CodeGraph MCP
🖼️ Preview: 3D Interactive Obsidian-Style Graph Visualizer
Related MCP server: NOMIK
🚀 Overview
CodeGraph v2.0 là động cơ phân tích tĩnh kiến trúc mã nguồn thế hệ mới, được xây dựng trên nền tảng TokenVector (.tkv) siêu tốc. CodeGraph chuyển đổi toàn bộ mã nguồn dự án thành bản đồ đồ thị tri thức (Knowledge Graph) và bộc lộ trực tiếp tới các AI Coding Assistant thông qua chuẩn giao thức Model Context Protocol (MCP).
Nhờ việc cung cấp bản đồ liên kết 100% chính xác (cuộc gọi hàm, kế thừa lớp, import module), CodeGraph triệt tiêu hoàn toàn hiện tượng AI ảo giác (Hallucination), giúp AI refactor code an toàn và chính xác tuyệt đối.
⚡ Benchmark Thực Tế & Lợi Thế Cạnh Tranh Vượt Trội
📊 Bảng So Sánh Benchmark Thực Tế
Tiêu Chí Benchmark | CodeGraph v2.0 (TokenVector) | Công Cụ Vector Search / Legacy AST | Lợi Thế Vượt Trội |
Tốc độ Quét (800+ Files) | < 0.8 Giây | 12 - 45 Giây | Nhanh hơn 15x - 50x. Không có độ trễ parsing. |
Độ Chính Xác Liên Kết | 100% Deterministic | Probabilistic (Dự đoán xác suất) | 0% Ảo giác (Zero Hallucination). Truy vết ngược 2 tầng. |
Tiêu Tốn Bộ Nhớ (RAM) | ~ 8 MB RAM | 500 MB - 2 GB RAM | Siêu nhẹ. Không cần Database ngầm (Neo4j, KuzuDB). |
Tối Ưu Ngân Sách Token | Tiết kiệm 92% Tokens | Bơm tràn Full Repo | Gói ngữ cảnh phẫu thuật ( |
Bảo Mật & Offline | 100% Local & Offline | Đẩy code lên Cloud Vector DB | Mã nguồn không bao giờ rời khỏi máy tính cá nhân. |
🌟 5 Lợi Thế Cạnh Tranh Cốt Lõi (Core Competitive Advantages)
🎯 Đánh Giá Tác Động Dây Truyền (
analyze_impact): Trước khi AI sửa một hàm/lớp, CodeGraph tự động dò tìm liên kết ngược 2 tầng (Level 1 & Level 2) để cảnh báo: "Nếu sửa hàm này, Class B ở file X và Unit Test C ở file Y sẽ bị hỏng".📦 Đóng Gói Ngữ Cảnh Tối Ưu (
get_optimal_context): Tự động tính toán phụ thuộc xung quanh điểm chỉnh sửa và đóng gói vừa khít hạn mức Token của AI, triệt tiêu thông tin rác.🕸️ Giao Diện HTML 3D Interactive Obsidian Graph: Xuất tự động giao diện đồ thị 3D tương tác bằng D3.js, hiển thị cụm màu sắc cộng đồng và kích thước bậc liên kết (
degree).🔑 Kiến Trúc Bản Quyền Kép (Dual-Layer Licensing): Kết hợp xác thực tự động 24/7 qua cổng Lemon Squeezy API và bộ 100 Offline Master Keys vĩnh viễn (đến năm
2099-12-31) cho môi trường Doanh nghiệp/Offline.🎁 Dùng Thử 30 Ngày Tự Động (30-Day Free Trial): Kích hoạt dùng thử 30 ngày ngay khi cài đặt mà không cần đăng ký rườm rà.
📥 Mua Bản Quyền & Tải Về
👉 Tải về
👉 Mua License Key Chính Thức trên Lemon Squeezy
(Mỗi License Key hỗ trợ kích hoạt đồng thời trên 2 thiết bị).
📖 Hướng Dẫn Kích Hoạt & Sử Dụng Nhanh
Giải nén bộ cài
CodeGraph2.0_Release.Click đúp vào
CodeGraph_v2_Launcher.batđể chạy quét dự án và sinh giao diện đồ thị 3D.Thêm cấu hình MCP vào file
mcp_config.jsoncủa AI Editor:{ "mcpServers": { "CodeGraph": { "command": "C:\\CodeGraph2.0_Release\\2.code\\tools\\pytok.exe", "args": ["C:\\CodeGraph2.0_Release\\2.code\\CodeGraph_MCP.exe"] } } }Tham khảo tài liệu chi tiết tại
USER_GUIDE.md.
© 2026 CodeGraph. All rights reserved. TokenVector Engine Technology.
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityCmaintenanceAn MCP server and CLI tool that transforms codebases into AI-ready context through semantic search, call graph analysis, and incremental indexing. It enables AI assistants to perform hybrid vector and keyword searches to understand complex repository structures and cross-file relationships.5121MIT
- Flicense-qualityDmaintenanceAI-native code intelligence graph that builds a persistent knowledge graph of your codebase in Neo4j and exposes it to AI assistants via MCP, enabling contextual code analysis, impact analysis, and dependency tracking.21
- AlicenseBqualityDmaintenanceLocal-first codebase context engine that parses code into a ranked dependency graph and serves it to AI tools via MCP for deep structural understanding.581MIT
- AlicenseAqualityAmaintenanceEnables AI coding assistants to understand codebase architecture in real time by parsing source code into a relationship graph and exposing call chains, dependencies, class hierarchies, and conventions via MCP tools.6144MIT
Related MCP Connectors
User-owned memory for AI agents, Copilot, Claude, IDEs, CLIs, and chat apps over remote MCP.
A paid remote MCP for code graph MCP for AI coding, built to return verdicts, receipts, usage logs,
AI Agent with Architectural Memory. Impact analysis (free), tests and code from the graph (pro).
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/nguyenhungtran18/CodeGraph-Release'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server