git clone <YOUR_GITHUB_REPO_URL>
cd Csmar-MCP-server

# 安装Node.js依赖
npm install

# 安装Python依赖（CSMAR SDK所需）
pip install urllib3 websocket websocket_client pandas prettytable

# 安装CSMAR-PYTHON SDK
# 从CSMAR官网下载SDK压缩包，解压到Python的site-packages目录
# 或者按照官方文档安装：https://www.gtadata.com/products/csmar-api

# CSMAR 配置
CSMAR_API_BASE=https://api.gtarsc.com
CSMAR_USERNAME=你的CSMAR用户名
CSMAR_PASSWORD=你的CSMAR密码
CSMAR_LANG=0  # 0=中文, 1=英文

{
  "mcpServers": {
    "csmar": {
      "command": "node",
      "args": ["C:\\path\\to\\Csmar-MCP-server\\src\\index.js"],
      "env": {
        "CSMAR_API_BASE": "https://api.gtarsc.com",
        "CSMAR_USERNAME": "你的CSMAR用户名",
        "CSMAR_PASSWORD": "你的CSMAR密码",
        "CSMAR_LANG": "0"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "csmar": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/Csmar-MCP-server/src/index.js"],
      "env": {
        "CSMAR_API_BASE": "https://api.gtarsc.com",
        "CSMAR_USERNAME": "你的CSMAR用户名",
        "CSMAR_PASSWORD": "你的CSMAR密码",
        "CSMAR_LANG": "0"
      }
    }
  }
}

%APPDATA%/Code/User/globalStorage/saoudval.claude-code/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "csmar": {
      "command": "node",
      "args": ["C:\\path\\to\\Csmar-MCP-server\\src\\index.js"],
      "env": {
        "CSMAR_API_BASE": "https://api.gtarsc.com",
        "CSMAR_USERNAME": "你的CSMAR用户名",
        "CSMAR_PASSWORD": "你的CSMAR密码",
        "CSMAR_LANG": "0"
      }
    }
  }
}

codex mcp add csmar `
  --env PYTHON_PATH="C:\path\to\python.exe" `
  --env CSMAR_USERNAME="你的CSMAR用户名" `
  --env CSMAR_PASSWORD="你的CSMAR密码" `
  --env CSMAR_LANG="0" `
  -- node "C:\path\to\Csmar-MCP-server\src\index.js"

--env CSMAR_SDK_PATH="D:\python\Lib\site-packages\csmarapi"

[mcp_servers.csmar]
command = "node"
args = ["C:\\path\\to\\Csmar-MCP-server\\src\\index.js"]

[mcp_servers.csmar.env]
PYTHON_PATH = "C:\\path\\to\\python.exe"
CSMAR_USERNAME = "你的CSMAR用户名"
CSMAR_PASSWORD = "你的CSMAR密码"
CSMAR_LANG = "0"

mcp__csmar__csmar_health_check()

# 列出所有可用数据库（约240个）
mcp__csmar__csmar_list_databases()

# 查看"财务报表"数据库中的表
mcp__csmar__csmar_list_tables(database_name="财务报表")

# 查看"FS_Combas"表的字段
mcp__csmar__csmar_list_fields(table_name="FS_Combas")

# 预览表数据（前几行）
mcp__csmar__csmar_preview(table_name="FS_Combas")

# 查询财务报表数据
mcp__csmar__csmar_query(
    table_name="FS_Combas",
    columns=["Stkcd", "ShortName", "Accper", "Typrep", "A001000000"],
    condition="Stkcd like '3%' and Typrep='A'",
    start_time="2020-01-01",
    end_time="2021-12-31",
    limit=5
)

# 查询记录数量
mcp__csmar__csmar_query_count(
    table_name="FS_Combas",
    condition="Stkcd like '3%'",
    start_time="2020-01-01",
    end_time="2021-12-31"
)

# 获取股票数据
mcp__csmar__get_stock_data(
    stock_code="000001",
    start_date="2024-01-01",
    end_date="2024-12-31",
    frequency="daily"
)

# 获取财务数据
mcp__csmar__get_financial_data(
    stock_code="000001",
    start_date="2020-01-01",
    end_date="2024-12-31",
    indicators=["A001000000", "A002000000"]
)

# 获取公司信息
mcp__csmar__get_company_info(stock_code="000001")

csmar-mcp-server/
├── src/
│   ├── index.js              # MCP 服务器主文件
│   └── python_client.py      # Python 客户端
├── config/
│   ├── .env.example          # 环境变量示例
│   └── mcp.example.json      # MCP 配置示例
├── docs/
│   ├── CSMAR_MCP_配置完成报告.md
│   ├── 快速开始指南.md
│   └── CSMAR机构账号配置指南.md
├── examples/
│   └── test_input.json       # 测试输入示例
├── package.json              # Node.js 依赖
├── README.md                 # 本文件
└── .gitignore               # Git 忽略文件

# 第1页
condition = "Stkcd like '3%' limit 0,200000"
# 第2页
condition = "Stkcd like '3%' limit 200000,200000"

mcp__csmar__csmar_query(
    table_name="FS_Combas",
    columns=["Stkcd", "ShortName", "Accper", "Typrep"],
    condition=condition
)