GPT-5 MCP Server (TypeScript)

An MCP server that exposes a gpt5_query tool for GPT-5 inference via OpenAI Responses API, with optional Web Search Preview. Supports per-call overrides for verbosity, reasoning effort, and other parameters.

日本語はこちら

Features

• TypeScript MCP server using @modelcontextprotocol/sdk

• gpt5_query tool

  • web_search_preview integration (optional)

  • verbosity (low|medium|high)

  • reasoning.effort (low|medium|high)

  • tool_choice (auto|none), parallel_tool_calls

  • system prompt, model, max_output_tokens

• Config via environment variables with per-call overrides

Related MCP server: GPT-MCP Bridge

Quick Start

1. Install dependencies

pnpm i # or npm i / yarn

2. Configure environment

Create .env (or export env vars):

OPENAI_API_KEY=sk-...
OPENAI_MODEL=gpt-5
OPENAI_MAX_RETRIES=3
OPENAI_TIMEOUT_MS=60000
REASONING_EFFORT=medium
DEFAULT_VERBOSITY=medium
WEB_SEARCH_DEFAULT_ENABLED=false
WEB_SEARCH_CONTEXT_SIZE=medium

3. Build and run

pnpm run build
pnpm start

For development (watch mode):

pnpm run dev

Using with MCP Clients (Claude Code, Claude Desktop)

This server speaks Model Context Protocol (MCP) over stdio and emits pure JSON to stdout, making it safe for Claude Code and Claude Desktop.

Prerequisites

• Node.js 18+

• OpenAI API key via .env or environment variable

1. Build

pnpm run build

1. Run directly (recommended)

• Command: node

• Args: dist/cli.js

• CWD: repository root (required if you want .env to be loaded)

Example:

node dist/cli.js

2. Add to Claude Code (VS Code)

• Command Palette → "Claude: Manage MCP Servers"

• "Add server" with:

  • Name: gpt5-mcp

  • Command: node (or absolute path, e.g., /opt/homebrew/bin/node)

  • Args: ["/absolute/path/to/gpt5-mcp-server/dist/cli.js"] (or just gpt5-mcp-server if installed globally)

  • Env (choose one):

    • Option A (ENV_FILE): ENV_FILE=/absolute/path/to/gpt5-mcp-server/.env

    • Option B (explicit): set OPENAI_API_KEY, OPENAI_MODEL, OPENAI_TIMEOUT_MS, DEFAULT_VERBOSITY, REASONING_EFFORT, WEB_SEARCH_DEFAULT_ENABLED, WEB_SEARCH_CONTEXT_SIZE

3. Add to Claude Desktop Edit config (e.g., macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json) and add:

Option A: using ENV_FILE

{
  "mcpServers": {
    "gpt5-mcp": {
      "command": "/opt/homebrew/bin/node",
      "args": ["/absolute/path/to/gpt5-mcp-server/dist/cli.js"],
      "env": {
        "ENV_FILE": "/absolute/path/to/gpt5-mcp-server/.env"
      }
    }
  }
}

Option B: explicit env vars

{
  "mcpServers": {
    "gpt5-mcp": {
      "command": "/opt/homebrew/bin/node",
      "args": ["/absolute/path/to/gpt5-mcp-server/dist/cli.js"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "sk-...",
        "OPENAI_MODEL": "gpt-5",
        "OPENAI_TIMEOUT_MS": "120000",
        "DEFAULT_VERBOSITY": "medium",
        "REASONING_EFFORT": "low",
        "WEB_SEARCH_DEFAULT_ENABLED": "false",
        "WEB_SEARCH_CONTEXT_SIZE": "medium"
      }
    }
  }
}

4. CLI usage

• Package exposes bin(s).

  • Local link: npm link → run gpt5-mcp-server

  • Global (after publish): npm i -g gpt5-mcp-server → gpt5-mcp-server

  • Direct: node /absolute/path/to/gpt5-mcp-server/dist/cli.js

5. Web Search notes

• Due to OpenAI constraints, web_search_preview cannot be combined with reasoning.effort = minimal.

• This server automatically bumps effort to medium if web_search.enabled = true.

• If you need strict minimal, set web_search.enabled = false.

7. Troubleshooting

• JSON parse error (Unexpected token ...)

  • Likely extra logs on stdio. Use node dist/cli.js, avoid npx.

• Auth error

  • Ensure OPENAI_API_KEY is provided.

• Timeout

  • Increase OPENAI_TIMEOUT_MS (e.g., 120000).

• 400 with Web Search

  • Caused by minimal effort + web search. It's auto-bumped to medium; alternatively set reasoning_effort=medium or disable web_search.

Tool: gpt5_query

Input schema (JSON):

{
  "query": "string",
  "model": "string?",
  "system": "string?",
  "reasoning_effort": "low|minimal|medium|high?",
  "verbosity": "low|medium|high?",
  "tool_choice": "auto|none?",
  "parallel_tool_calls": "boolean?",
  "max_output_tokens": "number?",
  "web_search": {
    "enabled": "boolean?",
    "search_context_size": "low|medium|high?"
  }
}

Example call (Inspector or client):

{
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "gpt5_query",
    "arguments": {
      "query": "Summarize the latest on X.",
      "verbosity": "low",
      "web_search": { "enabled": true, "search_context_size": "medium" }
    }
  }
}

Defaults and behavior

• model: defaults to OPENAI_MODEL (env). Example: gpt-5.

• system: optional. Sent as instructions.

• reasoning_effort: accepts low|minimal|medium|high. Internally low → minimal。

  • Constraint: when web_search.enabled=true and effort is minimal, it is auto-bumped to medium to satisfy OpenAI constraints.

• verbosity: defaults to DEFAULT_VERBOSITY (env). Sent as text.verbosity.

• tool_choice: default auto.

• parallel_tool_calls: default true.

• max_output_tokens: optional; omitted when not set.

• web_search.enabled: defaults to WEB_SEARCH_DEFAULT_ENABLED (env).

• web_search.search_context_size: defaults to WEB_SEARCH_CONTEXT_SIZE (env). Allowed: low|medium|high.

Environment variable mapping

• OPENAI_API_KEY (required)

• OPENAI_MODEL → model default

• OPENAI_MAX_RETRIES → OpenAI client

• OPENAI_TIMEOUT_MS → OpenAI client

• REASONING_EFFORT → reasoning_effort default (low|minimal|medium|high)

• DEFAULT_VERBOSITY → verbosity default (low|medium|high)

• WEB_SEARCH_DEFAULT_ENABLED → web_search.enabled default (true|false)

• WEB_SEARCH_CONTEXT_SIZE → web_search.search_context_size default (low|medium|high)

Output shape

• On success: content: [{ type: "text", text: string }]

• On error: isError: true and a text item with Error: ...

Notes

• If the selected model does not support certain fields (e.g., verbosity), they are ignored.

• Keep API keys out of logs. Ensure .env is not committed.

License

MIT

日本語 (Japanese)

ツール: gpt5_query

入力スキーマ (JSON):

{
  "query": "string",
  "model": "string?",
  "system": "string?",
  "reasoning_effort": "low|minimal|medium|high?",
  "verbosity": "low|medium|high?",
  "tool_choice": "auto|none?",
  "parallel_tool_calls": "boolean?",
  "max_output_tokens": "number?",
  "web_search": {
    "enabled": "boolean?",
    "search_context_size": "low|medium|high?"
  }
}

例 (Inspector など):

{
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "gpt5_query",
    "arguments": {
      "query": "Summarize the latest on X.",
      "verbosity": "low",
      "web_search": { "enabled": true, "search_context_size": "medium" }
    }
  }
}

既定値と挙動

• model: 既定は OPENAI_MODEL（環境変数）。例: gpt-5。

• system: 任意。OpenAI には instructions として送信します。

• reasoning_effort: low|minimal|medium|high を受け付け、内部的に low は minimal として扱われます。

  • 制約: web_search.enabled=true かつ effort=minimal の場合、OpenAI の制約に合わせて自動的に medium に引き上げます。

• verbosity: 既定は DEFAULT_VERBOSITY（環境変数）。OpenAI には text.verbosity として送信します。

• tool_choice: 既定は auto。

• parallel_tool_calls: 既定は true。

• max_output_tokens: 任意。未指定の場合は送信しません。

• web_search.enabled: 既定は WEB_SEARCH_DEFAULT_ENABLED（環境変数）。

• web_search.search_context_size: 既定は WEB_SEARCH_CONTEXT_SIZE（環境変数）。許容値: low|medium|high。

環境変数マッピング

• OPENAI_API_KEY（必須）

• OPENAI_MODEL → model 既定

• OPENAI_MAX_RETRIES → OpenAI クライアント設定

• OPENAI_TIMEOUT_MS → OpenAI クライアント設定

• REASONING_EFFORT → reasoning_effort 既定（low|minimal|medium|high）

• DEFAULT_VERBOSITY → verbosity 既定（low|medium|high）

• WEB_SEARCH_DEFAULT_ENABLED → web_search.enabled 既定（true|false）

• WEB_SEARCH_CONTEXT_SIZE → web_search.search_context_size 既定（low|medium|high）

出力形式

• 成功時: content: [{ type: "text", text: string }]

• エラー時: isError: true と text に Error: ...

注意

• 選択したモデルが特定のフィールド（例: verbosity）をサポートしない場合、それらは無視されます。

• API キーはログに出力しません。.env はコミットしないでください。

MCP Serverの使い方

このサーバーは Model Context Protocol (MCP) の標準入出力（stdio）で動作します。純粋な JSON のみを stdout に出力する設計のため、MCP Inspector / Claude Code / Claude Desktop で安全に接続できます。

前提

• Node.js 18+

• OpenAI APIキーが .env もしくは環境変数で設定されていること

1. ビルド

pnpm run build

1. 直接起動（推奨）

• コマンド: node

• 引数: dist/cli.js

• CWD: リポジトリのルート（.env を読む場合は必須）

例:

node dist/cli.js

2. Claude Code（VS Code 拡張）に追加

• VS Code のコマンドパレット → 「Claude: Manage MCP Servers」

• 「Add server」で次を入力:

  • Name: gpt5-mcp

  • Command: node（絶対パス可）

  • Args: ["/絶対/パス/gpt5-mcp-server/dist/cli.js"]（グローバル導入済みなら不要）

  • Env（どちらか一方）:

    • オプションA（ENV_FILE）: ENV_FILE=/絶対/パス/gpt5-mcp-server/.env

    • オプションB（明示指定）: OPENAI_API_KEY、OPENAI_MODEL、OPENAI_TIMEOUT_MS、DEFAULT_VERBOSITY、REASONING_EFFORT、WEB_SEARCH_DEFAULT_ENABLED、WEB_SEARCH_CONTEXT_SIZE

3. Claude Desktop に追加 設定ファイル（例: macOS は ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json）を編集して以下を追記します。

オプションA: ENV_FILE を使う

{
  "mcpServers": {
    "gpt5-mcp": {
      "command": "/opt/homebrew/bin/node",
      "args": ["/絶対/パス/gpt5-mcp-server/dist/cli.js"],
      "env": {
        "ENV_FILE": "/絶対/パス/gpt5-mcp-server/.env"
      }
    }
  }
}

オプションB: 環境変数を明示指定

{
  "mcpServers": {
    "gpt5-mcp": {
      "command": "/opt/homebrew/bin/node",
      "args": ["/絶対/パス/gpt5-mcp-server/dist/cli.js"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "sk-...",
        "OPENAI_MODEL": "gpt-5",
        "OPENAI_TIMEOUT_MS": "120000",
        "DEFAULT_VERBOSITY": "medium",
        "REASONING_EFFORT": "low",
        "WEB_SEARCH_DEFAULT_ENABLED": "false",
        "WEB_SEARCH_CONTEXT_SIZE": "medium"
      }
    }
  }
}

4. CLI の利用

• パッケージには bin が含まれます。

  • ローカルリンク: npm link 後に gpt5-mcp-server

  • グローバル（公開後）: npm i -g gpt5-mcp-server → gpt5-mcp-server

  • 直接実行: node /絶対/パス/gpt5-mcp-server/dist/cli.js

5. Web Search に関する注意

• OpenAI の制約により、web_search_preview は reasoning.effort = minimal と併用できません。

• 本サーバーは web_search.enabled = true の場合、自動的に effort を medium に引き上げて呼び出します。

• もし minimal を厳格に使いたい場合は、web_search.enabled = false にしてください。

6. トラブルシューティング

• JSON パースエラー（Unexpected token ...）

  • stdio に余計な出力が混ざっている可能性があります。node dist/cli.js を使い、npx は避けてください。

  • .env 読み込みやライブラリのログは既に抑止済みです。

• 認証エラー

  • OPENAI_API_KEY が正しく渡っているか確認。

• タイムアウト

  • OPENAI_TIMEOUT_MS を増やす（例: 120000）。

• Web Search で 400 エラー

  • reasoning.effort=minimal と web_search の併用不可が原因。自動的に medium に上げますが、明示的に medium を指定するか、web_search を無効化してください。