1c-buddy-mcp
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@1c-buddy-mcpWhat is ТаблицаЗначений in 1С?"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
1c-buddy-mcp
Лёгкий standalone MCP-сервер для работы с 1C.ai из Codex и других MCP-клиентов. Запускается напрямую в Python через stdio: без Docker, веб-чата, OpenAI-совместимого шлюза и отдельного HTTP-сервера.
Проект основан на MCP/API-реализации
ROCTUP/1c-buddy. Последний проверенный
upstream commit: 7f2b0305cd80e3a9f2cebb2dc69603fd7c7ab054.
Инструменты
Инструмент | Назначение |
| Общие вопросы по платформе 1С и практическим сценариям |
| Объяснение объекта, метода, типа или конструкции 1С |
| Синтаксическая проверка или code review BSL-кода |
| Изменение BSL-кода по явному заданию |
| Поиск по документации платформы 1С:Предприятие |
| Поиск по базе знаний ИТС |
| Получение документа или раздела ИТС по |
| Сравнение документации между версиями платформы |
Related MCP server: 1C Buddy
Требования
Python 3.10 или новее;
Git;
действующий токен 1C.ai в переменной
ONEC_AI_TOKEN;Codex или другой MCP-клиент с поддержкой stdio.
Установка в Windows PowerShell
git clone https://github.com/VVi3ard/1c-buddy-mcp.git "$HOME\.codex\mcp\1c-buddy-mcp"
Set-Location "$HOME\.codex\mcp\1c-buddy-mcp"
py -m venv .venv
& .\.venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
& .\.venv\Scripts\python.exe -m pip install .Сохраните токен в пользовательском окружении и перезапустите Codex:
[Environment]::SetEnvironmentVariable("ONEC_AI_TOKEN", "ВАШ_ТОКЕН", "User")Не добавляйте токен в Git, README или публичные конфигурации.
Установка в Linux/macOS
git clone https://github.com/VVi3ard/1c-buddy-mcp.git ~/.codex/mcp/1c-buddy-mcp
cd ~/.codex/mcp/1c-buddy-mcp
python3 -m venv .venv
./.venv/bin/python -m pip install --upgrade pip
./.venv/bin/python -m pip install .
export ONEC_AI_TOKEN='ВАШ_ТОКЕН'Для постоянного хранения переменной используйте защищённое хранилище или конфигурацию оболочки с ограниченным доступом.
Подключение к Codex
Добавьте в C:\Users\<имя>\.codex\config.toml:
[mcp_servers.onec-ai-1c]
command = 'C:\Users\<имя>\.codex\mcp\1c-buddy-mcp\.venv\Scripts\python.exe'
args = ["-m", "onec_buddy_mcp"]
cwd = 'C:\Users\<имя>\.codex\mcp\1c-buddy-mcp'
startup_timeout_sec = 30
[mcp_servers.onec-ai-1c.env]
ONEC_AI_UI_LANGUAGE = "russian"
ONEC_AI_TIMEOUT = "30"
MCP_TOOL_CALL_MODE = "direct"Токен намеренно отсутствует в TOML: процесс получает ONEC_AI_TOKEN из
пользовательского окружения. После изменения конфигурации перезапустите Codex.
Для Linux/macOS укажите абсолютные пути к .venv/bin/python и каталогу
репозитория.
Проверка
Установите зависимости разработки и запустите unit-тесты:
& .\.venv\Scripts\python.exe -m pip install -e ".[dev]"
& .\.venv\Scripts\python.exe -m pytest -m "not live" -qLive-тест выполняется только по явному запросу и использует токен окружения:
$env:RUN_LIVE_TESTS = "1"
& .\.venv\Scripts\python.exe -m pytest -m live -qПосле перезапуска Codex проверьте список MCP-инструментов и выполните, например:
ask_1c_ai: «Что такое ТаблицаЗначений?»;check_1c_code: синтаксическая проверка короткой процедуры;search_1c_documentation: поискHTTPСоединениедля нужной версии.
Настройки
Переменная | Обязательная | Значение по умолчанию |
| да | — |
| нет |
|
| нет |
|
| нет |
|
| нет | пусто |
| нет | пусто |
| нет | пусто |
| нет |
|
| нет |
|
| нет |
|
| нет |
|
direct вызывает специализированные upstream-инструменты для синтаксиса,
документации и ИТС. standard формулирует обычный запрос к 1C.ai и полезен как
режим совместимости при изменениях upstream.
Успешный ответ каждого инструмента содержит секции Ответ, Ограничения инструмента и Требуемая проверка. Ограничения формируются MCP-сервером, а не
AI-моделью, и учитывают назначение конкретного инструмента. Чтобы вернуть ответы
в исходном виде, задайте ONEC_AI_INCLUDE_LIMITATIONS=false.
Обновление из upstream
Проекты имеют разные структуры и не предназначены для полного git merge.
Изменения 1C.ai API и MCP-инструментов переносятся контролируемо по инструкции
docs/UPDATING_FROM_UPSTREAM.md.
Устранение проблем
ONEC_AI_TOKENmissing: задайте пользовательскую переменную и полностью перезапустите Codex, чтобы новый процесс получил окружение.HTTP 401/403: токен отклонён 1C.ai или не передан процессу.
HTTP 422: upstream изменил payload; сравните актуальные модули
1c-buddyпо руководству обновления.Сервер не появляется в Codex: проверьте абсолютные
command,cwd, наличие.venvи запуститеpython -m onec_buddy_mcpвручную. В рабочем stdio-режиме процесс ожидает MCP-ввод и ничего не печатает в stdout.Поиск ИТС не возвращает данные: доступ зависит от возможностей аккаунта и текущих upstream-инструментов 1C.ai.
Безопасность
токен хранится как
SecretStrи не включается в repr настроек;ошибки MCP не возвращают заголовок
Authorization;логи пишутся в stderr, stdout зарезервирован для MCP;
.env, виртуальные окружения и тестовые артефакты исключены из Git.
Лицензия и авторство
Проект распространяется по GNU AGPL v3. Реализация API-взаимодействия,
схемы инструментов и часть prompt-логики производны от
ROCTUP/1c-buddy, также распространяемого
по GNU AGPL v3. Новый проект не является официальным продуктом фирмы «1С».
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Latest Blog Posts
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/VVi3ard/1c-buddy-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server