Pepe-MCP-Server
Provides research capabilities by interacting with Perplexity AI through browser automation, including web search, deep research, chat, document analysis, and code review.
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Pepe-MCP-Server Search for latest AI research papers on multimodal models"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
🐸 Pepe-MCP-Server (Español)
Un servidor de investigación de alta densidad que implementa el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para ofrecer capacidades de investigación potenciadas por IA a través de la interfaz web de Perplexity.
📌 Índice
Related MCP server: Perplexity MCP Server
Capacidades de Investigación
Investigación Web Inteligente: Busca y resume contenido sin límites de API.
Deep Research: Modo de investigación profunda y multi-paso para reportes de élite.
Selección de Modelos Pro: Elige entre Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o, Sonar y más.
Archivos Adjuntos: Sube imágenes o documentos para que Pepe los analice.
Conversaciones Persistentes: Mantén el contexto con almacenamiento local de chat en SQLite.
Extracción de Contenido: Extracción limpia de artículos con soporte para repositorios de GitHub.
Herramientas para Desarrolladores: Recuperación de documentación, descubrimiento de APIs y análisis de código.
Operación sin llaves: La automatización del navegador reemplaza el requisito de llaves API.
Herramientas Disponibles
Buscar (search)
Investigación web de alta densidad.
Requiere SCQA + Primeros Principios. Soporta modelos y archivos adjuntos.
Investigación Profunda (deep_research)
El modo más potente de Pepe para análisis exhaustivos.
Ideal para reportes estratégicos y de mercado.
Modo Chat (chat_perplexity)
Conversaciones interactivas manteniendo el hilo y contexto histórico.
Soporta modelos Pro y archivos adjuntos.
Listar Modelos (list_available_models)
Muestra los modelos de IA disponibles en tu cuenta de Perplexity.
Obtener Documentación (get_documentation)
Recupera documentación técnica oficial y ejemplos de implementación.
Encontrar APIs (find_apis)
Descubre y compara APIs externas para tus necesidades técnicas.
Revisar Código Depreciado (check_deprecated_code)
Audita fragmentos de código en busca de patrones obsoletos o deuda técnica.
Extraer Contenido de URL (extract_url_content)
Extractor de contenido puro (limpio de anuncios) con soporte para GitHub.
Filosofía SCQA + Primeros Principios
Pepe no es un buscador convencional; es un ejecutor de planes de investigación. Para obtener resultados de élite, el agente (tú) debe aplicar:
SCQA: Definir la Situación, la Complicación, la Queja (Pregunta) y la Acción (Respuesta esperada).
Primeros Principios: Deconstruir problemas complejos en sus verdades fundamentales antes de investigar.
Las descripciones de las herramientas están optimizadas para forzar este comportamiento en los modelos de lenguaje.
Comenzando
Requisitos Previos
Node.js 18+ (Recomendado v20+)
npm (incluido con Node.js)
Instalación Rápida (npx)
No necesitas clonar el repositorio. Puedes usar a Pepe directamente en tu configuración de MCP:
{
"mcpServers": {
"pepe": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "github:AldereteSergio/Pepe-MCP-Server"],
"timeout": 300
}
}
}Configuración de Cuenta Pro (Login)
Para acceder a las funciones Pro de Perplexity (modelos avanzados, Deep Research, etc.), debes iniciar sesión una vez:
npx -y github:AldereteSergio/Pepe-MCP-Server loginEsto abrirá una ventana de Chrome/Edge local. Inicia sesión, cierra la ventana y tu sesión quedará guardada de forma persistente en tu carpeta de usuario (~/.pepe-mcp-session).
Instalación Manual (Desarrollo)
git clone https://github.com/AldereteSergio/Pepe-MCP-Server.git
cd Pepe-MCP-Server
npm install
npm run buildConfiguración Manual
Añade esto a tu archivo de configuración de MCP (ej. mcp.json en Cursor):
{
"mcpServers": {
"pepe": {
"command": "node",
"args": ["/ruta/absoluta/a/Pepe-MCP-Server/build/main.js"],
"timeout": 300
}
}
}Uso
Inicia comandos a través de tu cliente MCP:
"Usa perplexity para investigar avances en computación cuántica"
"Pregunta a perple por la documentación de React 18"
"Inicia una conversación con perplexity sobre redes neuronales"
🔐 Soporte para Cuentas Pro (Opcional)
Usa tu suscripción de Perplexity Pro para acceder a mejores modelos (Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o) y límites más altos.
Configuración Única
npm run build
npm run loginSe abrirá una ventana del navegador. Inicia sesión usando correo electrónico (recomendado para mejor compatibilidad), luego cierra el navegador. ¡Tu sesión quedará guardada!
Nota: El inicio de sesión con Google/SSO puede funcionar, pero el correo electrónico es más confiable con la automatización del navegador.
Variables de Entorno
Variable | Por defecto | Descripción |
|
| Directorio del perfil del navegador |
|
| Cambia a |
Comparativa Técnica
Característica | Esta Implementación | APIs Tradicionales |
Autenticación | No requerida | Llaves API |
Costo | Gratis | Basado en uso |
Privacidad de Datos | Procesamiento local | Servidores remotos |
Integración GitHub | Soporte nativo | Limitado |
Persistencia Historial | Almacenamiento SQLite | Basado en sesión |
Solución de Problemas
Problemas de Conexión del Servidor
Verifica la ruta absoluta en la configuración.
Confirma la instalación de Node.js con
node -v.Asegúrate de que la compilación terminó con éxito (
npm run build).
Extracción de Contenido
Las rutas de GitHub deben usar URLs completas del repositorio.
Ajusta la profundidad de recursión de enlaces en la configuración de origen.
Orígenes y Licencia
Basado en - wysh3/perplexity-mcp-zerver
Licenciado bajo GNU GPL v3.0 - Ver Licencia
Este proyecto interactúa con Perplexity a través de la automatización del navegador. Úsalo de manera responsable y ética. La estabilidad depende de la consistencia del sitio web de Perplexity. Solo para uso educativo.
Available Tools
8 toolschat_perplexityA
Hilo conversacional con Pepe; guarda contexto (chat_id). Usa CPQO en message o turnos cortos si el hilo ya cargó el brief.
Inputs: message (required), model, chat_id, attachments.
check_deprecated_codeB
Contrastar código o patrones con estado actual en la web. query en CPQO: stack, snippet o patrón, y qué certeza necesitás (reemplazo, fecha deprecación, migración).
Inputs: query (required).
deep_researchA
Modo investigación amplia (más pasadas/fuentes que search). Mismo CPQO; suele requerir muchos OBJECTIVES (≥6 si el tema es grande). Skill pepe-research-brief.
Inputs: query (required), attachments.
extract_url_contentA
Texto limpio de una URL (menos ruido que la página). No reemplaza CPQO en search; sirve para traer evidencia puntual.
Inputs: url (required), depth.
find_apisB
Descubrir/comparar APIs externas vía Pepe. query en CPQO: restricciones (región, SLA, presupuesto), preguntas de comparación, objetivos medibles.
Inputs: query (required).
get_documentationB
Buscar documentación y ejemplos oficiales vía Pepe. query en CPQO: qué stack, qué falla, qué entregables (snippets, breaking changes, etc.).
Inputs: query (required).
list_available_modelsA
Lista modelos Pro disponibles en tu cuenta Perplexity antes de fijar model en search/chat.
Inputs: no named parameters.
searchA
Investigación web en una pasada (Perplexity). Elegí detail_level: brief ≈1–2 objetivos, normal ≈3–5, detailed ≈6–8 en OBJECTIVES (skill pepe-research-brief). Para informe amplio multi-fuente usá deep_research.
Inputs: query (required), model, stream, attachments, +1 more.
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
Loading tool schema changelog…
TDQS
Scored across 8 tools
Each tool targets a visibly different research workflow: URL extraction, conversational chat, documentation lookup, API discovery, deprecation checking, one-pass search, deep research, and model listing. Search and deep_research are intentionally related, but their descriptions explicitly distinguish breadth and depth, keeping misselection risk low.
Most names follow a snake_case verb_noun pattern (extract_url_content, find_apis, list_available_models, check_deprecated_code). Search and deep_research deviate slightly, but the overall naming remains predictable and readable.
Eight tools is a well-scoped size for a Perplexity-backed research assistant; each tool adds a meaningful capability without redundancy. The count feels appropriate for the server's purpose.
The surface covers common research workflows: one-pass and deep web research, conversational follow-up, documentation/API/deprecation lookups, URL evidence extraction, and model selection. Minor gaps exist such as no explicit citation or history management tool, but agents can work around them using chat or search.
Maintenance
Related MCP Connectors
Real-time web search, reasoning, and research through Perplexity's API
Web search, scraping, crawling, research, a browser agent, and company and people data.
Enable AI assistants to perform web searches using Perplexity's Sonar Pro.
Web scraping, search, crawling, structured extraction and research for AI agents.
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityDmaintenanceIntegrates Perplexity AI's chat capabilities with real-time web search, enabling users to ask questions and receive AI-powered answers with up-to-date information and citations from verified web sources.169 npm1Apache 2.0
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceIntegrates with Perplexity's API to provide web search and AI-powered answers with citations. Offers a three-tier research workflow: search for sources, ask for grounded AI answers, and ask_more for deeper analysis using advanced models.-
- AlicenseAqualityDmaintenanceEnables AI-powered web research using your existing Perplexity Pro subscription, providing tools for search, follow-up conversations, and thread management through the Model Context Protocol.42,491 PyPI23MIT
- AlicenseAqualityDmaintenanceEnables AI assistants to perform web searches and deep research via Perplexity, without API costs, using session-based authentication and multi-account pooling.214MIT