строки реестра Urban services, локальная и gitignored

Статус

Локальный MVP реализован: ядро BlocksNetAgent перенесено, stdio MCP-сервер добавлен, JSON-сериализация и контрактные тесты находятся в tests/. Окружение собрано на Python 3.10.11; pip check чистый, pytest проходит (контрактные + сериализация + P1.1/P1.2/P1.6 unit-тесты), MCP stdio smoke проходит через scripts/smoke_client.py. Текущий LLM-провайдер — Ollama Cloud (minimax-m3:cloud); контракт ответа использует P1.1 submit_answer, P1.2 авторитетную confidence + confidence_self

  • confidence_basis, P1.6 overlay_candidates как fallback для recommendation_blocks. Сводный отчёт по результатам качества прогонов от 06.07.2026: docs/reports/run_quality_report_20260706_spb.md.

Источник истины по текущему объему - этот README, docs/WIKI-LLM.md, код blocksnet_mcp/, контракт docs/tool_contract.md и архитектура docs/architecture.md.

F
license - not found
-
quality - not tested
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Eynor-K/blocksnet-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server