Which integrations are available for this server?

Provides development knowledge and code generation capabilities for TikTok's platform, helping developers implement social marketing features with precise API usage and constraints.

How do I use OmniSocKit MCP Server?

1. Click on "Install Server". 2. Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state. 3. In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@OmniSocKit MCP Server Help me implement WeCom OAuth login with proper token caching" That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed. Here is a step-by-step guide with screenshots.

OmniSocKit MCP Server

让你的 AI 大模型成为社交营销平台开发专家。

License Node.js Skills

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什么是 OmniSocKit？

OmniSocKit 是一个 MCP (Model Context Protocol) Server，将社交营销平台的开发知识注入到你的 AI 工具中。

安装后，当你对 AI 说「帮我实现企微 OAuth 登录」，AI 能给出包含正确 Token 缓存、错误重试、频率限制处理的精确代码——而不是幻觉。

核心价值

🎯 精准编码 — AI 不再猜测 API 参数，因为它读过完整的 SKILL 文档
🛡️ 避免踩坑 — 每个 SKILL 包含真实的约束、限制、错误码处理
⚡ 零配置 — 不需要 API Key、不需要服务器、不需要 Docker
🔒 零风险 — 不调用任何 API，只提供知识

快速开始

在你的 AI 工具中添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "omnisockit": {
      "command": "npx",
      "args": ["@omnisockit/mcp-server"]
    }
  }
}

安装完成。现在对 AI 说：

"帮我实现企微 OAuth 扫码登录"

AI 会自动读取相关 SKILL，给出包含所有约束的精确代码。

支持的 AI 工具

OmniSocKit 兼容所有支持 MCP 协议的 AI 工具：

工具	类型	配置示例
Claude Desktop	桌面应用	查看
Claude Code	CLI	查看
Cursor	AI IDE	查看
Antigravity	桌面应用	查看
Windsurf	AI IDE	查看
VS Code + Copilot	IDE	查看
Trae	AI IDE	查看
Cline	VS Code 插件	查看
Roo Code	VS Code 插件	查看
Kilo Code	VS Code 插件	查看
Continue	VS Code / JetBrains	查看
Cherry Studio	桌面应用	查看
Zed	编辑器	查看
OpenAI Codex CLI	CLI	查看

💡 只要支持 MCP 协议的工具都可以使用，以上仅列出主流工具。

覆盖的平台

✅ 企业微信（免费）

维度	数据
SKILL 数量	41 个
覆盖模式	企业内部开发 · 服务商代开发（ISV）· 第三方应用
API 覆盖	550+ 接口
代码模板	五语言（Python / Node.js / Java / Go / PHP）

🔜 更多平台（即将推出）

小红书
抖音 / TikTok
微信公众平台
飞书

常见场景

你对 AI 说	AI 读取的 SKILL	AI 回答包含
"帮我获取企微 access_token"	wecom-core	Token 缓存规则、7200s 有效期、多实例互踢
"帮我实现企微扫码登录"	wecom-auth	OAuth URL 格式、code 有效期 5 分钟、redirect_uri 编码
"企微发消息怎么做"	wecom-message	msgtype 类型、agentid 必填、频率限制
"企微 errcode 42001"	wecom-core	Token 过期原因、多实例部署 Token 互踢
"企微客户标签怎么管理"	wecom-crm-tag	标签上限、企业标签 vs 个人标签

工作原理

┌──────────────────────────────────────────┐
│           你的 AI 工具                     │
│  (Claude / Cursor / VS Code / ...)       │
│                                          │
│  用户: "帮我实现企微 OAuth 登录"            │
│                                          │
│  AI 判断需要 wecom-auth 的知识             │
│  ↓ 通过 MCP 协议读取                      │
└──────────────┬───────────────────────────┘
               │ stdio (JSON-RPC)
┌──────────────▼───────────────────────────┐
│        OmniSocKit MCP Server             │
│                                          │
│  41 个 SKILL → 41 个 MCP Resource         │
│  AI 按需读取，不是全量加载                   │
│                                          │
│  返回 wecom-auth SKILL 的完整内容           │
└──────────────────────────────────────────┘
               ↓
  AI 基于 SKILL 知识生成精确代码
  用户拿代码自己执行（我们不碰 API）

项目结构

omnisockit-mcp/
├── packages/
│   ├── core/                 ← 核心类型定义
│   ├── platform-wecom/       ← 企微 41 个 SKILL
│   ├── server/               ← MCP Server 引擎
│   ├── cli/                  ← npx 入口
│   └── execution/            ← 🔜 API 执行层（预留）
├── examples/                 ← 14 个 AI 工具配置示例
├── tests/                    ← 单元测试
└── docs/                     ← 项目文档