Skip to main content
Glama

Version Platform Engine License


🖼️ Preview: 3D Interactive Obsidian-Style Graph Visualizer

Related MCP server: NOMIK

🚀 Overview

CodeGraph v2.0 là động cơ phân tích tĩnh kiến trúc mã nguồn thế hệ mới, được xây dựng trên nền tảng TokenVector (.tkv) siêu tốc. CodeGraph chuyển đổi toàn bộ mã nguồn dự án thành bản đồ đồ thị tri thức (Knowledge Graph) và bộc lộ trực tiếp tới các AI Coding Assistant thông qua chuẩn giao thức Model Context Protocol (MCP).

Nhờ việc cung cấp bản đồ liên kết 100% chính xác (cuộc gọi hàm, kế thừa lớp, import module), CodeGraph triệt tiêu hoàn toàn hiện tượng AI ảo giác (Hallucination), giúp AI refactor code an toàn và chính xác tuyệt đối.


⚡ Benchmark Thực Tế & Lợi Thế Cạnh Tranh Vượt Trội

📊 Bảng So Sánh Benchmark Thực Tế

Tiêu Chí Benchmark

CodeGraph v2.0 (TokenVector)

Công Cụ Vector Search / Legacy AST

Lợi Thế Vượt Trội

Tốc độ Quét (800+ Files)

< 0.8 Giây

12 - 45 Giây

Nhanh hơn 15x - 50x. Không có độ trễ parsing.

Độ Chính Xác Liên Kết

100% Deterministic

Probabilistic (Dự đoán xác suất)

0% Ảo giác (Zero Hallucination). Truy vết ngược 2 tầng.

Tiêu Tốn Bộ Nhớ (RAM)

~ 8 MB RAM

500 MB - 2 GB RAM

Siêu nhẹ. Không cần Database ngầm (Neo4j, KuzuDB).

Tối Ưu Ngân Sách Token

Tiết kiệm 92% Tokens

Bơm tràn Full Repo

Gói ngữ cảnh phẫu thuật (get_optimal_context).

Bảo Mật & Offline

100% Local & Offline

Đẩy code lên Cloud Vector DB

Mã nguồn không bao giờ rời khỏi máy tính cá nhân.


🌟 5 Lợi Thế Cạnh Tranh Cốt Lõi (Core Competitive Advantages)

  1. 🎯 Đánh Giá Tác Động Dây Truyền (analyze_impact): Trước khi AI sửa một hàm/lớp, CodeGraph tự động dò tìm liên kết ngược 2 tầng (Level 1 & Level 2) để cảnh báo: "Nếu sửa hàm này, Class B ở file X và Unit Test C ở file Y sẽ bị hỏng".

  2. 📦 Đóng Gói Ngữ Cảnh Tối Ưu (get_optimal_context): Tự động tính toán phụ thuộc xung quanh điểm chỉnh sửa và đóng gói vừa khít hạn mức Token của AI, triệt tiêu thông tin rác.

  3. 🕸️ Giao Diện HTML 3D Interactive Obsidian Graph: Xuất tự động giao diện đồ thị 3D tương tác bằng D3.js, hiển thị cụm màu sắc cộng đồng và kích thước bậc liên kết (degree).

  4. 🔑 Kiến Trúc Bản Quyền Kép (Dual-Layer Licensing): Kết hợp xác thực tự động 24/7 qua cổng Lemon Squeezy API và bộ 100 Offline Master Keys vĩnh viễn (đến năm 2099-12-31) cho môi trường Doanh nghiệp/Offline.

  5. 🎁 Dùng Thử 30 Ngày Tự Động (30-Day Free Trial): Kích hoạt dùng thử 30 ngày ngay khi cài đặt mà không cần đăng ký rườm rà.


📥 Mua Bản Quyền & Tải Về

👉 Tải về

👉 Mua License Key Chính Thức trên Lemon Squeezy

(Mỗi License Key hỗ trợ kích hoạt đồng thời trên 2 thiết bị).


📖 Hướng Dẫn Kích Hoạt & Sử Dụng Nhanh

  1. Giải nén bộ cài CodeGraph2.0_Release.

  2. Click đúp vào CodeGraph_v2_Launcher.bat để chạy quét dự án và sinh giao diện đồ thị 3D.

  3. Thêm cấu hình MCP vào file mcp_config.json của AI Editor:

    {
      "mcpServers": {
        "CodeGraph": {
          "command": "C:\\CodeGraph2.0_Release\\2.code\\tools\\pytok.exe",
          "args": ["C:\\CodeGraph2.0_Release\\2.code\\CodeGraph_MCP.exe"]
        }
      }
    }
  4. Tham khảo tài liệu chi tiết tại USER_GUIDE.md.


© 2026 CodeGraph. All rights reserved. TokenVector Engine Technology.

F
license - not found
-
quality - not tested
A
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
1dRelease cycle
2Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    A
    quality
    C
    maintenance
    An MCP server and CLI tool that transforms codebases into AI-ready context through semantic search, call graph analysis, and incremental indexing. It enables AI assistants to perform hybrid vector and keyword searches to understand complex repository structures and cross-file relationships.
    5
    12
    1
    MIT
  • F
    license
    -
    quality
    D
    maintenance
    AI-native code intelligence graph that builds a persistent knowledge graph of your codebase in Neo4j and exposes it to AI assistants via MCP, enabling contextual code analysis, impact analysis, and dependency tracking.
    21
  • A
    license
    B
    quality
    D
    maintenance
    Local-first codebase context engine that parses code into a ranked dependency graph and serves it to AI tools via MCP for deep structural understanding.
    5
    8
    1
    MIT
  • A
    license
    A
    quality
    A
    maintenance
    Enables AI coding assistants to understand codebase architecture in real time by parsing source code into a relationship graph and exposing call chains, dependencies, class hierarchies, and conventions via MCP tools.
    6
    14
    4
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • User-owned memory for AI agents, Copilot, Claude, IDEs, CLIs, and chat apps over remote MCP.

  • A paid remote MCP for code graph MCP for AI coding, built to return verdicts, receipts, usage logs,

  • AI Agent with Architectural Memory. Impact analysis (free), tests and code from the graph (pro).

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/nguyenhungtran18/CodeGraph-Release'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server