Skip to main content
Glama
wzx11223344

mcp-web-scraper

by wzx11223344
OverviewSchemaRelated ServersScoreDiscussions
Python
Remote

MCP网页抓取服务器

一个基于FastMCP框架的功能全面的网页抓取MCP服务器，提供26个工具，覆盖网页获取、HTML解析、数据提取和辅助工具四大模块。所有工具返回Markdown格式字符串，可直接用于MCP客户端集成。

特性

  • 26个MCP工具 - 覆盖网页抓取全流程，从获取到解析到提取

  • Markdown输出 - 所有工具返回格式化的Markdown字符串，便于阅读和使用

  • 模块化设计 - 按功能拆分为4个独立模块，结构清晰易于维护

  • FastMCP框架 - 基于官方MCP Python SDK的FastMCP，开箱即用

  • 错误处理 - 每个工具内置完善的异常捕获和错误提示

  • 自动重定向 - 网页获取工具自动跟随HTTP重定向

  • 默认浏览器头 - 自带模拟浏览器的请求头，减少被反爬拦截

  • 流式下载 - 文件下载使用流式写入，支持大文件

  • HTML转Markdown - 内置完整的HTML到Markdown转换器

  • 智能内容提取 - 新闻文章和商品信息提取使用多种策略自动识别

Related MCP server: ISIS MCP

安装

前置要求

  • Python 3.10+

  • pip 包管理器

安装步骤

# 克隆项目
git clone https://github.com/yourname/mcp-web-scraper.git
cd mcp-web-scraper

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

依赖列表

依赖

版本要求

用途

mcp

>=1.0.0

MCP协议服务器框架

requests

-

HTTP请求库

beautifulsoup4

-

HTML解析库

lxml

-

XML/HTML解析（XPath支持）

urllib3

-

URL处理工具

使用方法

直接运行

python server.py

服务器将以stdio传输模式启动，等待MCP客户端连接。

配置MCP客户端

在MCP客户端配置文件中添加：

{
  "mcpServers": {
    "web-scraper": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/mcp-web-scraper/server.py"]
    }
  }
}

使用示例

获取网页内容

# 工具: fetch_webpage
# 参数: url="https://example.com", timeout=30
# 返回: Markdown格式的HTML内容和响应信息

解析HTML表格

# 工具: parse_html_tables
# 参数: html="<table><tr><th>名称</th><th>价格</th></tr>..."
# 返回: Markdown表格格式的数据

CSS选择器提取

# 工具: extract_by_css_selector
# 参数: html="...", selector="div.product h2.title"
# 返回: 匹配元素的内容和属性

新闻文章提取

# 工具: extract_news_article
# 参数: html="..."
# 返回: 标题、作者、发布时间、正文等

HTML转Markdown

# 工具: html_to_markdown
# 参数: html="<h1>标题</h1><p>段落</p>..."
# 返回: Markdown格式文本

工具列表

网页获取模块（6个工具）

工具名

说明

fetch_webpage

获取网页HTML内容，返回状态码、编码、响应头和HTML正文

fetch_json_api

获取JSON API数据，支持查询参数，自动解析JSON响应

fetch_with_headers

使用自定义请求头获取网页，支持Cookie和认证头

download_file

下载文件到本地，支持流式下载大文件

check_website_status

检查网站状态码和响应信息，适用于可用性监控

fetch_with_pagination

分页获取数据，自动构建分页URL并依次获取

HTML解析模块（8个工具）

工具名

说明

parse_html_tables

解析HTML中的所有表格，转换为Markdown表格

extract_links

提取所有<a>标签的链接文本、URL、title和rel

extract_images

提取所有<img>标签的src、alt、宽高等信息

extract_text

提取纯文本内容，自动去除脚本和样式

extract_meta_tags

提取所有meta标签，包括charset、viewport、OG等

parse_html_structure

分析HTML的DOM结构，统计标签数量，展示层级树

clean_html

清洗HTML，移除脚本、样式、注释等非内容元素

html_to_markdown

将HTML转换为Markdown格式，支持标题、列表、表格等

数据提取模块（8个工具）

工具名

说明

extract_by_css_selector

使用CSS选择器提取元素，支持属性获取

extract_by_xpath

使用XPath表达式提取元素或属性值

extract_table_data

将指定表格数据提取为CSV格式

extract_list_data

提取HTML列表（ul/ol）的数据

extract_form_data

提取表单结构，包括input、textarea、select等字段

extract_news_article

智能提取新闻文章的标题、正文、作者、时间

extract_product_info

提取商品名称、价格、描述、图片、规格等信息

extract_social_metadata

提取Open Graph、Twitter Card、JSON-LD等社交元数据

辅助工具模块（4个工具）

工具名

说明

validate_url

验证URL格式是否合法，解析URL各组成部分

encode_decode_url

对URL进行百分号编码或解码

parse_query_params

解析URL中的查询参数，以表格展示

rate_limit_wait

请求间隔控制，避免触发反爬机制

技术栈

技术

说明

FastMCP

MCP官方Python SDK提供的高层API，简化MCP服务器开发

Requests

Python最流行的HTTP库，用于网页获取和文件下载

BeautifulSoup4

强大的HTML/XML解析库，用于DOM操作和内容提取

lxml

高性能的XML/HTML解析库，提供XPath支持

urllib3

URL处理工具库，提供URL编码解码支持

项目结构

mcp-web-scraper/
├── server.py          # 主入口，创建FastMCP实例并注册所有工具
├── fetch_tools.py     # 网页获取工具模块（6个工具）
├── parse_tools.py     # HTML解析工具模块（8个工具）
├── extract_tools.py   # 数据提取工具模块（8个工具）
├── utils.py           # 辅助工具模块（4个工具 + 内部函数）
├── requirements.txt   # Python依赖列表
├── README.md          # 项目文档
└── SKILL.md           # SkillHub技能描述

许可证

MIT License

This server cannot be installed

F
license - not found
-
quality - not tested
B
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/wzx11223344/mcp-web-scraper'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server