GPT Image Playground MCP

让 Agent 通过浏览器使用 GPT Image Playground，完成图片生成、状态查询和原图保存。

你不需要修改 Playground 源码，也不需要把 Playground 的 API Key 交给 MCP。桥接服务只负责传递任务，浏览器扩展只操作页面中可见的控件。

能做什么

• 根据提示词生成图片；

• 查询生成任务的状态；

• 将已完成任务的原图保存到指定位置；

• 让多个 Agent 共用同一个浏览器任务队列；

• 通过 MCP 参数传入参考图。

MCP 工具为 generate_image、get_task_status 和 download_image。

Related MCP server: GPT-Image MCP Server

工作方式

Agent
  -> MCP stdio
  -> 127.0.0.1 本机桥接服务
  -> Chromium 扩展
  -> GPT Image Playground 页面
  -> 返回任务结果

任务会按照提交顺序逐个处理。生成时间由 Playground 决定，没有固定的 20 秒完成期限；扩展领取任务后会持续等待页面完成，不会因为等待时间较长而重复提交。

开始之前

请准备：

• Node.js 18 或更高版本；

• Chrome、Chromium 或其他支持 Manifest V3 的 Chromium 浏览器；

• 一个可以正常打开 GPT Image Playground 的页面；

• 一个支持 MCP 的 Agent 客户端。

安装

1. 获取项目并构建

git clone https://github.com/PEKI7483/image-playground-mcp.git
cd image-playground-mcp
npm install
npm run build

2. 自动配置 Agent

先进行只读检查。它会识别常见 Agent 的配置位置，不会修改任何文件：

npx -y github:PEKI7483/image-playground-mcp setup --check

只配置一个 Agent：

npx -y github:PEKI7483/image-playground-mcp setup --agent codex

为已经检测到配置文件的 Agent 一次性写入：

npx -y github:PEKI7483/image-playground-mcp setup --all

安装器会在修改已有配置前自动创建备份，并保留其他 MCP 服务。它写入的是跨平台的 npx 启动方式，不会把连接 Token 写进 Agent 配置。

支持的目标包括：

codex、claude-code、gemini、cursor、cline、roo、windsurf 和 claude-desktop。

预览即将发生的修改：

npx -y github:PEKI7483/image-playground-mcp setup --agent codex --dry-run

如需使用其他端口，可以在配置时指定：

npx -y github:PEKI7483/image-playground-mcp setup --agent codex --port 8790

端口修改后，扩展设置中的图片工具地址也要使用同一个端口。

3. 安装浏览器扩展

1. 打开 Chrome 或 Chromium，访问 chrome://extensions。

2. 开启“开发者模式”。

3. 选择“加载已解压的扩展程序”。

4. 选择本项目中的 extension 目录。

5. 打开 GPT Image Playground 的普通画廊页面，并保持页面打开。

6. 启动或重启 Agent 客户端。

7. 点击浏览器工具栏中的扩展图标，查看运行概览。

通常不需要填写任何 Token。扩展会在启动后自动请求本机 Bridge 的 /auth 端点，并完成连接。只有在你主动修改过桥接端口时，才需要在“连接设置”中更新图片工具地址。

手动添加方式

自动配置适合大多数用户。若你希望由 Agent 的命令行工具直接添加 MCP，可以使用以下命令。

Codex CLI 和 Codex 应用

codex mcp add gpt-image-playground -- \
  npx -y github:PEKI7483/image-playground-mcp

检查结果：

codex mcp list

更多信息请参阅 Codex MCP 文档。

Claude Code

claude mcp add --transport stdio gpt-image-playground -- \
  npx -y github:PEKI7483/image-playground-mcp

Gemini CLI、Cursor、Cline、Roo Code、Windsurf 和 Claude Desktop

在客户端的 MCP 设置中添加一个本地 STDIO 服务，或将以下对象合并到已有的 mcpServers 配置中：

{
  "gpt-image-playground": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "github:PEKI7483/image-playground-mcp"]
  }
}

请保留已有的其他 MCP 服务。Windows 用户通常由安装器自动使用 npx.cmd；手动编辑配置时，以客户端文档要求的命令格式为准。

保存后，请重启客户端或重新加载 MCP 配置。

确认连接

1. 打开 GPT Image Playground 的普通画廊模式页面。

2. 确认提示词输入框和生成按钮可见。

3. 确认 Agent 已加载 gpt-image-playground MCP。

4. 打开扩展小窗口，查看“运行概览”。

正常状态应包括：桥接服务可访问、扩展已连接、已找到图片页面。运行概览会显示当前队列和正在处理的任务。

桥接服务只监听本机回环地址。可以使用下面的命令确认本机端口已经启动；命令不会输出 Token：

curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}\n' http://127.0.0.1:8787/auth

返回 200 表示 Bridge 已提供自动配对入口。

调用示例

生成图片

调用 generate_image 时至少传入一个提示词：

{
  "prompt": "一座临海的现代图书馆，清晨柔和的自然光，建筑摄影风格"
}

工具会等待页面完成，不会把 20 秒当作任务期限。多个 Agent 同时提交时，请等待队列处理，不要重复提交同一请求。

使用参考图

参考图可以通过 MCP 参数传入：

{
  "prompt": "保留参考图的构图，改成水彩插画",
  "reference_image_paths": [
    "<absolute-path-to-reference-image>"
  ]
}

支持 PNG、JPEG/JPG、WebP、GIF 和 AVIF；最多 16 张，单张不超过 8 MiB，总大小不超过 24 MiB。MCP 服务会读取文件并交给页面原有的多文件上传控件，图片处理仍由 Playground 完成。

下载原图

generate_image 返回 task_id 后，可以调用 download_image：

{
  "task_id": "上一步返回的 task_id",
  "output_path": "<absolute-path-to-output-image>",
  "image_index": 0
}

下载读取的是任务详情中的原图，而不是任务卡片缩略图。详情原图可能晚于任务状态加载；扩展会兼容普通 img 元素，最多等待 60 秒，并在完成或失败后关闭详情弹窗。

已有输出文件只有在内容完全相同时才会幂等成功；内容不同则会提示冲突，不会覆盖原文件。

自动认证说明

扩展和 MCP 进程之间仍然有一层本机连接保护，但普通用户不需要手动处理它：

1. Bridge 启动时生成本机 Token；

2. 扩展请求 http://127.0.0.1:<端口>/auth；

3. 扩展将 Token 保存在扩展的会话存储中，并用于后续请求；

4. MCP 进程也会自动发现同一个 Bridge 的 Token。

/auth 是唯一免认证的本机配对入口，其他 /v1/* 接口仍然需要连接保护。Token 不写入 Cookie、网页 localStorage 或 Agent 配置，也不是 Playground API Key。

由于 /auth 面向本机自动配对，本机上拥有运行权限的其他进程理论上也可以请求它。这是降低配置成本与加强本机进程隔离之间的明确取舍。Bridge 默认只监听 127.0.0.1，不会对局域网开放。

安全与隐私

• 扩展只操作 Playground 页面中可见的 DOM 控件；

• Bridge 只监听本机回环地址；

• 多个 Agent 可以共用同一个 Bridge 和队列；

• 任务始终由 Bridge 串行分配给浏览器扩展；

• 如果你需要进程级别的更强身份隔离，可以改用固定 Token 或 Native Messaging 部署方式。

常见问题

扩展显示“图片工具没有回应”

请依次确认：

1. Agent 客户端已经启动并加载 MCP；

2. 扩展中的地址是 http://127.0.0.1:8787，或与你配置的端口一致；

3. chrome://extensions 中的扩展已经重新加载；

4. GPT Image Playground 的普通画廊页面仍处于打开状态。

修改端口后，请同时更新安装器配置和扩展中的图片工具地址。通常不需要清理或复制任何 Token。

图片页面数量为 0

请打开普通画廊模式，并确认提示词输入框可见。扩展不会通过直接调用图片 API 工作，也不会处理没有对应页面控件的页面。

图片生成时间较长

不同提示词、参考图和页面状态所需时间可能不同。请查看 Playground 任务卡片和扩展运行概览，不要重复点击生成。已领取的任务会持续等待页面完成。

参考图没有出现

请确认文件路径是绝对路径、格式受支持、文件大小符合限制，并且 Playground 页面存在多文件上传控件。

下载原图失败

请确认任务已经完成、任务卡片仍然可见，并使用新的输出路径。下载流程不会读取浏览器存储作为备用来源。

配置项

通常不需要手动启动 Bridge。MCP 客户端启动服务时，会自动发现或启动本机 Bridge。直接运行 npm run bridge 主要用于诊断。

设计边界

• 本项目不修改 GPT Image Playground 源码；

• API Key 留在 Playground 自己的浏览器会话中；

• 图片生成只通过页面可见操作完成；

• 浏览器关闭后，页面任务无法继续执行；

• 多个 Agent 共享同一个串行任务队列。

反馈与帮助

欢迎提交 Issue。为了帮助我们更快定位问题，请提供 Agent 客户端及版本、浏览器及版本、扩展运行概览状态和任务错误信息。分享日志前，请移除 Token、个人路径和其他敏感信息。

感谢你花时间尝试这个工具。希望它能让图片生成工作更顺手，也让 Agent 与 Playground 之间的协作更自然。