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ArXiv MCP Server

by rouse2617
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ArXiv MCP Server

一个支持自定义 LLM API 的 ArXiv 论文智能解读助手。支持 Model Context Protocol (MCP) 标准，将学术论文一键转为通俗中文解读和微信公众号文章。

** Fork 自 ** yzfly/arxiv-mcp-server

感谢原作者 yzfly 的优秀工作！本项目在其基础上进行了修改，将原本依赖的 SiliconFlow API 替换为支持任意 OpenAI 兼容的 LLM API，让用户可以使用自己已有的 API 服务。

改动说明

本分支对原项目 yzfly/arxiv-mcp-server 进行了以下修改：

改动项

原项目

本项目

LLM API

固定使用 SiliconFlow API

支持任意 OpenAI 兼容 API

环境变量

SILICONFLOW_API_KEY

LLM_API_ENDPOINT, LLM_API_KEY, LLM_MODEL 等

依赖

需注册 SiliconFlow

用户需自行配置 LLM API

修改原因：原项目需要注册 SiliconFlow 并获取其 API Key，本项目让用户可以使用已有的其他 LLM API 服务（如 DeepSeek、OpenAI、GLM 等）。

Related MCP server: arXiv MCP Server

功能亮点

  • 🔍 arXiv 论文智能搜索 - 关键词检索，快速定位你关心的论文

  • 📥 一键下载 PDF - 自动获取并保存原始论文

  • 📝 中英文智能转换 - 将 PDF 英文内容解析为高质量的中文 Markdown

  • 📱 微信文章生成 - 自动生成适配微信阅读体验的文章草稿

  • 🗑️ 一键清理文件 - 支持一键清空所有历史处理文件

  • 🤖 自定义 LLM API - 支持使用任意 OpenAI 兼容的 API

安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/rouse2617/mcp-arxiv-server.git
cd mcp-arxiv-server

# 安装依赖
npm install

# 构建
npm run build

配置

环境变量

创建 .env 文件或直接在 MCP 配置中设置：

# LLM API 配置（必需）
LLM_API_ENDPOINT=https://your-api-endpoint.com/v1
LLM_API_KEY=your_api_key_here
LLM_MODEL=your_model_name
LLM_MAX_TOKENS=4096
LLM_TIMEOUT=120000

# 工作目录（必需）
WORK_DIR=/path/to/your/data/directory

Claude Desktop 配置

在 Claude Desktop 的配置文件中添加：

{
  "mcpServers": {
    "arxiv-mcp-server": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-arxiv-server/build/index.js"],
      "env": {
        "LLM_API_ENDPOINT": "https://your-api-endpoint.com/v1",
        "LLM_API_KEY": "your_api_key",
        "LLM_MODEL": "your_model",
        "LLM_MAX_TOKENS": "4096",
        "LLM_TIMEOUT": "120000",
        "WORK_DIR": "/path/to/data/arxiv"
      }
    }
  }
}

Claude Code (.mcp.json)

在项目根目录创建 .mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "arxiv-mcp-server": {
      "command": "node",
      "args": ["./mcp-arxiv-server/build/index.js"],
      "env": {
        "LLM_API_ENDPOINT": "https://your-api-endpoint.com/v1",
        "LLM_API_KEY": "your_api_key",
        "LLM_MODEL": "your_model",
        "WORK_DIR": "./data/arxiv"
      }
    }
  }
}

可用工具

工具

描述

search_arxiv

搜索 arXiv 论文

download_arxiv_pdf

下载 PDF

parse_pdf_to_text

解析 PDF 为文本

parse_pdf_to_markdown

翻译为中文 Markdown

convert_to_wechat_article

转换为微信文章

process_arxiv_paper

完整流程处理

clear_workdir

清空工作区

使用示例

# 搜索论文
"帮我搜索关于 transformer 的 arxiv 论文"

# 下载论文
"下载 arxiv 论文 1706.03762 的 PDF"

# 翻译论文
"将论文 1706.03762 翻译成中文 Markdown"

# 生成微信文章
"将论文 1706.03762 转换为微信文章格式"

# 完整处理
"完整处理 arxiv 论文 1706.03762"

支持的 LLM API

本项目使用 OpenAI 兼容的 API 格式，理论上支持所有兼容的 API：

  • OpenAI API

  • DeepSeek API

  • SiliconFlow API

  • 任何其他 OpenAI 兼容的 API

项目结构

mcp-arxiv-server/
├── src/
│   └── index.ts          # 主服务器文件
├── build/                # 编译输出目录
├── package.json          # 项目配置
├── tsconfig.json         # TypeScript 配置
└── README.md             # 项目说明

开发

# 开发模式运行
npm run dev

# 构建
npm run build

# 运行构建版本
npm start

技术栈

  • Node.js >= 18.0.0

  • TypeScript

  • Model Context Protocol SDK

  • @agentic/arxiv - ArXiv API 客户端

  • axios - HTTP 请求

  • pdfreader - PDF 解析

许可证

MIT License

原项目

基于 yzfly/arxiv-mcp-server 修改，将 SiliconFlow API 替换为自定义 LLM API 支持。

作者

@rouse2617

This server cannot be installed

A
license - permissive license
-
quality - not tested
D
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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