Sport Supplements E-commerce MCP Server
Connects to a PostgreSQL database to provide tools for searching products, managing customers, and creating orders in an e-commerce context.
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Sport Supplements E-commerce MCP Servershow me the best selling pre-workout supplements"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
MCP Server - Tienda de Suplementos Deportivos
Servidor MCP (Model Context Protocol) que conecta un LLM con una base de datos PostgreSQL de e-commerce. Permite a agentes de IA buscar productos, consultar pedidos, gestionar clientes y crear órdenes a través de herramientas estructuradas.
┌──────────────┐ Streamable HTTP ┌──────────────┐ SQL ┌────────────┐
│ LLM Client │◄─────────────────────►│ MCP Server │◄───────────────►│ PostgreSQL │
│ (Claude, │ JSON-RPC 2.0 │ :9333/mcp │ │ :7667 │
│ GPT, etc.) │ └──────────────┘ └────────────┘
└──────────────┘Inicio Rápido
Requisitos previos
1. Clonar e instalar
git clone https://github.com/sebastiancastillorock/mcpserverecommerce.git
cd mcpserverecommerce
npm install2. Configurar variables de entorno
cp .env.example .envEl archivo .env contiene:
MCP_HOST=0.0.0.0
MCP_PORT=9333
DATABASE_URL=postgresql://mcp_readonly:mcp_readonly_2024@localhost:7667/suplementos_db
DATABASE_ORDERS_URL=postgresql://mcp_orders:mcp_orders_2024@localhost:7667/suplementos_db3. Levantar la base de datos
docker compose up -dEsto crea la base de datos PostgreSQL con el esquema y datos de ejemplo automáticamente.
4. Iniciar el servidor
# Desarrollo (hot reload)
npm run dev
# Producción
npm run build && npm startEl servidor estará disponible en http://localhost:9333/mcp.
Related MCP server: Mock Store MCP Server
Conectar tu propia base de datos
Si quieres usar este servidor con tu propia base de datos PostgreSQL (en lugar de la incluida con Docker), sigue estos pasos:
Opción A: Apuntar a una base de datos existente
Solo necesitas modificar las variables de entorno en .env:
# Conexión de solo lectura (consultas)
DATABASE_URL=postgresql://USUARIO:PASSWORD@HOST:PUERTO/NOMBRE_DB
# Conexión de escritura (crear pedidos y clientes)
DATABASE_ORDERS_URL=postgresql://USUARIO_ESCRITURA:PASSWORD@HOST:PUERTO/NOMBRE_DBEjemplos:
# PostgreSQL local
DATABASE_URL=postgresql://mi_usuario:mi_password@localhost:5432/mi_tienda
# Servidor remoto
DATABASE_URL=postgresql://admin:secreto@db.miservidor.com:5432/ecommerce
# Servicios cloud (Supabase, Neon, Railway, etc.)
DATABASE_URL=postgresql://user:pass@db.xxxx.supabase.co:5432/postgresOpción B: Crear el esquema en tu base de datos
Si tu base de datos está vacía, ejecuta los scripts SQL incluidos para crear las tablas necesarias:
# Conectar a tu PostgreSQL y ejecutar el esquema
psql -h HOST -U USUARIO -d NOMBRE_DB -f init-db/01-schema.sql
# (Opcional) Cargar datos de ejemplo
psql -h HOST -U USUARIO -d NOMBRE_DB -f init-db/02-seed-data.sqlOpción C: Adaptar el esquema a tu base de datos existente
Si ya tienes una base de datos con estructura diferente, necesitas modificar las queries SQL en src/index.ts. El servidor espera estas tablas:
-- Tabla de productos (catálogo)
productos (id, nombre, descripcion, precio, stock, categoria, ingredientes, marca)
-- Tabla de clientes
clientes (id, nombre, email, telefono, direccion)
-- Tabla de pedidos
pedidos (id, numero_pedido, cliente_id, estado, fecha_pedido, total, direccion_envio, notas)
-- Detalle de cada pedido
detalle_pedidos (id, pedido_id, producto_id, cantidad, precio_unitario)Si tus tablas tienen otros nombres o columnas, busca las queries SELECT, INSERT y UPDATE en src/index.ts y src/db.ts y adáptalas a tu esquema.
Usuarios de base de datos recomendados
Para mayor seguridad, se recomienda crear dos usuarios con permisos separados:
-- Usuario de solo lectura (para consultas)
CREATE USER mcp_readonly WITH PASSWORD 'tu_password_seguro';
GRANT CONNECT ON DATABASE tu_db TO mcp_readonly;
GRANT USAGE ON SCHEMA public TO mcp_readonly;
GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO mcp_readonly;
-- Usuario de escritura limitada (para crear pedidos)
CREATE USER mcp_orders WITH PASSWORD 'otro_password_seguro';
GRANT CONNECT ON DATABASE tu_db TO mcp_orders;
GRANT USAGE ON SCHEMA public TO mcp_orders;
GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO mcp_orders;
GRANT INSERT ON pedidos, detalle_pedidos, clientes TO mcp_orders;
GRANT UPDATE (stock) ON productos TO mcp_orders;
GRANT USAGE, SELECT ON SEQUENCE pedidos_id_seq, detalle_pedidos_id_seq, clientes_id_seq TO mcp_orders;Si prefieres usar un solo usuario, puedes poner la misma URL en ambas variables (
DATABASE_URLyDATABASE_ORDERS_URL).
Conectar un LLM al servidor
Configuración del cliente MCP
Agrega esta configuración en tu cliente MCP (Claude Desktop, Cursor, etc.):
{
"mcpServers": {
"suplementos": {
"url": "http://localhost:9333/mcp",
"transport": "streamable-http"
}
}
}Si el servidor está en una máquina remota, reemplaza localhost con la IP o dominio del servidor.
System prompts
El repositorio incluye prompts de sistema optimizados para agentes:
system-prompt.md- Para agentes que usan las herramientas MCPsystem-prompt-sql.md- Para agentes con acceso SQL directo
Herramientas MCP disponibles
Herramienta | Descripción | Permisos |
| Buscar productos por nombre, categoría o ingredientes | Lectura |
| Detalle completo de un producto por ID o nombre | Lectura |
| Consultar stock de uno o varios productos | Lectura |
| Estado de un pedido (requiere email de verificación) | Lectura |
| Pedidos anteriores de un cliente por email | Lectura |
| Crear un nuevo cliente en el sistema | Escritura |
| Crear un pedido con validación de stock | Escritura |
Consulta MCP-TOOLS.md para la documentación detallada de cada herramienta con ejemplos de request/response.
Endpoints HTTP
Método | Ruta | Descripción |
|
| Comandos MCP (JSON-RPC 2.0) |
|
| Stream SSE para notificaciones |
|
| Cerrar sesión MCP |
|
| Health check |
Seguridad
El servidor implementa múltiples capas de seguridad:
Pools separados: Usuario de solo lectura para consultas, usuario limitado para escritura
Anti-DoS: Límite máximo de 50 resultados por consulta
Anti-IDOR: Los pedidos requieren verificación de email del propietario
Anti-enumeración: Mensajes genéricos que no revelan si un recurso existe
Privacy by Design: Direcciones y teléfonos enmascarados en las respuestas
Transacciones atómicas: Operaciones de escritura con rollback automático en caso de error
Validación de queries: Solo se permiten sentencias
SELECTen el pool de lectura
Estructura del proyecto
├── src/
│ ├── index.ts # Servidor MCP + definición de herramientas
│ └── db.ts # Pools de conexión PostgreSQL
├── init-db/
│ ├── 01-schema.sql # Esquema de tablas + usuarios
│ └── 02-seed-data.sql # Datos de ejemplo (24 productos, 8 clientes, 8 pedidos)
├── docker-compose.yml # PostgreSQL containerizado
├── system-prompt.md # Prompt de sistema para agentes MCP
├── system-prompt-sql.md # Prompt de sistema para agentes SQL
├── MCP-TOOLS.md # Documentación detallada de herramientas
├── package.json
└── tsconfig.jsonComandos útiles
npm run dev # Desarrollo con hot reload
npm run build # Compilar TypeScript
npm start # Ejecutar en producción
docker compose up -d # Iniciar PostgreSQL
docker compose down # Detener PostgreSQL
docker compose logs -f # Ver logs de la base de datosThis server cannot be installed
Maintenance
Resources
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/sebastiancastillorock/mcpserverecommerce'
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