jaxa-earth-mcp

JAXA Earthの衛星データを調べるMCPサーバーです。指定した範囲の植生指数（NDVI）の月別推移を調べたり、平年値との差を画像で見たりできます。衛星データのコレクションと収録バンドも検索できます。読み取り専用で、APIキーの設定は不要です。uv と Git が必要です。Python 3.12以上に対応しています。

MCP登録 · CLI · Pythonライブラリ

MCPクライアントに登録する

uv と Git を用意し、リポジトリをクローンします。Python 3.12以上が必要です。

git clone https://github.com/koizumikento/jaxa-earth-mcp.git
cd jaxa-earth-mcp
uv sync --locked

以下の /absolute/path/to/jaxa-earth-mcp は、クローン先の絶対パスに置き換えてください。Windowsでも C:/projects/jaxa-earth-mcp のようにスラッシュで指定できます。

Codex

codex mcp add jaxa-earth-mcp -- uv --directory "/absolute/path/to/jaxa-earth-mcp" run --locked jaxa-earth-mcp
codex mcp list

codex mcp list で登録を確認し、Codexの新しいセッションで /mcp を開くと、接続状態を確認できます。Codexの公式設定ガイド

Codexのデスクトップアプリでは、設定の「MCP servers」でSTDIOサーバーを追加し、下のJSON例と同じコマンド・引数を指定する方法もあります。

Claude Desktop / Cursor

次のファイルに設定します。

• Claude Desktop（Windows） %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

• Claude Desktop（macOS） ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Cursor .cursor/mcp.json（プロジェクト内）

既に mcpServers がある場合は、その中にサーバーの項目を追加してください。保存後にクライアントを再起動し、ツールが表示されるか確認します。設定ファイルの場所と接続手順

{
  "mcpServers": {
    "jaxa-earth-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/absolute/path/to/jaxa-earth-mcp",
        "run",
        "--locked",
        "jaxa-earth-mcp"
      ]
    }
  }
}

uv が見つからない場合は、設定のコマンドに実行ファイルの絶対パスを指定してください。

登録後は、チャットで次のように聞けます。

北緯36〜37度、東経138.5〜139.5度の2021年8月の植生指数を平年と比べて。

Related MCP server: GeoSight MCP Server

ツール

月は YYYY-MM 形式です。範囲 bbox は WGS84 の経緯度を西・南・東・北の順で指定します。縦・横とも0.2〜5度で、日付変更線をまたぐ範囲には対応していません。

植生指数の平年差

たとえば {"month":"2021-08","bbox":[138.5,36,139.5,37]} と指定します。JAXA Earth API for Pythonで、MODISの月別NDVIから同月の2012〜2021年平年値を引き、差の地図（PNG）と範囲内の要約統計を返します。画像はMCPの標準画像コンテンツで返し、表示はクライアントの画像対応に依存します。

植生指数の月別推移

たとえば {"start_month":"2021-07","end_month":"2021-08","bbox":[138.5,36,139.5,37]} と指定します。指定期間の各月について、観測値の範囲内平均・標準偏差・最小値・最大値・中央値を返します。期間は開始月と終了月を含む最大12か月です。

結果の observations は月順です。観測値を得られた月の status は observed です。欠損月の statistics は null になります。

コレクションとバンドの検索

たとえば {"query":"NDVI monthly","limit":5} と指定します。大文字・小文字を区別せず、空白で区切った検索語をすべて含むコレクションIDを探し、バンド名とコレクションの公式カタログURLを返します。1ページは最大10件（既定5件）です。次のページは返却された next_offset を offset に指定し、next_offset が null なら最終ページです。

CLIで使う

上の登録手順でクローンしたディレクトリで実行します。

uv run jaxa-earth-mcp get-ndvi-anomaly --month 2021-08 --bbox 138.5 36 139.5 37 --output anomaly.png
uv run jaxa-earth-mcp get-ndvi-time-series --start-month 2021-07 --end-month 2021-08 --bbox 138.5 36 139.5 37
uv run jaxa-earth-mcp search-collections --query "NDVI monthly" --limit 5

結果は標準出力にUTF-8のJSONで出力します。各コマンドの引数は --help で確認できます。平年差の地図は --output で新規ファイルに保存できます。

Pythonライブラリとして使う

自分のPythonプロジェクト（pyproject.toml があるディレクトリ）で依存関係に追加します。

uv add "git+https://github.com/koizumikento/jaxa-earth-mcp.git@main"

次のコードを example.py に保存し、同じディレクトリで uv run python example.py を実行します。

import asyncio

from jaxa_earth_mcp import get_ndvi_anomaly, get_ndvi_time_series, search_collections

bbox = [138.5, 36, 139.5, 37]
anomaly = asyncio.run(get_ndvi_anomaly(month="2021-08", bbox=bbox))
print(anomaly.metadata)
png_bytes = anomaly.png

series = asyncio.run(get_ndvi_time_series("2021-07", "2021-08", bbox))
print(series["observations"])

catalog = asyncio.run(search_collections("NDVI monthly", limit=5))
print(catalog["collections"])

イベントループがある環境では、関数を直接 await します。

出典と利用条件

このソフトウェアは JAXA Earth API for Python のモジュールを利用しています。衛星データは実行時に取得し、このリポジトリには同梱していません。コードは MIT License です。取得したデータは、データセットごとの STAC に記載された利用条件に従ってください。結果を公表する場合は、JAXA Earth API を利用したことを明記してください。公式仕様 · 利用条件

開発

uv sync --locked
uv run ruff check .
uv run ty check
uv run pytest
uv build