ticktick-mcp-enhanced
Provides tools for managing TickTick tasks, projects, and subtasks, including creating, querying, updating, completing, and deleting tasks, as well as managing projects and subtasks, with OAuth 2.0 authentication.
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@ticktick-mcp-enhancedCreate a task to buy groceries tomorrow at 5pm"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
滴答清单 MCP 服务器
这是一个基于滴答清单官方API的本地MCP服务,能让用户通过LLM和Agent应用轻松管理待办事项
🔗 API 文档: 滴答清单官方 OpenAPI
📢 Update
2026-07-04 新增任务移动、已完成任务查询、项目更新、习惯管理模块 — 共 9 个新工具(move_tasks、get_completed_tasks、update_projects,以及习惯模块的 get_all_habits、get_habit、create_habits、update_habits、checkin_habits、get_habit_checkins)。
2026-07-02 重构认证系统 — 移除环境变量配置,改为运行时
login工具直接传入 OAuth 凭据,支持中国版/国际版一键切换。2026-05-12 提取工具描述 — 将所有工具的 Prompt 提取为独立
.txt文件,便于维护和修改。2026-05-09 新增提醒参数 — 创建和更新任务时支持
reminders,可设置到期前推送提醒。2026-01-29 项目结构重构 — 迁移到
src目录布局,代码组织更规范。2026-01-17 日志系统升级 — 改为基于会话的纯文件日志,交互追踪更清晰。
2026-01-12 全面重构 — 实现无缝本地 OAuth 回调认证、统一日志追踪、移除 python-dotenv 依赖。
2025-12-07 修复时区处理问题。
2025-10-17 优化优先级参数自然语言映射及认证流程。
Related MCP server: TickTick MCP Server
✨ 功能特性
🤖 让 AI Agent 管理你的任务:通过自然语言指令创建、查询、更新和完成任务
🔑 运行时 OAuth 认证:通过
login工具直接传入凭据,浏览器自动打开授权页面,无需配置环境变量📅 任务管理:支持创建任务、项目、子任务,以及复杂的查询功能
🔍 高级查询:按日期范围、优先级、关键词等多维度筛选任务
🚀 安装与使用
前置条件
Python 版本:3.10 或更高
LLM 客户端(如 Claude Desktop、OpenCode 等)
安装步骤
# 克隆项目
git clone https://github.com/Code-MonkeyZhang/ticktick-mcp-enhanced.git
cd ticktick-mcp-enhanced
# 创建虚拟环境并安装
uv venv
source .venv/bin/activate # macOS/Linux
# .venv\Scripts\activate # Windows
uv pip install -e .配置 LLM 客户端
在 Claude Desktop 或其他 LLM 应用的配置文件中添加:
macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonWindows:
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"ticktick": {
"command": ["/path/to/ticktick-mcp-enhanced/.venv/bin/ticktick-mcp"],
"enabled": true
}
}
}注意:将
/path/to/ticktick-mcp-enhanced替换为项目的实际绝对路径。Windows 用户请使用双反斜杠\\或正斜杠/。
🔑 获取 API 凭证
在 滴答清单开发者中心(国内账号)或 TickTick Developer Center(国外账号)注册一个应用。
点击 "New App"
设置 Redirect URI 为
http://localhost:8000/callback保存你的 Client ID 和 Client Secret
使用方法
重启 LLM 客户端
登录滴答清单
在对话中输入:"帮我登录滴答清单",并提供你的 Client ID 和 Client Secret
AI 会调用
login工具,浏览器自动打开滴答清单授权页在浏览器中点击允许,完成授权
登录状态保存在本地,后续使用无需重复登录
开始使用
查看任务:"查看我今天的任务"
创建任务:"创建一个任务:明天下午3点开会"
查询项目:"查看所有清单"
🧰 可用工具
此 MCP 向你的 LLM 客户端公开以下工具。
类别 | 工具名称 | 功能描述 |
认证 |
| 检查当前的连接和授权状态。 |
| 传入 OAuth 凭据,启动浏览器授权流程并完成登录。 | |
清单 |
| 获取所有清单列表。 |
| 查看特定清单及其中的任务。 | |
| 创建一个新的项目。 | |
| 原地修改项目名称、颜色、视图或类型(支持批量)。 | |
| 删除项目。 | |
任务 |
| 创建任务(支持智能时间识别)。 |
| 修改任务标题、内容、日期或优先级。 | |
| 将任务标记为完成。 | |
| 批量删除任务。 | |
| 为任务添加子任务。 | |
| 在不同项目之间移动任务(支持批量)。 | |
查询 |
| 高级清单查询(支持日期范围、优先级、搜索词)。 |
| 按项目和时间范围查询已完成的任务。 | |
习惯 |
| 获取所有习惯列表。 |
| 按 ID 查看单个习惯。 | |
| 创建习惯(支持批量)。 | |
| 原地修改习惯属性(支持批量)。 | |
| 给习惯打卡,默认今天(支持批量与补打)。 | |
| 按日期范围查询习惯的打卡记录。 |
📂 项目结构
ticktick-mcp-enhanced/
├── src/
│ └── ticktick_mcp/
│ ├── __init__.py # 包入口
│ ├── server.py # MCP 服务入口
│ ├── auth.py # OAuth 逻辑与回调服务器
│ ├── client_manager.py # 客户端管理
│ ├── log.py # 日志配置
│ ├── ticktick_client.py # TickTick API 客户端
│ ├── tools/ # 各类工具实现
│ │ ├── project_tools.py # 清单工具
│ │ ├── task_tools.py # 任务工具
│ │ ├── query_tools.py # 查询工具
│ │ ├── habit_tools.py # 习惯工具
│ │ └── prompts/ # 工具描述 (.txt)
│ └── utils/ # 格式化与校验工具
├── pyproject.toml # 项目配置与依赖
└── README.md # 本文档📄 许可证
MIT License - 详见 LICENSE 文件
🙏 致谢
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
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MCP directory API
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Code-MonkeyZhang/ticktick-mcp-enhanced'
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