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Glama

滴答清单 MCP 服务器

Python 3.10+ License: MIT PRs Welcome

English Version is Here!

这是一个基于滴答清单官方API的本地MCP服务,能让用户通过LLM和Agent应用轻松管理待办事项

🔗 API 文档: 滴答清单官方 OpenAPI


📢 Update

  • 2026-07-04 新增任务移动、已完成任务查询、项目更新、习惯管理模块 — 共 9 个新工具(move_tasks、get_completed_tasks、update_projects,以及习惯模块的 get_all_habits、get_habit、create_habits、update_habits、checkin_habits、get_habit_checkins)。

  • 2026-07-02 重构认证系统 — 移除环境变量配置,改为运行时 login 工具直接传入 OAuth 凭据,支持中国版/国际版一键切换。

  • 2026-05-12 提取工具描述 — 将所有工具的 Prompt 提取为独立 .txt 文件,便于维护和修改。

  • 2026-05-09 新增提醒参数 — 创建和更新任务时支持 reminders,可设置到期前推送提醒。

  • 2026-01-29 项目结构重构 — 迁移到 src 目录布局,代码组织更规范。

  • 2026-01-17 日志系统升级 — 改为基于会话的纯文件日志,交互追踪更清晰。

  • 2026-01-12 全面重构 — 实现无缝本地 OAuth 回调认证、统一日志追踪、移除 python-dotenv 依赖。

  • 2025-12-07 修复时区处理问题。

  • 2025-10-17 优化优先级参数自然语言映射及认证流程。

Related MCP server: TickTick MCP Server

✨ 功能特性

  • 🤖 让 AI Agent 管理你的任务:通过自然语言指令创建、查询、更新和完成任务

  • 🔑 运行时 OAuth 认证:通过 login 工具直接传入凭据,浏览器自动打开授权页面,无需配置环境变量

  • 📅 任务管理:支持创建任务、项目、子任务,以及复杂的查询功能

  • 🔍 高级查询:按日期范围、优先级、关键词等多维度筛选任务

🚀 安装与使用

前置条件

  • Python 版本:3.10 或更高

  • LLM 客户端(如 Claude Desktop、OpenCode 等)

安装步骤

# 克隆项目
git clone https://github.com/Code-MonkeyZhang/ticktick-mcp-enhanced.git
cd ticktick-mcp-enhanced

# 创建虚拟环境并安装
uv venv
source .venv/bin/activate  # macOS/Linux
# .venv\Scripts\activate   # Windows

uv pip install -e .

配置 LLM 客户端

在 Claude Desktop 或其他 LLM 应用的配置文件中添加:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

  • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ticktick": {
      "command": ["/path/to/ticktick-mcp-enhanced/.venv/bin/ticktick-mcp"],
      "enabled": true
    }
  }
}

注意:将 /path/to/ticktick-mcp-enhanced 替换为项目的实际绝对路径。Windows 用户请使用双反斜杠 \\ 或正斜杠 /

🔑 获取 API 凭证

滴答清单开发者中心(国内账号)或 TickTick Developer Center(国外账号)注册一个应用。

  1. 点击 "New App"

  2. 设置 Redirect URIhttp://localhost:8000/callback

  3. 保存你的 Client IDClient Secret

使用方法

  1. 重启 LLM 客户端

  2. 登录滴答清单

    • 在对话中输入:"帮我登录滴答清单",并提供你的 Client ID 和 Client Secret

    • AI 会调用 login 工具,浏览器自动打开滴答清单授权页

    • 在浏览器中点击允许,完成授权

    • 登录状态保存在本地,后续使用无需重复登录

  3. 开始使用

    • 查看任务:"查看我今天的任务"

    • 创建任务:"创建一个任务:明天下午3点开会"

    • 查询项目:"查看所有清单"

🧰 可用工具

此 MCP 向你的 LLM 客户端公开以下工具。

类别

工具名称

功能描述

认证

ticktick_status

检查当前的连接和授权状态。

login

传入 OAuth 凭据,启动浏览器授权流程并完成登录。

清单

get_all_projects

获取所有清单列表。

get_project_info

查看特定清单及其中的任务。

create_project

创建一个新的项目。

update_projects

原地修改项目名称、颜色、视图或类型(支持批量)。

delete_projects

删除项目。

任务

create_tasks

创建任务(支持智能时间识别)。

update_tasks

修改任务标题、内容、日期或优先级。

complete_tasks

将任务标记为完成。

delete_tasks

批量删除任务。

create_subtasks

为任务添加子任务。

move_tasks

在不同项目之间移动任务(支持批量)。

查询

query_tasks

高级清单查询(支持日期范围、优先级、搜索词)。

get_completed_tasks

按项目和时间范围查询已完成的任务。

习惯

get_all_habits

获取所有习惯列表。

get_habit

按 ID 查看单个习惯。

create_habits

创建习惯(支持批量)。

update_habits

原地修改习惯属性(支持批量)。

checkin_habits

给习惯打卡,默认今天(支持批量与补打)。

get_habit_checkins

按日期范围查询习惯的打卡记录。

📂 项目结构

ticktick-mcp-enhanced/
├── src/
│   └── ticktick_mcp/
│       ├── __init__.py          # 包入口
│       ├── server.py            # MCP 服务入口
│       ├── auth.py              # OAuth 逻辑与回调服务器
│       ├── client_manager.py    # 客户端管理
│       ├── log.py               # 日志配置
│       ├── ticktick_client.py   # TickTick API 客户端
│       ├── tools/               # 各类工具实现
│       │   ├── project_tools.py # 清单工具
│       │   ├── task_tools.py    # 任务工具
│       │   ├── query_tools.py   # 查询工具
│       │   ├── habit_tools.py   # 习惯工具
│       │   └── prompts/         # 工具描述 (.txt)
│       └── utils/               # 格式化与校验工具
├── pyproject.toml              # 项目配置与依赖
└── README.md                  # 本文档

📄 许可证

MIT License - 详见 LICENSE 文件

🙏 致谢

A
license - permissive license
-
quality - not tested
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Code-MonkeyZhang/ticktick-mcp-enhanced'

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