Сервер MCP Fetch-Save

Сервер Model Context Protocol, который обеспечивает извлечение веб-контента и возможности сохранения локальных файлов. Этот сервер позволяет LLM извлекать контент с веб-страниц, преобразовывать HTML в markdown для более легкого использования и сохранять извлеченный контент в локальный файл.

Ключевое отличие от стандартного сервера MCP для извлечения данных заключается в том, что этот сервер предоставляет инструмент извлечения и сохранения данных , который как извлекает контент, так и сохраняет его локально в постоянном файле, что позволяет в дальнейшем получать к нему доступ или обрабатывать данные.

[!ВНИМАНИЕ] Этот сервер может получать доступ к локальным/внутренним IP-адресам и может представлять угрозу безопасности. Будьте осторожны при использовании этого сервера MCP, чтобы убедиться, что он не раскрывает какие-либо конфиденциальные данные.

Дополнительное примечание: Readme и часть кода были написаны/отредактированы с помощью Claude Code, поэтому некоторые части могут быть неверными. Пожалуйста, отправьте PR, если требуются изменения.

Доступные инструменты

fetch-save — извлекает URL-адрес из Интернета, извлекает его содержимое в виде разметки и СОХРАНЯЕТ его в локальном файле.
- url (строка, обязательно): URL для извлечения и загрузки
- filepath (строка, обязательно): локальный путь к файлу, где будет сохранен загруженный контент.

Related MCP server: MCP Web Tools Server

Подсказки

извлечь-сохранить
- Получить URL-адрес и сохранить его содержимое в локальном файле.
- Аргументы:
  - url (строка, обязательно): URL для извлечения и загрузки
  - filepath (строка, обязательно): Локальный путь к файлу, где будет сохранен контент.

Установка

Дополнительно: установите node.js, это заставит сервер выборки использовать другой, более надежный упроститель HTML.

Использование УФ (рекомендуется)

При использовании uv не требуется специальной установки. Мы будем использовать uvx для прямого запуска mcp-server-fetch-save .

Использование PIP-картинки

В качестве альтернативы вы можете установить mcp-server-fetch-save через pip:

pip install mcp-server-fetch-save

После установки вы можете запустить его как скрипт, используя:

python -m mcp_server_fetch_save

Конфигурация

Настроить для Claude.app

Добавьте в настройки Клода:

"mcpServers": {
  "fetch-save": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-server-fetch-save"]
  }
}

"mcpServers": {
  "fetch-save": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp_server_fetch_save"]
  }
}

Настроить для VS Code

Для ручной установки добавьте следующий блок JSON в файл настроек пользователя (JSON) в VS Code. Это можно сделать, нажав Ctrl + Shift + P и введя Preferences: Open User Settings (JSON) .

При желании вы можете добавить его в файл .vscode/mcp.json в вашем рабочем пространстве. Это позволит вам поделиться конфигурацией с другими.

Обратите внимание, что ключ mcp необходим при использовании файла mcp.json .

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "fetch-save": {
        "command": "uvx",
        "args": ["mcp-server-fetch-save"]
      }
    }
  }
}

Настройка - robots.txt

По умолчанию сервер будет подчиняться файлу robots.txt веб-сайта, если запрос поступил из модели (через инструмент), но не если запрос был инициирован пользователем (через приглашение). Это можно отключить, добавив аргумент --ignore-robots-txt в список args в конфигурации.

Настройка - User-agent

По умолчанию, в зависимости от того, поступил ли запрос от модели (через инструмент) или был инициирован пользователем (через подсказку), сервер будет использовать либо user-agent

ModelContextProtocol/1.0 (Autonomous; +https://github.com/modelcontextprotocol/servers)

или

ModelContextProtocol/1.0 (User-Specified; +https://github.com/modelcontextprotocol/servers)

Это можно настроить, добавив аргумент --user-agent=YourUserAgent в список args в конфигурации.

Настройка - Прокси

Сервер можно настроить на использование прокси-сервера с помощью аргумента --proxy-url .

Отладка

Вы можете загрузить этот репозиторий и добавить его в свой файл .mcp.json для локального запуска/тестирования.

{
  "mcpServers": {
    "fetch_save": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/clone/of/project/mcp-server-fetch-save/src/mcp_server_fetch_save",
        "run",
        "__main__.py"
      ]
    }
  }
}

Вы можете использовать MCP inspector для отладки сервера. Для установок uvx:

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-fetch-save

Или, если вы установили пакет в определенный каталог или ведете в нем разработку:

cd path/to/mcp-server-fetch-save
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-server-fetch-save

Внося вклад

Мы приветствуем вклады, которые помогут расширить и улучшить mcp-server-fetch-save. Хотите ли вы добавить новые инструменты, улучшить существующую функциональность или улучшить документацию, ваш вклад будет ценным.

Примеры других серверов MCP и шаблонов реализации см. по ссылке: https://github.com/modelcontextprotocol/servers

Запросы на извлечение приветствуются! Не стесняйтесь предлагать новые идеи, исправления ошибок или улучшения, чтобы сделать mcp-server-fetch-save еще более мощным и полезным.

Лицензия

mcp-server-fetch-save лицензируется по лицензии MIT. Это означает, что вы можете свободно использовать, изменять и распространять программное обеспечение в соответствии с условиями лицензии MIT. Для получения более подробной информации см. файл LICENSE в репозитории проекта.

Спасибо

Этот сервер был разработан на основе оригинальной модели contextprotocol/servers fetch server с дополнительной функциональностью для сохранения контента в локальных файлах.

Fetch-Save MCP Server