openai-responses-mcp
Integrates with OpenAI's Responses API to enable web search, structured answers, and configurable model usage with citation support.
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@openai-responses-mcpwho won the 2024 Nobel Prize in Physics?"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
openai-responses-mcp
OpenAI Responses API を推論コアに採用した軽量な MCP サーバです。web_search を常時許可し、実際に検索を行うかはモデルが自律判断します。Claude Code 等の MCP クライアントから stdio で利用します。
重要: 仕様・挙動は実装が正です。まず docs/spec.md を読んでください。
Repository Structure
src/: TypeScript ソースscripts/: 検証/補助スクリプト。例:mcp-smoke*,clean.jsconfig/config.yaml.example: 設定サンプルpolicy.md.example: 外部 System Policy のサンプル
docs/: 正準仕様/リファレンス/検証手順spec.md: 正準仕様reference/: 設定・導入・連携リファレンスverification.md: E2E 検証手順
README.md: プロジェクト概要/クイックスタートLICENSE: ライセンスpackage.json,package-lock.json: npm 設定/依存固定tsconfig.json: TypeScript 設定.gitignore: Git 除外設定
特長
Responses API 準拠(公式JS SDK
openai)検索はモデルに委譲(
web_searchを常時許可)構造化出力は
answer本文、used_search、citations[]、modelを返すcitations[]は 情報源(URL またはoai-weather等の情報源ID)を返す
System Policy の参照先:
src/policy/system-policy.tsMCP stdio 実装(
initialize/tools/list/tools/call)
要件
OS: macOS / Linux
Node.js: 必須は v24 系。CI / Release ともに v24 系で運用。
npm(Node 同梱)
OpenAI API キー(環境変数で渡す)
必須設定だけで起動できる最小構成
必須設定: 環境変数
OPENAI_API_KEYのみ。起動例:
export OPENAI_API_KEY="sk-..." && npx openai-responses-mcp@latest --stdio
使う場合の既定パスは ~/.config/openai-responses-mcp/config.yaml です。
MCPとして使う
MCPクライアントから利用する場合に参考にしてください。
1) Claude Code への登録例
~/.claude.jsonへ以下の項目を追加
{
"mcpServers": {
"openai-responses": {
"command": "npx",
"args": ["openai-responses-mcp@latest", "--stdio"],
"env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-..." }
}
}
}Claude Code CLI では以下を実行
claude mcp add -s user -t stdio openai-responses -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx -- npx openai-responses-mcp@latest --stdio2) OpenAI Codex への登録例
~/.codex/config.tomlへ以下の項目を追加
[mcp_servers.openai-responses]
command = "npx"
args = ["-y", "openai-responses-mcp@latest", "--stdio"]
env = { OPENAI_API_KEY = "sk-xxxx" }3) CLAUDE.md や AGENTS.md への指示例
### 問題解決方針
開発中に問題や実装上の困難に遭遇した場合:
1. **必ず openai-responses MCP に相談すること**
- 相談は最優先かつ必須とする
- 独自判断での実装は絶対に行わない
2. **質問は必ず英語で行うこと**
- openai-responses MCP への質問はすべて英語で記載する
3. **代替手法や最新ベストプラクティスの調査**
- openai-responses MCP を活用して解決手段や最新のベストプラクティスを収集する
4. **複数の解決アプローチを検討すること**
- 一つの方法に即決せず、複数の選択肢を比較検討した上で方針を決定する
5. **解決策を文書化すること**
- 問題解決後は、再発時に迅速に対応できるよう手順や解決方法を記録しておく 4) npx で即実行
export OPENAI_API_KEY="sk-..."
npx openai-responses-mcp@latest --stdio最小起動は --stdio のみ。必要に応じて --debug <path> / --config <path> / --show-config を付与する。
5) 設定
既定パス: ~/.config/openai-responses-mcp/config.yaml
最小例:
model_profiles:
answer:
model: gpt-5.5
reasoning_effort: medium
verbosity: medium
request:
timeout_ms: 300000
max_retries: 3サンプル: config/config.yaml.example
外部 policy を使う場合は次のように設定します。
policy:
system:
source: file
path: ~/.config/openai-responses-mcp/policy.md
merge: append # replace | prepend | appendサンプル: config/policy.md.example
6) ログとデバッグ
デバッグON:
--debug/DEBUG=1|true/ YAMLserver.debug: true。stderr に出力する。送受信 JSON が出力されるため回答本文が含まれる。優先度は CLI > ENV > YAML。デバッグON: ファイルへも出力する。
--debug ./_debug.logまたはDEBUG=./_debug.logデバッグOFF: デバッグログは出さない。エラー時のみ標準エラーに出力する。
YAMLでの制御:
server.debug: true|false。YAMLだけでも全モジュールに反映する。server.debug_file: <path|null>。server.debug: trueのときにのみ有効で、stderr をファイルへTEEミラーする。
開発者向け(クローンして開発)
1) 取得とビルド
git clone https://github.com/uchimanajet7/openai-responses-mcp.git
cd openai-responses-mcp
npm i
npm run build2) スモークテスト(MCPフレーミング)
npm run mcp:smoke | tee ./mcp-smoke.out
grep -c '^Content-Length:' ./mcp-smoke.out # 3 以上でOK3) ローカル起動(stdio)
export OPENAI_API_KEY="sk-..."
node build/index.js --stdio --debug ./_debug.log4) デモ(OpenAIへの問い合わせサンプル)
npm run mcp:quick -- "今日の東京の気温" # answer_quick
npm run mcp:answer -- "今日の東京の気温" # answer
npm run mcp:smoke:ldjson # NDJSON互換の疎通確認5) ドキュメント(参照先)
正準仕様:
docs/spec.mdリファレンス:
docs/reference/config-reference.md/docs/reference/client-setup-claude.md検証手順:
docs/verification.md
メンテナ向け(配布)
npm パッケージ確認と公開
npm pack --dry-run # 同梱物を確認。build/ と README.md と LICENSE と package.json と config/*.example
git tag vX.Y.Z && git push --tags # GitHub Actions で公開。release.yml が実行されるトラブルシュート(要点)
Missing API key:OPENAI_API_KEY未設定。ENV を見直しCannot find module build/index.js: ビルド未実行 →npm run buildフレーミング不一致:
npm run mcp:smokeで確認し再ビルド429/5xx 多発:
request.max_retries/timeout_msを調整(YAML)
ライセンス
MIT
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Latest Blog Posts
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/uchimanajet7/openai-responses-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server