Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Amadeus-QQ-MCPSend 'Got it, I'll check the logs now' to group 987654321"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
uv run python scripts/test-mcp-linux.py# Amadeus-QQ-MCP
MCP Server,通过 NapCatQQ (OneBot v11) 让 AI 客户端收发 QQ 消息。支持群聊和私聊。
功能
6 个 MCP 工具:
check_status、get_group_list、get_recent_context、batch_get_recent_context、send_message、compress_contextWebSocket 实时消息监听 + 自动重连
消息按自然语义分段发送(句号/逗号/破折号等),模拟真人打字节奏
支持 AI 自主控制消息拆分段数(
num_chunks参数,按标点拆分后合并为指定段数)群/好友白名单控制
发送速率限制(3s/目标)
前置条件
Docker
Python 3.11+
Linux: 以上依赖可通过
scripts/install-linux.sh一键安装。Windows: 需手动安装 Docker Desktop,uv 可通过
irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex安装。
快速开始(Windows)
1. 配置 NapCat
.\scripts\setup-windows.ps1交互式引导你完成:
检查并自动启动 Docker Desktop
拉取 NapCat Docker 镜像
输入 QQ 号、设备名称
生成
docker-compose.yml生成 OneBot11 接口配置(HTTP API 端口 3000 + WebSocket 端口 3001)
生成
mcp.json
2. 启动 NapCat
.\scripts\start-docker-windows.ps1首次启动需扫码登录,查看二维码:
docker compose logs -f napcat或访问 WebUI:http://localhost:6099
3. 启动 MCP Server
uv run qq-agent-mcp --qq 你的QQ号4. 配置 MCP 客户端
setup-windows.ps1 已自动生成 mcp.json:
{
"mcpServers": {
"qq-agent": {
"command": "C:/Users/你的用户名/.local/bin/uv.exe",
"args": "run --directory C:/path/to/Amadeus-QQ-MCP qq-agent-mcp --qq 你的QQ号"
}
}
}将 mcp.json 的内容复制到你的 AI 客户端的 MCP 配置中即可。
快速开始(Linux)
1. 安装依赖
scripts/install-linux.sh自动安装 Docker、uv,初始化项目配置并安装 Python 依赖。安装完成后需要 source ~/.bashrc 或打开新终端让 uv 命令生效。
2. 配置 NapCat
scripts/setup-linux.sh交互式引导你完成:
拉取 NapCat Docker 镜像
输入 QQ 号、设备名称、UID/GID
生成
docker-compose.yml生成 OneBot11 接口配置(HTTP API 端口 3000 + WebSocket 端口 3001)
3. 启动 NapCat
scripts/start-docker-linux.sh首次启动需扫码登录,查看二维码:
sudo docker compose logs -f napcat设置
ACCOUNT后,配合restart: always和登录态持久化(./napcat/qq-data),可实现掉线后自动重连。仅当登录 token 过期时才需重新扫码。
4. 测试连接
uv run python scripts/test-mcp-linux.py自动从 docker-compose.yml 读取 QQ 号,依次测试:MCP 握手 → 工具列表 → check_status。也可手动指定:
uv run python scripts/test-mcp-linux.py --qq 你的QQ号5. 启动 MCP Server
# 最小参数
uv run qq-agent-mcp --qq 你的QQ号
# 指定监听群和好友
uv run qq-agent-mcp --qq 你的QQ号 --groups 群号1,群号2 --friends 好友QQ1,好友QQ2
# 全部参数
uv run qq-agent-mcp --qq 你的QQ号 \
--napcat-host 127.0.0.1 \
--napcat-port 3000 \
--ws-port 3001 \
--groups 群号1,群号2 \
--friends 好友QQ1 \
--buffer-size 100 \
--log-level info6. 配置 MCP 客户端
scripts/setup-linux.sh 已自动在项目根目录生成 mcp.json,默认监听所有群:
{
"mcpServers": {
"qq-agent": {
"command": "/home/你的用户名/.local/bin/uv",
"args": "run --directory /path/to/Amadeus-QQ-MCP qq-agent-mcp --qq 你的QQ号"
}
}
}将 mcp.json 的内容复制到你的 AI 客户端的 MCP 配置中即可。
如需指定监听的群,在 args 中添加 "--groups", "群号1,群号2"。
CLI 参数
参数 | 默认值 | 说明 |
| — | 机器人 QQ 号 |
|
| NapCat HTTP 地址 |
|
| NapCat HTTP 端口 |
|
| NapCat WebSocket 端口 |
| 全部 | 监听的群号(逗号分隔) |
| 无 | 监听的好友 QQ(逗号分隔) |
|
| 每个目标的消息缓冲区大小 |
|
| 日志级别 |
MCP 工具
工具 | 说明 |
| 检查 QQ 登录状态、在线状态、缓冲区统计 |
| 获取已加入的群列表 |
| 获取消息上下文(JSON 格式,含 is_self/is_at_me 标记) |
| 批量查询多个群/好友的消息上下文(最多 2 次 API 调用) |
| 发消息,自动分段+打字延迟。 |
| 手动压缩历史消息为摘要 |
架构
MCP Client (stdio)
↕ JSON-RPC
qq-agent-mcp (Python)
├── HTTP API → NapCat (OneBot v11) → QQ
└── WebSocket ← NapCat (消息事件)
↓
Message Buffer (滑动窗口)目录结构
Amadeus-QQ-MCP/
├── src/qq_agent_mcp/ # MCP Server 源码
├── scripts/ # 辅助脚本
│ ├── install-linux.sh # 一键安装 (Linux)
│ ├── setup-linux.sh # NapCat 配置 (Linux)
│ ├── start-docker-linux.sh # 启动 Docker (Linux)
│ ├── test-mcp-linux.py # MCP 连接测试 (Linux)
│ ├── setup-windows.ps1 # NapCat 配置 (Windows)
│ └── start-docker-windows.ps1 # 启动 Docker (Windows)
├── napcat/ # NapCat Docker 挂载目录
│ ├── config/ # NapCat + OneBot 配置
│ └── qq-data/ # QQ 登录态持久化
├── tests/ # 集成测试
├── docker-compose.sample.yml # Docker Compose 模板
├── mcp.json # MCP 客户端配置(setup 自动生成)
├── pyproject.toml # Python 项目配置
└── README.mdLicense
MIT
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