MaxGraph

Память ChatGPT и Claude помнит тебя: имя, вкусы, привычки. MaxGraph помнит твою работу — решения, баги, открытые задачи, итоги сессий. Ставится один раз, и контекст проекта есть у всех твоих агентов: Claude, Cursor, DeepSeek и любых других с поддержкой MCP или REST.

Как это работает

Ничего нового учить не придётся: работаешь с агентом как обычно, память появляется сама.

1. Работаешь как обычно. Агент сам записывает важное из твоей работы: решения, баги, итоги.

2. Всё хранится локально. Обычные текстовые файлы на твоём компьютере, интернет не нужен. Дашборд показывает каждую запись.

3. Новая сессия — агент уже в курсе. Он получает выжимку по проекту и продолжает с того места, где ты остановился.

Память делится на проекты: рабочий код, личные заметки и фриланс не смешиваются.

Related MCP server: Engram

Установка

Самый простой способ — попросить своего ИИ-агента. Вставь ему в чат:

Установи MaxGraph: https://github.com/RuMemory/maxgraph — сделай всё сам по AGENTS.md. Скажи, когда память заработает.

Агент сам склонирует репозиторий, запустит установщик, подключит память и проверит, что она пишется.

Руками — одна команда (Docker не требуется):

git clone https://github.com/RuMemory/maxgraph && cd maxgraph
bash install.sh --yes       # Linux / macOS

# Windows (PowerShell)
powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File .\install.ps1 -Yes

Дальше программа работает сама: иконка в трее, автозапуск с системой, автообновления.

Подключение в один шаг

Сервер уже запущен? Дальше одна команда или одна ссылка:

• Claude Code — плагин из нашего маркетплейса, токен спросит при установке:

  claude plugin marketplace add RuMemory/maxgraph
  claude plugin install maxgraph@maxgraph

• Cursor — вставь в адресную строку браузера (после установки замени PASTE_TOKEN_HERE на свой токен в Settings → MCP):

  cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=maxgraph&config=eyJ1cmwiOiJodHRwOi8vbG9jYWxob3N0Ojg3ODcvbWNwIiwiaGVhZGVycyI6eyJBdXRob3JpemF0aW9uIjoiQmVhcmVyIFBBU1RFX1RPS0VOX0hFUkUifX0=

• VS Code — вставь в адресную строку браузера (токен подставляется в settings):

  vscode:mcp/install?%7B%22name%22%3A%22maxgraph%22%2C%22type%22%3A%22http%22%2C%22url%22%3A%22http%3A%2F%2Flocalhost%3A8787%2Fmcp%22%2C%22headers%22%3A%7B%22Authorization%22%3A%22Bearer%20PASTE_TOKEN_HERE%22%7D%7D

• Cline и другие агенты — дай агенту файл AGENTS.md, он поставит и подключит сам.

Подробности по каждому клиенту: docs/PAIRING.md.

С кем работает

Готовые примеры настройки под каждый клиент: docs/PROVIDERS.md. Пользуешься другим агентом? Если он умеет подключать внешние инструменты, MaxGraph к нему подключится.

Цены

7 дней бесплатно, без карты. Триал начинается с первого запуска, включать ничего не нужно. Дальше один тариф со всем включённым, разовый платёж без автосписаний:

Когда триал закончится, перестанет работать только запись новых фактов. Дашборд, поиск и выгрузка остаются, накопленная память никуда не денется.

Купить и активировать: rezon-ai.ru

Пригласи друга

У MaxGraph есть реферальная программа. Друг покупает со скидкой −20 %, а ты получаешь +10 % к скидке на продление за каждого приглашённого, вплоть до −50 %. Твоя ссылка и статистика переходов — в дашборде, раздел «Система».

Приватность

Все записи хранятся только на твоём компьютере и работают офлайн. Это обычные текстовые файлы в папке data/: их можно открыть, прочитать и скопировать в любой момент. Из дашборда всё выгружается одним файлом (экспорт в NDJSON).

Ссылки

• Сайт и покупка: rezon-ai.ru

• Блог: rezon-ai.ru/blog — статьи про память агентов, MCP и экономию токенов

• Telegram: t.me/maxgraph_mcp — новости и релизы

Документы: PROTOCOL · API · PROVIDERS · PAIRING · DEPLOY-LAN

Поддержать

MaxGraph живёт на поддержку пользователей. Если проект оказался полезным, можно просто сказать спасибо: rezon-ai.ru#donate. Разовый перевод 99, 249 или 499 ₽, без подписки и автосписаний.

Лицензия

BSL-1.1: исходный код открыт. Личное и внутреннее использование — бесплатно. Продажа MaxGraph как сервиса — по коммерческой лицензии. Каждая версия становится MIT через четыре года после публикации.

Ключевые слова

mcp server ai memory llm context knowledge graph persistent memory for ai agents model context protocol memory for claude code claude code plugin cursor memory vscode mcp chatgpt memory agent memory context engineering semantic search long-term memory for llm self-hosted ai память для нейросети память для ИИ-агентов MCP сервер памяти граф знаний долговременная память ИИ экономия токенов память для Claude память для ChatGPT память для Cursor локальная память для ИИ