Skip to main content
Glama

srezai-mcp

MCP-сервер срезAI: веб-поиск, чтение страниц, скриншоты и извлечение данных по схеме как встроенные инструменты ИИ-агента.

MCP server for SrezAI — web search, page reading, screenshots and schema-based extraction as native agent tools.

Нужен ли вам этот пакет / Do you need this package

Скорее всего нет. Если ваш клиент умеет Streamable HTTP (Claude Desktop, современные IDE-агенты) — подключайтесь к серверу напрямую, без установки:

{
  "mcpServers": {
    "srezai": {
      "url": "https://srezai.ru/api/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer srz_live_ваш_ключ" }
    }
  }
}

Пакет нужен там, где клиент умеет только stdio и не поддерживает удалённые серверы по HTTP.

Related MCP server: ToolCenter MCP

Установка / Installation

{
  "mcpServers": {
    "srezai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "srezai-mcp"],
      "env": { "SREZAI_API_KEY": "srz_live_ваш_ключ" }
    }
  }
}

Ключ создаётся в личном кабинете. Нужен Node 18+.

Если Windows капризничает с переменными окружения, в некоторых клиентах помогает такая форма:

cmd /c "set SREZAI_API_KEY=srz_live_ваш_ключ && npx -y srezai-mcp"

Инструменты / Tools

Инструмент

Что делает

web_search

Поиск актуальной информации: заголовок, ссылка, фрагмент

image_search

Поиск картинок: прямые ссылки, источник, разрешение

read_url

Страница → чистый Markdown без навигации и рекламы

read_urls

То же, до 5 страниц за вызов

fetch_page

Скриншот и Markdown через реальный браузер

extract

Только запрошенные поля по вашей схеме, без выдуманных значений

deep_research

Агентное исследование по многим источникам, 10 с – 2 мин

get_usage

Баланс, квота и цены. Бесплатно, лимит не расходует

Описания, параметры и цены живут на сервере, а не в пакете: агент видит их через tools/list в момент подключения. Новый инструмент появляется у вас без обновления srezai-mcp.

Как это работает / How it works

Пакет — тонкий мост: читает JSON-RPC из stdin, пересылает на https://srezai.ru/api/mcp с вашим ключом, возвращает ответ в stdout. Собственной логики инструментов в нём нет — поэтому он не может разойтись с тем, что на самом деле умеет API.

Зависимостей во время работы — ноль: только встроенные модули Node.

Готовый mcp-remote здесь не подошёл: он начинает с OAuth-регистрации клиента и не умеет статический Bearer-ключ, на котором работает срезAI.

Настройка / Configuration

Переменная

Назначение

SREZAI_API_KEY

Ключ доступа. Обязательна

SREZAI_MCP_ENDPOINT

Другой адрес сервера. По умолчанию https://srezai.ru/api/mcp

Разработка / Development

npm ci && npm test && npm run build

Лицензия / License

MIT

A
license - permissive license
-
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Related MCP Servers

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • MCP server for AI agents to plan, verify, and deploy Cloudflare-native apps.

  • MCP server exposing the Backtest360 engine API as tools for AI agents.

  • Hosted MCP with 91 agent tools: X, domains, SEO, Maps, Trends, Search, YouTube, TikTok, and more.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/srezai-team/srezai-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server