This server does not currently have a deployable release on Glama. Follow the repository's setup instructions to install and configure it for your MCP client, including any required credentials and local dependencies.
A Model Context Protocol server that exposes RenderDoc capture analysis to AI clients (CodeMaker, Claude Desktop, etc.).
Clone 即用：RenderDoc 1.43 二进制已 vendored 进仓库，无需任何外部依赖。
工具 | 功能 |
| 打开 .rdc 文件 |
| 关闭当前 capture |
| API 类型、vendor、action 数 |
| 遍历 action 树 |
| 单个 action 详情 |
| 拿到指定 eid 的全套绑定（VS/HS/DS/GS/PS/CS、SRV/UAV、采样器、RT/Depth） |
| 整帧 render pass 总览，可选返回 Mermaid 流程图（ |
| 列 texture / buffer / shader |
| 单个资源详情 |
| 导出贴图为 png/jpg/bmp/tga |
| shader 反汇编（DXBC/DXIL/SPIR-V，支持选 ISA target）+ reflection |
工具 | 速度 | 功能 |
| ~590ms | 全部 GUI 状态（选中 eid + 像素 + RT 信息等） |
| ~480ms | 只读用户当前选中的 eid |
| ~210ms | 只读 hover / right-click 的 pixel + UV + 颜色 |
GUI 联动通过 Windows UI Automation 读 RenderDoc 主窗口； 不能 读 Texture Viewer 渲染区里的任意像素，只能读 RenderDoc 自己显示出来的内容。
Related MCP server: renderdoc-mcp
项 | 值 |
Python | 必须 3.11.x 64-bit（ |
OS | Windows（ |
Session | 单 capture 单例（open 新自动关旧） |
MCP 传输 | stdio（stdout 归 JSON-RPC，所有日志走 stderr） |
:: 1. 创建 Python 3.11 venv
py -3.11 -m venv .venv
.venv\Scripts\activate
:: 2. 安装
pip install -e .
:: 3. 环境自检
python scripts\check_env.py
:: 4. 启动 MCP server（stdio 模式）
python -m renderdoc_mcp.server
:: 或装好后直接：
renderdoc-mcp冒烟测试（需要 .rdc 文件）：
:: Phase 1：会话 + action 树
python scripts\smoke_phase1.py "path\to\your.rdc"
:: Phase 2：资源 / 贴图导出 / shader 反汇编 / pipeline state
python scripts\smoke_phase2.py "path\to\your.rdc"
:: Phase 4.1：summarize_render_passes（默认 medium 采样 + flat Mermaid）
python scripts\smoke_phase4_1.py "path\to\your.rdc"
:: 也可以指定采样档位 + Mermaid 分组：
python scripts\smoke_phase4_1.py "path\to\your.rdc" medium subgraph
:: 纯 Python 校验 Mermaid subgraph 渲染（无 RenderDoc 依赖，离线跑）
python scripts\check_subgraph.py在 mcp_settings.json 中加入：
{
"mcpServers": {
"renderdoc": {
"command": "<repo-root>\\.venv\\Scripts\\renderdoc-mcp.exe"
}
}
}二进制已 vendored，不需要 设置
RENDERDOC_RELEASE_DIR。 仅当想覆盖到本地新编译的 RenderDoc 时，可在env节点加"RENDERDOC_RELEASE_DIR": "...\\x64\\Release"。
renderdoc.pyd / renderdoc.dll 的查找优先级：
setup_renderdoc(release_dir=...) 显式传入参数
RENDERDOC_RELEASE_DIR 环境变量（开发态覆盖）
src/renderdoc_mcp/_vendor/（默认，仓库自带）
PLAN.md — 项目完整计划、Phase 进度、技术决策、UIA 探测结论、本机环境信息等
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
Loading tool schema changelog…
This server cannot be deployed
OCR, transcription, file extraction, and image generation for AI agents via MCP.
A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to control Unreal E…
Cross-vendor AI memory over MCP. One semantic store, readable and writeable from every MCP client.
214 tools for AI agents over one MCP endpoint: image, video, audio, 3D, data, storage, mail, GPUs.
