@opendata-kr/narajangteo-opening-mcp

나라장터 낙찰정보서비스(공공데이터포털 data.go.kr) Open API를 감싼 로컬 MCP 서버.

MCP 클라이언트에서 나라장터 낙찰정보(개찰결과·최종낙찰자·투찰업체별 순위·예비가격·유찰/재입찰)를 자연어로 검색하고 조회한다. 예를 들어 이렇게 물어볼 수 있다.

• "R25BK00965123 공고 개찰결과 보여줘. 낙찰자랑 투찰업체별 순위·금액."

• "인천 지역 물품 낙찰 결과 최근 것 검색해줘."

• "이 공고 유찰됐는지 확인해줘."

특징

• 4계열 데이터를 3개 도구로 노출: 낙찰자(A)·개찰진행(B)·예비가격상세(C)·투찰업체별(D) 오퍼레이션을 검색용 2개(search_awards·search_openings)와 단건 심층조회 1개(get_bid_result)로 묶어 사용성을 단순화했다.

• 4개 업무구분 병렬 검색: 공사/용역/물품/외자를 한 번에 조회한다. 업무구분 미지정 시 전 구분을 동시 검색한다.

• 넓은 기간 자동 분할: startDate/endDate 범위가 넓으면 내부에서 창 단위로 쪼개 순차 조회한다.

• 부분 실패 표면화: 일부 구분·집행 조회가 실패해도 나머지 결과를 반환하고, 실패는 오류 메시지로 드러낸다(조용한 누락 없음).

• 복합키 정합: get_bid_result는 공고번호+차수+분류+재입찰번호로 A/B/C/D를 조인해 집행 단위로 묶는다.

• data.go.kr 에러코드 한국어화: 인증키 만료, 트래픽 초과 등 결과코드를 조치 가능한 한국어 메시지로 정규화한다.

• 이중 인코딩 방어: Encoding 키를 잘못 넣으면 경고하고, 요청은 한 번만 인코딩한다.

• 타임아웃: API 호출에 타임아웃을 둔다.

Related MCP server: narajangteo-pro

준비물

• Node.js 24 이상 (.nvmrc = lts/krypton).

• data.go.kr 인증키:

  1. 공공데이터포털에서 나라장터 낙찰정보서비스(ScsbidInfoService)를 활용신청해 [승인]을 받는다. 인증키는 계정당 하나지만, 각 API는 저마다 활용신청 승인이 있어야 그 API에서 인증된다. 서비스키가 있어도 이 API를 활용신청하지 않으면 인증 오류(코드 30)가 난다.

  2. 마이페이지 → 활용신청 현황 → 개발계정 상세에서 Decoding 서비스키를 복사한다.

  3. 같은 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY는 같은 계정으로 활용신청한 다른 data.go.kr API에도 재사용된다.

서비스키는 반드시 Decoding(원본) 키를 넣는다. Encoding(%2B 등 포함) 키를 넣으면 이중 인코딩으로 인증 오류(코드 30)가 난다.

MCP 클라이언트 설정

MCP 클라이언트에 아래 config를 추가한다:

{
  "mcpServers": {
    "narajangteo-opening": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest"],
      "env": { "DATA_GO_KR_SERVICE_KEY": "발급받은_Decoding_키" }
    }
  }
}

클라이언트별 설정

amp mcp add narajangteo-opening -- npx -y @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest

이후 생성된 설정의 env(또는 셸 환경변수)에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 추가한다.

Antigravity 문서의 커스텀 MCP 서버 추가 방법을 따라 아래 config를 MCP servers 설정에 넣는다:

{
  "mcpServers": {
    "narajangteo-opening": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest"],
      "env": { "DATA_GO_KR_SERVICE_KEY": "발급받은_Decoding_키" }
    }
  }
}

Claude Code CLI로 서버를 추가한다 (가이드):

claude mcp add narajangteo-opening --scope user --env DATA_GO_KR_SERVICE_KEY=발급받은_Decoding_키 -- npx -y @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest

codex mcp add narajangteo-opening --env DATA_GO_KR_SERVICE_KEY=발급받은_Decoding_키 -- npx -y @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest

Windows

~/.codex/config.toml에 cmd /c 래핑으로 추가한다:

[mcp_servers.narajangteo-opening]
command = "cmd"
args = ["/c", "npx", "-y", "@opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest"]
env = { DATA_GO_KR_SERVICE_KEY = "발급받은_Decoding_키" }

Command Code CLI로 서버를 추가한다 (MCP 가이드):

cmd mcp add narajangteo-opening --scope user npx -y @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest

이후 생성된 설정의 env(또는 셸 환경변수)에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 추가한다.

Continue의 MCP 가이드를 따른다. Continue는 mcpServers를 배열로 쓴다:

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "narajangteo-opening",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest"],
      "env": { "DATA_GO_KR_SERVICE_KEY": "발급받은_Decoding_키" }
    }
  ]
}

Copilot CLI를 시작한다:

copilot

MCP 서버 추가 대화를 연다:

/mcp add

다음 필드를 입력하고 CTRL+S로 저장한다:

• Server name: narajangteo-opening

• Server Type: [1] Local

• Command: npx -y @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest

• Environment variables: DATA_GO_KR_SERVICE_KEY=발급받은_Decoding_키

버튼으로 설치:

버튼은 키를 담지 못한다. 설치 후 .vscode/mcp.json(또는 사용자 설정)의 env에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 추가한다.

직접 추가:

VS Code MCP 설정 가이드를 따르거나 CLI를 쓴다.

macOS·Linux:

code --add-mcp '{"name":"narajangteo-opening","command":"npx","args":["-y","@opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest"],"env":{"DATA_GO_KR_SERVICE_KEY":"발급받은_Decoding_키"}}'

Windows(PowerShell):

code --add-mcp '{"""name""":"""narajangteo-opening""","""command""":"""npx""","""args""":["""-y""","""@opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest"""],"""env""":{"""DATA_GO_KR_SERVICE_KEY""":"""발급받은_Decoding_키"""}}'

버튼으로 설치:

버튼은 키를 담지 못한다. 설치 후 Cursor의 MCP 설정에서 env에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 추가한다.

직접 추가:

Cursor Settings → MCP → New MCP Server에서 위 config를 사용한다.

Factory CLI로 서버를 추가한다 (가이드):

droid mcp add narajangteo-opening "npx -y @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest"

이후 생성된 설정의 env(또는 셸 환경변수)에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 추가한다.

Gemini CLI로 서버를 추가한다.

프로젝트 범위:

gemini mcp add narajangteo-opening npx -y @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest

전역:

gemini mcp add -s user narajangteo-opening npx -y @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest

또는 MCP 가이드를 따르고 위 config를 쓴다. ~/.gemini/settings.json의 서버 정의 env에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 추가한다.

grok mcp add narajangteo-opening npx -y @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest

이후 생성된 설정의 env(또는 셸 환경변수)에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 추가한다. 더 많은 옵션은 문서 참고.

Settings | Tools | AI Assistant | Model Context Protocol (MCP) → Add에서 위 config를 사용한다. Junie도 같은 방식으로 Settings | Tools | Junie | MCP Settings → Add에서 위 config를 사용한다.

Katalon StudioAssist는 MCP 프록시를 통해 stdio 서버를 연결한다.

1단계: MCP 프록시 설정 가이드로 프록시를 설치한다.

2단계: 프록시로 서버를 띄운다(같은 셸에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 export 한 상태):

DATA_GO_KR_SERVICE_KEY=발급받은_Decoding_키 mcp-proxy --transport streamablehttp --port 8080 -- npx -y @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest

3단계: StudioAssist에 다음 설정으로 서버를 추가한다:

• Connection URL: http://127.0.0.1:8080/mcp

• Transport type: HTTP

Kiro Settings에서 Configure MCP → Open Workspace or User MCP Config → 위 config를 사용한다.

또는 Activity Bar → Kiro → MCP Servers → Open MCP Config에서 위 config를 사용한다.

~/.vibe/config.toml에 추가한다:

[[mcp_servers]]
name = "narajangteo-opening"
transport = "stdio"
command = "npx"
args = ["-y", "@opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest"]
env = { DATA_GO_KR_SERVICE_KEY = "발급받은_Decoding_키" }

opencode.json에 추가한다. 없으면 ~/.config/opencode/opencode.json에 만든다 (가이드):

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "narajangteo-opening": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "@opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest"],
      "environment": { "DATA_GO_KR_SERVICE_KEY": "발급받은_Decoding_키" }
    }
  }
}

Qoder Settings에서 MCP Server → + Add → 위 config를 사용한다.

또는 MCP 가이드를 따르고 위 config를 쓴다.

Qoder CLI로 서버를 추가한다 (가이드):

프로젝트 범위:

qodercli mcp add narajangteo-opening -- npx @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest

전역:

qodercli mcp add -s user narajangteo-opening -- npx @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest

이후 생성된 설정의 env(또는 셸 환경변수)에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 추가한다.

버튼으로 설치:

버튼은 키를 담지 못한다. 설치 후 서버 설정의 env에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 추가한다.

Settings | AI | Manage MCP Servers → + Add에서 MCP 서버를 추가하고 위 config를 사용한다.

~/.config/zed/settings.json에 추가한다(스키마는 Zed 버전에 따라 다를 수 있으니 Zed 공식 문서를 확인):

{
  "context_servers": {
    "narajangteo-opening": {
      "command": { "path": "npx", "args": ["-y", "@opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest"] },
      "env": { "DATA_GO_KR_SERVICE_KEY": "발급받은_Decoding_키" }
    }
  }
}

ChatGPT Developer Mode처럼 원격(HTTPS) MCP만 지원하는 클라이언트는 로컬 stdio 서버를 직접 붙일 수 없다. stdio→HTTP 브리지(mcp-proxy)로 이 서버를 HTTP로 띄우고 공개 HTTPS 엔드포인트(리버스 프록시·터널·호스팅)로 노출한 뒤, 그 URL을 커넥터로 등록한다.

DATA_GO_KR_SERVICE_KEY=발급받은_Decoding_키 mcp-proxy --transport streamablehttp --port 8080 -- npx -y @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest

http://127.0.0.1:8080/mcp를 공개 HTTPS로 노출하는 것은 사용자 몫이다. (mcp-remote는 반대로 stdio 클라이언트를 원격 서버에 붙일 때 쓰는 도구라 여기엔 맞지 않는다.)

발견성

이 서버는 MCP 레지스트리에 io.github.opendata-kr/narajangteo-opening으로 기술된다. registry.modelcontextprotocol.io를 지원하는 클라이언트에서 검색·설치할 수 있다.

환경변수

도구

3개 도구 모두 읽기 전용 조회다(readOnlyHint). 업무구분(bidKind) 배열: cnstwk(공사) servc(용역) thng(물품) frgcpt(외자). 미지정 시 전 구분 병렬 조회한다. startDate/endDate(YYYYMMDD)는 함께 지정하며, 넓은 범위는 내부에서 창 단위로 분할해 순차 조회한다.

search_awards

나라장터 낙찰 결과(최종낙찰자)를 공고명·기관·수요기관(코드)·지역·업종·추정가·사업자번호·기간으로 검색한다. "누가 얼마에 낙찰받았나", 경쟁사(사업자번호) 낙찰 이력, 되풀이 사업의 종단 조회에 쓴다. 낙찰자만 반환하며 그 업체가 참여했으나 진 입찰은 미포함이다. 특정 공고의 개찰·투찰업체·예비가 상세는 get_bid_result, 개찰 진행·유찰 발굴은 search_openings를 쓴다.

search_openings

나라장터 개찰결과 목록을 검색하고 진행상태(개찰완료/유찰/재입찰)로 필터한다. 유찰·재입찰 공고 발굴에 쓴다. status는 API 파라미터가 아니라 응답 기준 클라이언트 필터라 응답이 느리니 기관·업종·기간으로 좁혀 쓴다(truncated: true면 미완 스캔). 재입찰은 동일 공고 내 재입찰이며 재공고가 아니다(재공고는 입찰공고 서비스 소관). 최종낙찰자 검색은 search_awards, 단일 공고 상세는 get_bid_result를 쓴다.

개찰결과 조회는 응답이 느리다(라이브 기준 20행 0.6초, 50행 9초, 100행은 타임아웃). 페이지 크기를 작게 유지하고 검색조건을 좁혀 쓴다.

get_bid_result

입찰공고번호로 그 공고의 낙찰자·개찰진행·예비가격상세(사정률)·투찰업체별 순위/금액/점수를 복합키(공고번호+차수+분류+재입찰번호) 정합으로 단건 조회한다. 딜 사후분석·투찰가 참고에 쓴다. 다분류·다차수 공고는 집행 단위 배열로 분리한다. 낙찰방식은 추정이며(협상계약만 기술·가격 점수 제공, 적격심사는 금액·순위만), myBizno를 주면 자사 투찰행에 isOurs를 표시한다. 여러 공고를 조건으로 찾으려면 search_awards 또는 search_openings를 쓴다.

모든 도구의 반환은 search_awards/search_openings가 { query, results }(업무구분별로 { totalCount, items } 또는 실패 시 { error }), get_bid_result가 { bidNtceNo, executions, errors, notes }다.

응답 필드

검색 도구(search_awards·search_openings)는 업무구분별 results 맵을 반환한다. 각 구분은 { totalCount(BeforeFilter), items, truncated, failedWindows } | { error }다. 기간을 지정하면 캘린더 월 경계로 나눈 창을 순차 조회하고, 일부 창이 실패해도 나머지 성공분을 반환하며 실패한 창은 failedWindows(창·사유)에 담아 부분 결과임을 드러낸다.

AwardResult (계열 A, 최종낙찰자)

bidNtceNo(입찰공고번호), bidNtceNm(공고명), participants(참가업체수), winner(낙찰자), winnerBizno(낙찰자 사업자번호), winnerCeo(낙찰자 대표자), awardAmount(낙찰금액), awardRate(낙찰률), realOpeningDt(실개찰일시), demandInstitution(수요기관), finalAwardDate(최종낙찰일자).

OpeningSummary (계열 B, 개찰진행)

bidNtceNo, bidNtceNm, openingDt(개찰일시), participants(참가업체수), progress(진행상태: 개찰완료/유찰/재입찰), topBidder(1위 업체 { name, bizno, ceo, amount, rate } 또는 null), reservePriceFileExists(예비가격 파일 존재 여부), noticeInstitution(공고기관), demandInstitution(수요기관), failReasonHint(유찰 시 참가업체수 기반 추정 사유, 선택).

PreparPriceDetail (계열 C, 예비가격상세·집행 단위 집약)

planPrice(예정가격), baseAmount(기초금액), saJeongRate(사정률, 숫자 또는 null), totalReserveCount(총 복수예가수), drawn(추첨번호), reserves(복수예가 배열: seq·basePlanPrice).

BidderDetail (계열 D, 투찰업체별)

rank(순위), name(업체명), bizno(사업자번호), ceo(대표자), amount(투찰금액), rate(투찰율), remark(비고), priceScore(가격점수), techScore(기술점수), techRawScore(기술평점), totalScore(합산점수), bidDt(투찰일시), isOurs(자사 여부, myBizno 일치 시 true).

개발

nvm use            # Node 24
pnpm install
pnpm test          # vitest
pnpm typecheck     # tsc --noEmit
pnpm build         # tsup, dist/ 생성

문제 해결

• 인증 오류(코드 30): Encoding 키를 넣으면 이중 인코딩으로 실패한다. Decoding(원본) 키를 쓴다. 서버가 시작 시 Encoding 키로 보이면 경고 로그를 남긴다.

• 개찰결과 조회가 느리거나 타임아웃: search_openings는 응답이 무겁다. pageSize를 기본값(20) 이하로 유지하고 기관·업종·기간으로 조건을 좁힌다. truncated: true가 보이면 스캔이 끝나지 않은 것이다.

• 결과코드 메시지: 트래픽 초과, 인증키 만료 등 data.go.kr 결과코드는 한국어 메시지로 정규화되어 반환된다.

• 도구 동작 점검: MCP inspector로 직접 호출해 볼 수 있다.

  npx @modelcontextprotocol/inspector npx -y @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp

라이선스

MIT