AI Search MCP Server
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@AI Search MCP Server想看庆余年"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
🤖 AI Search MCP Server
智能搜索聚合 MCP 工具 — 输入任意搜索查询,自动识别意图,返回结构化结果 + 平台跳转链接。
适用场景:Agent 对话中用户说「想看 XX」「哪里买 XX」「想学 XX」等,直接调用本工具获取聚合结果。
✨ 效果演示
用户: 想看庆余年
Agent 调用 ai_search → 返回:
🎬 影视观看
📌 庆余年 第一季(电视剧) 孙皓(导演) ⭐ 豆瓣7.9
• 腾讯视频 | VIP ¥25/月 | 全网独播 → 📱 在App中打开
📌 庆余年 第二季(电视剧) 孙皓(导演) ⭐ 豆瓣7.3
• 腾讯视频 | VIP ¥25/月 → 📱 在App中打开
📌 庆余年 小说原著(小说) 猫腻 ⭐ 豆瓣8.9
• 起点中文网 | 部分免费 → 📱 在App中打开
• 微信读书 | 免费/无限卡
💡 第一季和第二季均已完结,可在腾讯视频观看。想了解详情可读原著。Related MCP server: Scout
🚀 快速开始
1. 安装
pip install mcp
git clone https://github.com/lzycjwds/-ai-search-mcp.git
cd ai-search-mcp2. 获取 API Key(任选一个)
模型 | 注册地址 | 价格 | 推荐度 |
DeepSeek | ¥1/百万 token | ⭐⭐⭐⭐⭐ | |
通义千问 | 有免费额度 | ⭐⭐⭐⭐ | |
智谱 GLM | 有免费额度 | ⭐⭐⭐⭐ | |
Moonshot | ¥12/百万 token | ⭐⭐⭐ | |
OpenAI | $2.5/百万 token | ⭐⭐⭐ |
3. 配置到你的 MCP 客户端
Claude Desktop
编辑配置文件(设置 → 开发者 → 编辑配置):
{
"mcpServers": {
"ai-search": {
"command": "python",
"args": ["/你的路径/ai-search-mcp/server.py"],
"env": {
"DEEPSEEK_API_KEY": "sk-你的DeepSeek密钥"
}
}
}
}Cursor
编辑 ~/.cursor/mcp.json,配置同上。
Cline (VS Code)
编辑 ~/.cline/mcp_settings.json,配置同上。
WorkBuddy
编辑 ~/.workbuddy/mcp.json,在 mcpServers 中追加,配置同上。
4. 重启客户端,开始使用
🛠 工具列表
ai_search
通用搜索聚合,自动识别意图。
参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
| string | ✅ | 搜索查询,如「想看庆余年」 |
| string | ❌ | LLM 提供商,默认 |
支持的搜索类型:
意图 | 示例查询 | 返回内容 |
🎬 影视 | 想看庆余年 / 哪里看三体 | 平台、价格、季数、评分 |
📖 小说 | 三体小说在哪看 / 庆余年原著 | 阅读平台、是否免费、作者 |
🛒 商品 | 哪里买iPhone / RTX5090多少钱 | 各平台比价、促销信息 |
📚 课程 | 想学Python / 日语怎么学 | 平台、免费/付费、推荐 |
🎵 音乐 | 听周杰伦 / 播客推荐 | 平台、VIP、曲库 |
🍜 餐厅 | 上海本帮菜推荐 | 店名、人均、评分 |
🔍 信息 | 特斯拉市值 / XX是什么 | 数据、来源 |
ai_search_compare
对比搜索,用于比较多个选项。
参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
| string | ✅ | 对比查询,如「iPhone16 vs 华为Mate70」 |
| string | ❌ | LLM 提供商,默认 |
🔑 环境变量
变量名 | 对应模型 |
| DeepSeek |
| OpenAI |
| 智谱 GLM |
| Moonshot |
| 通义千问 |
📁 项目结构
ai-search-mcp/
├── server.py # MCP Server 主程序
├── pyproject.toml # Python 项目配置
├── README.md # 本文件
├── LICENSE # MIT 开源协议
└── .gitignore❓ 常见问题
Q: 为什么不用搜索 API(如 SerpAPI)?
A: 为了零额外成本。DeepSeek 等大模型对热门内容的训练数据足以覆盖大部分搜索需求。如需实时信息,可在 call_llm() 前插入搜索 API 调用。
Q: 支持哪些 App 跳转? A: 内置 70+ 主流平台的 URL Scheme,包括视频、阅读、电商、外卖、音乐、学习等。LLM 漏了链接也会自动补全。
Q: 怎么切换模型?
A: 调用时传 provider 参数,或在 MCP 配置中设置对应环境变量。
📄 License
MIT — 随意使用、修改、分发。
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
The best web search for your AI Agent
Agent-native search engine with live web research optimized for AI agents.
Search Google straight from your AI agent. Web results, images, videos, news, products, scholarly ar
AI-agent product catalog: search, lookup & purchase routing over verified merchant data.
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityFmaintenanceUniversal search engine for AI agents. Discover products, services, and businesses across every category. 10 MCP tools, zero LLM calls, millisecond responses.114AGPL 3.0
- AlicenseBqualityCmaintenanceEnables AI agents to perform comprehensive search across 27 search engines including web, academic, code, community, package managers, video, images, podcasts, and maps, with multi-modal support, caching, and security features.14MIT
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceAggregates search results from multiple providers (web, academic, code, finance) with a unified JSON schema, providing both an HTTP API and an MCP server for AI agent tooling.55MIT
- AlicenseAqualityBmaintenanceEnables AI agents to perform unified web searches, GitHub, and GitLab searches with caching, reranking, and fallback across multiple providers.425 npm18MIT