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Dante926

mymore

by Dante926
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mymore

分类优先的轻量 MCP 记忆存储系统。 为 AI Agent 提供持久化记忆能力。

架构

MCP Client (Claude 等) ◄──stdin/stdout──► mymore MCP Server
                                               │
                                    ┌──────────▼──────────┐
                                    │     @mymore/core     │
                                    │                      │
                                    │  Markdown ← 权威源    │
                                    │  + FTS5    ← 搜索引擎 │
                                    │  + Cascade ← 双向同步 │
                                    │  + Consolidate ← 归纳 │
                                    └──────────────────────┘

数据存储于 ~/.mymore/，Markdown 文件保证人体可读和 Git 版本管理，SQLite FTS5 保证毫秒级全文检索。

Related MCP server: tartarus-mcp

特点

概念

说明

三分类

记忆自动分为 persistent（持久）、session（会话）、archived（归档），宁存勿丢

分轨存储

user 和 agent 的记忆分轨隔离，互不干扰

时效系统

每条记忆有过期时间和替代标记，确保 Agent 不引用过时信息

Frozen Snapshot

高频记忆自动"冻结"为 System Prompt 前缀，利用 Prompt Caching 降低 Token 消耗 50-75%

渐进式升配

Phase 1 的 FTS5 够用就不上向量库，预留了所有升配字段

MCP Tools

Tool

功能

add_memory

存储记忆，自动分类，写入 Markdown + FTS5

search_memory

全文检索，支持 owner/track/category 过滤

forget_memory

标记过时/被替代（不删数据，保留溯源链）

consolidate

归纳：去重、过期归档、精华提炼

部署

Docker Compose（推荐）

# 首次运行
docker compose up -d

# 停止
docker compose stop

首次启动会自动创建 ~/.mymore/ 并初始化数据库。

直接 Docker

docker build -t mymore-mcp -f apps/mcp-server/Dockerfile .
docker run -i --rm -v ~/.mymore:/root/.mymore mymore-mcp

Claude Desktop 配置

{
  "mcpServers": {
    "mymore": {
      "command": "docker",
      "args": ["compose", "run", "--rm", "mymore-mcp"]
    }
  }
}

如果 compose 文件不在 Claude Desktop 的工作目录下，需通过 -f 指定完整路径。

开发

pnpm install
pnpm build
pnpm test          # 38 个测试

升配路径

Phase

新增

状态

Phase 1

Markdown + FTS5 + Frozen Snapshot + Consolidation

✅ 完成

Phase 2

为 mymore 装配 Hook，Agent 自动存储和读取记忆

📋 待开发

Phase 3

文件 watcher 实时检测 md 编辑

📋 待开发

Phase 4

Episode → AtomicFact 提取层

📋 待开发

Phase 5

向量库（LanceDB / pgvector）

📋 待开发

License

MIT

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivitySlowing
ResponsivenessNo issues

Resources

Related MCP Connectors

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    1
    MIT

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    license
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