Which integrations are available for this server?

Manages configuration through environment variables, allowing customization of webhook URLs, API keys, index names, and table categories for the n8n integration. Enables storing structured data through n8n webhooks for saving conversations, project documentation, and development logs, with support for custom indexing and categorization to facilitate later retrieval and searching.

How do I use MCP N8N Webhook Server?

1. Click on "Install Server". 2. Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state. 3. In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@MCP N8N Webhook Server save this conversation about implementing vector storage to the AI_ML project" That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed. Here is a step-by-step guide with screenshots.

MCP N8N Webhook Server

Servidor MCP (Model Context Protocol) para enviar datos a un webhook de n8n para almacenamiento e indexación.

Descripción

Este servidor MCP permite a los asistentes de IA guardar información estructurada en n8n a través de webhooks. Es ideal para:

Guardar conversaciones y logs de desarrollo
Almacenar documentación de proyectos
Indexar información para búsquedas posteriores
Crear embeddings de contenido para RAG

Related MCP server: HackMD MCP Server

Instalación

npm install
npm run build

Configuración

Crea un archivo .env basado en config.example.env:

cp config.example.env .env

Configura las variables de entorno:

N8N_WEBHOOK_URL: URL base del webhook de n8n
N8N_WEBHOOK_ID: ID único del webhook
N8N_API_KEY: Clave de API para autenticación
N8N_INDEX_NAME: Nombre del índice por defecto (opcional, default: PROJECT_CONVERSATIONS)
N8N_TABLE_CATEGORY: Categoría de tabla por defecto (opcional, default: DEVELOPMENT_LOGS)

Uso

Modo desarrollo

npm run dev

Modo inspector (para testing)

npm run inspector

Modo producción

npm start

Herramientas Disponibles

`n8n_save_data`

Guarda información estructurada en el webhook de n8n.

Parámetros:

projectName (requerido): Nombre del proyecto
projectCategory (requerido): Categoría del proyecto
contentType (requerido): Tipo de contenido
title (requerido): Título del contenido
description (requerido): Descripción del contenido
text (requerido): Texto completo
tags (requerido): Array de etiquetas
projectId (opcional): ID del proyecto
projectStatus (opcional): Estado del proyecto
language (opcional): Idioma del contenido
indexName (opcional): Nombre del índice
tableCategory (opcional): Categoría de tabla
source (opcional): Fuente de los datos

`n8n_health_check`

Verifica la conectividad con el webhook de n8n.

Estructura del Payload

El servidor envía datos en el siguiente formato:

{
  "metadata": {
    "timestamp": "2025-07-02T10:30:00Z",
    "source": "mcp_assistant",
    "version": "1.0"
  },
  "project": {
    "id": "proj_001",
    "name": "Sistema de Embeddings",
    "category": "AI_ML",
    "status": "ACTIVE"
  },
  "content": {
    "type": "CONVERSATION",
    "title": "Implementación de almacenamiento vectorial",
    "description": "Discusión sobre la arquitectura...",
    "text": "Se está implementando un sistema...",
    "tags": ["embeddings", "vectorial", "conversaciones"],
    "language": "es"
  },
  "indexing": {
    "index_name": "PROJECT_CONVERSATIONS",
    "table_category": "DEVELOPMENT_LOGS"
  }
}