How do I use MCP Simple Server?

1. Click on "Install Server". 2. Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state. 3. In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@MCP Simple Server call the hello tool with name 'Alice'" That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed. Here is a step-by-step guide with screenshots.

MCP Simple Server (HTTP Bridge)

Este é um servidor MCP (Model Context Protocol) simplificado que expõe ferramentas através de uma interface HTTP POST. Ele permite que LLMs e agentes remotos acessem funcionalidades locais ou específicas de forma segura através de um túnel ou acesso direto.

🚀 Configurações Técnicas

Porta: 3030
Endpoint: /mcp
Método: POST
Autenticação: Authorization: Bearer senha-facil-123
Protocolo: JSON-RPC 2.0 (Adaptado para HTTP)

🧪 Testando Remotamente com CURL

Você pode validar o funcionamento do servidor de qualquer máquina com acesso à rede (ou via VPN Wireguard) usando os comandos abaixo.

1. Listar Ferramentas Disponíveis

curl -X POST http://10.7.0.1:3030/mcp \
  -H "Authorization: Bearer senha-facil-123" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":1}'

2. Chamar a Ferramenta 'hello'

curl -X POST http://10.7.0.1:3030/mcp \
  -H "Authorization: Bearer senha-facil-123" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/call","params":{"name":"hello","arguments":{"name":"Fabão"}},"id":2}'

♊ Configurando Gemini-CLI (Remoto)

Para que o gemini-cli em sua máquina local ou outra VPS acesse este servidor, você deve configurá-lo no arquivo de configuração do Gemini CLI (geralmente em ~/.gemini/config.yaml ou via comando).

Como este servidor usa HTTP direto (e não o padrão stdio), você pode usar um "wrapper" ou configurar o acesso via SSE se o servidor for estendido, ou usar o plugin de fetch se disponível.

Exemplo de configuração (Assumindo uso de um proxy stdio-to-http):

# No gemini-cli


gemini mcp add remote-server --command "npx @modelcontextprotocol/inspector http://10.7.0.1:3030/mcp"

No arquivo ~/.gemini/settings.json

"mcpServers": {                                                                                                                      
    "local-mcp": {                                                                                                                                     
      "url": "http://192.168.1.100:3030/mcp",                                                                                                          
      "headers": {                                                                                                                                     
        "Authorization": "Bearer senha-facil-123"                                                                                                      
      }                                                                                                                                                
    }             
  }

Nota: Substitua o IP pelo endereço correto (ex: 10.7.0.1 da VPN).

🤖 Configurando Claude Code

O Claude Code (e o Claude Desktop) geralmente esperam um comando local. Para acessar este servidor remoto:

Edite o arquivo claude_desktop_config.json:
- macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
Adicione a configuração:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-simple-server": {
      "command": "curl",
      "args": [
        "-s",
        "-X", "POST",
        "http://10.7.0.1:3030/mcp",
        "-H", "Authorization: Bearer senha-facil-123",
        "-H", "Content-Type: application/json",
        "-d", "{\"jsonrpc\":\"2.0\",\"method\":\"tools/call\",\"params\":<params>}"
      ]
    }
  }
}

Dica: Para uma integração mais robusta, recomenda-se usar o mcp-proxy que converte stdio para a API HTTP do seu servidor.

💬 Configurando ChatGPT (GPT Codex / Actions)

Para usar este servidor como uma Action no ChatGPT:

Vá em Custom GPTs -> Create a GPT -> Configure -> Create new action.
No campo Authentication, escolha API Key, selecione Bearer e insira: senha-facil-123.
No campo Schema, use uma especificação OpenAPI (exemplo simplificado abaixo):

openapi: 3.0.0
info:
  title: MCP Simple Server
  version: 1.0.0
servers:
  - url: http://195.35.42.89:3030 # IP Público ou DNS
paths:
  /mcp:
    post:
      operationId: callMcpTool
      summary: Chama uma ferramenta do MCP
      requestBody:
        content:
          application/json:
            schema:
              type: object
              properties:
                method: {type: string, example: "tools/call"}
                params: {type: object}
                id: {type: integer, example: 1}
      responses:
        '200':
          description: Sucesso

🐳 Docker

Este projeto está pronto para ser executado em containers.

1. Construir a Imagem

Para gerar a imagem Docker localmente:

docker build -t mcp-simple-server .

2. Subir o Container (Docker Compose)

A forma recomendada de rodar é utilizando o docker-compose.yml já incluso, que configura a rede e as variáveis de ambiente:

docker compose up -d

O container será criado com o nome mcp-simple-server e estará disponível na porta 3030.

3. Verificar Status e Logs

# Ver se o container está rodando
docker ps | grep mcp-simple-server

# Ver logs do servidor
docker compose logs -f

🛠️ Desenvolvimento

Para rodar o servidor localmente:

cd ~/apps/mcp-simple-server
npm install
node server.js

O servidor estará ouvindo em http://localhost:3030.

MCP Simple Server