フェッチ保存MCPサーバー
ウェブコンテンツの取得とローカルファイル保存機能を提供するモデルコンテキストプロトコル(CMP)サーバー。このサーバーにより、LLMはウェブページからコンテンツを取得し、HTMLをMarkdown形式に変換して利用しやすくし、取得したコンテンツをローカルファイルに保存することができます。
標準のフェッチ MCP サーバーとの主な違いは、このサーバーが、コンテンツを取得するとともにそれをローカルの永続ファイルに保存するフェッチ保存ツールを提供し、後でデータにアクセスしたり処理したりできることです。
[!注意] このサーバーはローカル/内部IPアドレスにアクセスできるため、セキュリティリスクとなる可能性があります。このMCPサーバーを使用する際は、機密データが漏洩しないよう十分にご注意ください。
追記:Readmeと一部のコードはClaude Codeで作成・編集されているため、一部誤りがある可能性があります。変更が必要な場合はPRを送信してください。
利用可能なツール
fetch-save- インターネットから URL を取得し、その内容をマークダウンとして抽出し、ローカル ファイルに保存します。url(文字列、必須): 取得してダウンロードするURLfilepath(文字列、必須): ダウンロードしたコンテンツが保存されるローカルファイルパス
Related MCP server: MCP Web Tools Server
プロンプト
フェッチ保存
URL を取得し、その内容をローカル ファイルに保存します
引数:
url(文字列、必須): 取得してダウンロードするURLfilepath(文字列、必須): コンテンツが保存されるローカルファイルパス
インストール
オプション: node.js をインストールすると、フェッチ サーバーはより堅牢な別の HTML 簡略化ツールを使用するようになります。
uvの使用(推奨)
uvを使用する場合、特別なインストールは必要ありません。uvx uvx使用してmcp-server-fetch-saveを直接実行します。
PIPの使用
あるいは、pip 経由でmcp-server-fetch-saveをインストールすることもできます。
pip install mcp-server-fetch-saveインストール後、次のコマンドを使用してスクリプトとして実行できます。
python -m mcp_server_fetch_save構成
Claude.app 用に設定する
Claude 設定に追加:
"mcpServers": {
"fetch-save": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-fetch-save"]
}
}"mcpServers": {
"fetch-save": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_server_fetch_save"]
}
}VS Code用の設定
手動でインストールする場合は、VS Code のユーザー設定 (JSON) ファイルに次の JSON ブロックを追加します。Ctrl Ctrl + Shift + Pを押してPreferences: Open User Settings (JSON)と入力すると、このブロックを追加できます。
オプションとして、ワークスペース内の.vscode/mcp.jsonというファイルに追加することもできます。これにより、他のユーザーと設定を共有できるようになります。
mcp.jsonファイルを使用する場合は、mcpキーが必要であることに注意してください。
{
"mcp": {
"servers": {
"fetch-save": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-fetch-save"]
}
}
}
}カスタマイズ - robots.txt
デフォルトでは、リクエストがモデル(ツール経由)から送信された場合、サーバーはウェブサイトのrobots.txtファイルに従いますが、リクエストがユーザー(プロンプト経由)から開始された場合は従いません。これは、設定のargsリストに引数--ignore-robots-txtを追加することで無効にできます。
カスタマイズ - ユーザーエージェント
デフォルトでは、リクエストがモデルから(ツール経由)来たか、ユーザーが開始した(プロンプト経由)かによって、サーバーはユーザーエージェントを使用します。
ModelContextProtocol/1.0 (Autonomous; +https://github.com/modelcontextprotocol/servers)または
ModelContextProtocol/1.0 (User-Specified; +https://github.com/modelcontextprotocol/servers)これは、構成のargsリストに引数--user-agent=YourUserAgentを追加することでカスタマイズできます。
カスタマイズ - プロキシ
--proxy-url引数を使用して、プロキシを使用するようにサーバーを構成できます。
デバッグ
このリポジトリをダウンロードし、これを.mcp.jsonファイルに追加してローカルで実行/テストすることができます。
{
"mcpServers": {
"fetch_save": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/clone/of/project/mcp-server-fetch-save/src/mcp_server_fetch_save",
"run",
"__main__.py"
]
}
}
}
MCPインスペクタを使用してサーバーをデバッグできます。UVXインストールの場合:
npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-fetch-saveまたは、パッケージを特定のディレクトリにインストールした場合や、そのディレクトリで開発している場合は、次のようにします。
cd path/to/mcp-server-fetch-save
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-server-fetch-save貢献
mcp-server-fetch-save の拡張と改善にご協力いただけることを歓迎いたします。新しいツールの追加、既存の機能の強化、ドキュメントの改善など、皆様からのご意見は大変貴重です。
他の MCP サーバーと実装パターンの例については、https: //github.com/modelcontextprotocol/serversを参照してください。
プルリクエストを歓迎します。mcp-server-fetch-save をさらに強力かつ便利なものにするために、新しいアイデア、バグ修正、機能強化などをお気軽にご提供ください。
ライセンス
mcp-server-fetch-save は MIT ライセンスに基づきます。つまり、MIT ライセンスの条件に従って、ソフトウェアを自由に使用、改変、配布できます。詳細については、プロジェクトリポジトリの LICENSE ファイルをご覧ください。
ありがとう
このサーバーは、元のmodelcontextprotocol/serversフェッチ サーバーをベースに開発され、コンテンツをローカル ファイルに保存する機能が追加されています。
Resources
Looking for Admin?
Admins can modify the Dockerfile, update the server description, and track usage metrics. If you are the server author, to access the admin panel.