Le Parrain MCP
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Le Parrain MCPSearch for cashback programs for flights"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Le Parrain MCP
Serveur MCP (Model Context Protocol) pour interroger l'annuaire de parrainage leparrain.com directement depuis un assistant IA (ChatGPT, Claude…), avec injection automatique du bon lien de parrainage.
Repo volontairement séparé du Parrain. Aucun code source ni accès base du dépôt principal. Aucun secret n'est commité. Ce dépôt peut être public sans rien exposer.
Démarrage rapide (POC)
npm install
cp .env.example .env # ajustez LP_USER pour simuler un appelant connecté
npm run smoke # tests de la logique (11 assertions)
npm start # lance le serveur MCP (transport stdio)Le POC tourne sur un dataset d'exemple en mémoire (LP_DATA_MODE=sample) :
aucune infra Le Parrain requise.
Simuler un appelant
| Comportement |
| Appelant anonyme → lien plateforme par défaut |
| Connectée, a déjà publié des liens → ses liens ressortent |
| Connectée sans lien → lien plateforme + invitation à créer |
Related MCP server: Backlinks MCP
Les 4 tools
Tool | Rôle |
| Cherche des programmes, renvoie le lien résolu pour vous |
| Détail d'un programme + lien résolu |
| Publie votre lien (connecté, https, anti-doublon) |
| Propose un programme → modération (pas de publication auto) |
La logique de choix du lien (« chaîne de résolution ») est décrite dans
PLAN.md.
Brancher à un client MCP
Claude Desktop — claude_desktop_config.json :
{
"mcpServers": {
"leparrain": {
"command": "node",
"args": ["/chemin/absolu/vers/leparrain-mcp/src/server.js"],
"env": { "LP_DATA_MODE": "sample", "LP_USER": "" }
}
}
}Inspecteur officiel (pour tester visuellement) :
npm run inspectStructure
src/
server.js # serveur MCP : branche les tools sur le protocole (stdio)
core.js # logique métier pure des 4 tools (testable)
resolver.js # chaîne de résolution du lien + tirage pondéré
data.js # dataset d'exemple (remplacé par l'API en couche 2)
flavor.js # la voix du Parrain (clins d'œil The Mask)
test/smoke.js # tests de la logique pure
landing/ # landing page de présentationSécurité
.envest gitignored. Ne commitez jamais de clé.En production (couche 2), le serveur tape l'API publique de leparrain.com via
LP_API_KEY(fournie à l'exécution) — jamais d'accès base direct, jamais de source du Parrain dans ce repo.
— Ssssplendide !
This server cannot be installed
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Resources
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Wobani034/leparrain-mcp'
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