ziyuanzhan-monitor
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@ziyuanzhan-monitorShow me which movie resource sites are currently online."
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
资源站监控 - 影视资源站可用性监测工具
自动监测 ziyuanzu.com 影视资源站可用性的开源工具,通过 GitHub Actions 定时运行,生成静态监控页面并通过 GitHub Pages 发布。
支持 LibreTV、maccms、LunaTV、KatelyaTV、OrionTV、MoonTVPlus 等平台。
MCP (Model Context Protocol) 服务器支持 - 让 AI 工具直接查询资源站数据!
功能特性
定时监测:每 2 小时自动抓取并检测所有资源站状态
实时数据:HTTP 状态码、响应时间、在线/离线状态
静态页面:自动生成美观的暗色主题监控面板
历史存档:每次监测结果保存为 JSON,支持历史对比
GitHub Pages:零成本部署,自动更新
MCP 服务器:为 Claude/Cursor 等 AI 工具提供资源站查询能力
Related MCP server: Movie Search MCP Server
项目结构
ziyuanzhan/
├── .github/
│ └── workflows/
│ └── monitor.yml # GitHub Actions 定时工作流
├── docs/
│ └── index.html # 生成的监控页面(GitHub Pages 源)
├── data/
│ ├── latest.json # 最新监测数据
│ └── monitor_*.json # 历史数据存档
├── monitor.py # 核心监测脚本
├── mcp_server.py # MCP 服务器
├── mcp.json # MCP 配置示例
├── requirements.txt # Python 依赖
└── README.md # 项目说明快速开始
1. Fork 本项目
点击右上角 Fork 按钮,将本项目复制到你的 GitHub 账号下。
2. 启用 GitHub Pages
进入你 Fork 后的仓库
点击 Settings → Pages
Source 选择 Deploy from a branch
Branch 选择
main,文件夹选择/docs点击 Save
等待几分钟后,你的监控页面将发布在:
https://你的用户名.github.io/ziyuanzhan/3. 启用 GitHub Actions
进入仓库的 Actions 标签页
点击 I understand my workflows, go ahead and enable them
工作流将自动按照 cron 计划每 2 小时运行一次
4. 手动触发(可选)
进入 Actions → Monitor ziyuanzu.com Resources → Run workflow,可以立即手动运行一次监测。
MCP 服务器使用
安装依赖
pip install -r requirements.txt配置到 Claude Desktop
打开 Claude Desktop 配置文件:
macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonWindows:
%APPDATA%\Claude/claude_desktop_config.json
添加以下配置(替换为实际路径):
{
"mcpServers": {
"ziyuanzhan-monitor": {
"command": "python3",
"args": [
"/path/to/ziyuanzhan/mcp_server.py"
]
}
}
}重启 Claude Desktop
可用工具
get_all_resources- 获取所有资源站列表及状态get_online_resources- 获取在线资源站get_offline_resources- 获取离线资源站及原因get_statistics- 获取整体统计数据search_resource- 按关键词搜索资源站get_fastest_resources- 获取响应最快的资源站
使用示例
在 Claude 中可以这样提问:
"帮我看看当前有哪些资源站在线"
"搜索一下包含'蓝光'的资源站"
"给我看看整体统计数据"
"响应最快的5个资源站是哪些?"
本地运行
# 克隆仓库
git clone https://github.com/aidizhi/ziyuanzhan.git
cd ziyuanzhan
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 运行监测脚本
python monitor.py
# 启动 MCP 服务器
python mcp_server.py
# 查看生成的页面
open docs/index.html自定义配置
修改监测频率
编辑 .github/workflows/monitor.yml 中的 cron 表达式:
schedule:
- cron: '0 */2 * * *' # 每2小时(默认)
- cron: '0 */6 * * *' # 每6小时
- cron: '0 0 * * *' # 每天0点修改超时时间
编辑 monitor.py 中的 TIMEOUT 变量:
TIMEOUT = 15 # 秒数据来源
资源站列表:ziyuanzu.com
监测方式:HTTP 请求检测可用性
免责声明
本项目为第三方开源监测工具,与 ziyuanzu.com 官方无关。仅供学习和技术交流使用。
License
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/aidizhi/ziyuanzhan'
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