Warsztat z serwerów MCP i agentów AI

1. Implementacja prostego serwera MCP

2. Implementacja klienta dla tego serwera

3. Implemnetacja serwera MCP z narzędziami do poszukiwania pracy

4. Implementacja klienta dla tego serwera

Jak uruchomić

Terminal 1:

uv run mcp_server/main.py

Terminal 2:

Linux / Mac:

CLIENT_PORT=7000 SERVER_PORT=7001 npx @modelcontextprotocol/inspector

Windows (PowerShell):

$env:CLIENT_PORT="7000"; $env:SERVER_PORT="7001"; npx @modelcontextprotocol/inspector

W przeglądarce wejdź pod adres URL widoczny w terminalu 2:

http://localhost:7000/?MCP_PROXY_AUTH_TOKEN=xyz123....

• Jako Transport Type wybierz Streamable HTTP

• URL: http://localhost:8000/mcp

• Configuration -> Inspector Proxy Address -> http://localhost:7001

Zadanie 1

• Dodaj do serwera MCP zasób 'text data' w którym będą dane tekstowe (analogicznie do danych numerycznych które mamy aktualnie)

• Dodaj prompt, który tłumaczy jak zsumować ntą parę tekstów

• Dodaj narzędzie, które pozwoli odjąć parę liczb

Zadanie 2

Dokończ serwer MCP dla wyszukiwania pracy

• stwórz resource, który będzie wczytywał oczekiwania odnośnie pracy

• stwórz prompt, który pozwoli przygotować filtry wyszukiwanua

• stwórz narzędzia, które pozwolą agentowi scrapowac oferty

• napisz prompt systemowy dla agenta