День 16 — Подключение MCP (Auth0 Management API v2)

Локальный MCP-сервер, который даёт доступ к Auth0 Management API v2 в виде набора инструментов, сгруппированных по категориям документации (https://auth0.com/docs/api/management/v2), и минимальный MCP-клиент, который подключается к серверу и выводит список инструментов.

Один и тот же сервер подключается и к Claude Code (через .mcp.json), и к нашему агенту (через MCP-клиент / мост mcp_tools.py).

Что внутри

Related MCP server: Authlete MCP Server

Объём инструментов (День 16: только чтение)

37 категорий → 64 инструмента, все read-only (только GET, ничего не меняют в тенанте). Имя: auth0_<категория>_<операция>:

• auth0_users_list / auth0_users_get / auth0_users_by_email_list

• auth0_clients_list / auth0_clients_get, auth0_client_grants_list

• auth0_connections_*, auth0_resource_servers_*, auth0_roles_*, auth0_organizations_*, auth0_grants_list, auth0_device_credentials_list

• auth0_actions_*, auth0_action_triggers_list, auth0_rules_*, auth0_rules_configs_list, auth0_hooks_*, auth0_flows_*, auth0_forms_*

• auth0_logs_*, auth0_log_streams_*

• auth0_email_templates_get, auth0_emails_get, auth0_branding_*, auth0_prompts_*

• auth0_attack_protection_*, auth0_anomaly_check_ip, auth0_blacklists_list, auth0_user_blocks_*, auth0_network_acls_*

• auth0_custom_domains_*, auth0_keys_*, auth0_guardian_*

• auth0_sessions_get, auth0_refresh_tokens_get, auth0_jobs_*, auth0_self_service_profiles_*, auth0_tenants_settings, auth0_stats_*

Создание/изменение/удаление (POST/PATCH/DELETE) сознательно не включены — добавим отдельным этапом.

Установка

pip install -r requirements.txt        # mcp, httpx, python-dotenv
cp .env.example .env                   # впишите данные Auth0 M2M-приложения

.env (или файл auth0.settings рядом с проектом):

AUTH0_DOMAIN=dev-xxxx.us.auth0.com
AUTH0_CLIENT_ID=...
AUTH0_CLIENT_SECRET=...

M2M-приложение в Auth0 должно быть авторизовано для «Auth0 Management API» (audience https://<domain>/api/v2/) с нужными read-scope (read:users, read:clients, …). Секреты в репозиторий не попадают (.env, auth0.settings в .gitignore).

Где работает сервер, где клиент, как видеть логи

Есть ДВА транспорта — выбирайте по задаче:

1. stdio (по умолчанию; так работают Claude Code и наш агент)

Сервер не висит постоянно — клиент (или Claude Code, или агент) запускает server.py как дочерний подпроцесс и общается с ним через stdin/stdout. Логи сервера идут в его stderr. Чтобы видеть их отдельно — перенаправьте в файл и смотрите tail -f во втором терминале:

# терминал 1 — «логи сервера» (вызовы инструментов + запросы к Auth0):
touch mcp_server.log && tail -f mcp_server.log

# терминал 2 — клиент; его собственные логи показывает флаг -v:
AUTH0_MCP_LOG=mcp_server.log python3 client.py -v --call auth0_clients_list --arg per_page=2

[client] — что делает клиент (initialize → list_tools → call_tool); [mcp] / [auth0] — что делает сервер (◀ вызов инструмента → POST /oauth/token → GET …/clients → HTTP 200 → ▶ результат).

2. HTTP (сервер — ОТДЕЛЬНЫЙ постоянный процесс в своём терминале)

Самый наглядный режим: сервер и клиент — два независимых процесса.

# ТЕРМИНАЛ 1 — СЕРВЕР (логи API видно прямо в консоли):
python3 server.py --http               # слушает http://127.0.0.1:8765/mcp

# ТЕРМИНАЛ 2 — КЛИЕНТ (подключается к запущенному серверу):
python3 client.py --http -v --call auth0_clients_list --arg per_page=2

В терминале 1 на каждый вызов видно цепочку:

◀ ВЫЗОВ ИНСТРУМЕНТА auth0_clients_list args={'per_page': 2}
→ POST /oauth/token (client_credentials, audience=…/api/v2/)
← токен получен, действует ~86400s
→ GET …/api/v2/clients  [per_page=2]
← HTTP 200 (136 байт) — список из 2 элементов
▶ РЕЗУЛЬТАТ auth0_clients_list: 179 символов JSON отдано клиенту

Claude Code и агент (mcp_bridge) используют именно stdio — это стандарт для локальных MCP. HTTP-режим удобен, чтобы «вживую» наблюдать, как клиент дёргает сервер, а сервер — Auth0 API.

Проверка (РЕЗУЛЬТАТ дня)

1. Соединение + список инструментов (учётные данные не требуются — сервер не берёт токен, чтобы перечислить инструменты):

python3 client.py

Ожидается: ✅ MCP-соединение установлено и 🧰 Инструментов получено: 64, сгруппированных по категориям.

2. Живой вызов инструмента (нужны учётные данные Auth0):

python3 client.py --call auth0_clients_list --arg per_page=2 --arg fields=name,app_type
python3 client.py --call auth0_tenants_settings

3. Каталог без MCP/сети (быстрый офлайн-просмотр):

python3 categories.py

4. Что получит агент (инструменты в формате DeepSeek tools):

python3 mcp_tools.py

Подключение к Claude Code

Сервер зарегистрирован в .mcp.json. Claude Code обнаруживает его автоматически и запрашивает подтверждение (⏸ Pending approval). Проверка/одобрение:

claude mcp list          # покажет: auth0: … (статус)

После одобрения инструменты auth0_* доступны прямо в Claude Code.

Подключение к агенту (стиль дня 15) — ВСТРОЕНО

Агент дня 15 (Auth0 FSM, оркестратор + команда под-агентов) теперь сам пользуется инструментами Auth0 через MCP. Точка интеграции — единственный вызов модели в Agent._run_stage: добавлен tool-calling цикл (Agent._chat_stage). Пока модель просит вызвать инструмент — агент исполняет его через MCP-мост, кладёт результат в диалог и спрашивает снова (до 4 раз), затем выдаёт финальный ответ по фактам.

• mcp_bridge.SyncAuth0MCP — синхронный мост (фоновый event loop + одна MCP-сессия), чтобы синхронный агент мог звать async MCP без переписывания на async.

• llm_client.chat(..., tools=...) — добавлена поддержка function-calling: модель может вернуть tool_calls, клиент возвращает их в ChatResult.

• Инструменты передаются только на не-training этапах; они read-only, поэтому безопасны и согласуются с инвариантами дня 14.

Запуск с агентом:

python3 day16.py                 # CLI: агент отвечает по реальному тенанту через MCP
DEEPSEEK_DB=day16.db uvicorn web:app --reload   # веб: под ответом видно 🔧 вызовы Auth0 MCP

В вебе агент создаётся с общим мостом (web._mcp); если учётных данных Auth0 нет — мост не поднимается, и агент работает как раньше, без инструментов.

Низкоуровневый async-доступ (тот же сервер, для своих сценариев):

async with Auth0MCP() as mcp:
    tools = await mcp.deepseek_tools()        # спецификации tools для модели
    text = await mcp.call(name, arguments)    # выполнить tool_call от модели

Архитектура (слои)

client.py / Claude Code / агент  ──MCP(stdio)──▶  server.py
                                                     │ categories.py (каталог)
                                                     ▼
                                                 auth0_client.py ──HTTPS──▶ Auth0 Management API v2
                                                     ▲
                                                 config.py (.env / auth0.settings)

server.py ничего не знает про конкретные эндпоинты — он разворачивает каталог categories.py в инструменты и проксирует GET через auth0_client.py. Чтобы добавить категорию/операцию — правим только categories.py.