MCP Venezuela FakeNews

Servidor MCP (Model Context Protocol) para combatir desinformación sobre Venezuela. Integra patrones reales de fake news identificados en investigación (junio 2026) con búsqueda web actualizada vía Tavily.

Key Features

• 4 herramientas MCP para verificar claims, buscar fuentes oficiales, listar patrones y generar reportes

• Conocimiento base embebido de 6 patrones reales de desinformación venezolana (videos descontextualizados, contenido IA, usurpación de canales, falsos anuncios, operaciones YouTube, desinformación salarial)

• Búsqueda Tavily opcional — sin API key funciona solo con el conocimiento base

• Ligero — sin dependencias pesadas, compila a un solo archivo JS

Related MCP server: MCP Server for Google Search

Tech Stack

• Runtime: Node.js 18+

• Lenguaje: TypeScript 6.0 (compilado a ES2022)

• Framework MCP: @modelcontextprotocol/sdk ^1.29

• Validación: Zod ^4.4

• Búsqueda web: Tavily Search API (opcional)

• Entorno: dotenv para configuración local

Prerequisites

• Node.js 18 o superior (20+ recomendado)

• npm

• (Opcional) Una API key de Tavily — la misma que usas en opencode

Getting Started

1. Clonar e instalar

git clone <repo-url> ~/mcp-venezuela-fakenews
cd ~/mcp-venezuela-fakenews
npm install

2. Configurar variable de entorno (opcional)

Copia .env.example a .env y agrega tu API key de Tavily:

cp .env.example .env
# Edita .env con tu clave real:
# TAVILY_API_KEY=tvly-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

Sin API key las herramientas funcionan igual, pero las búsquedas web devuelven un aviso para que la configures.

3. Compilar

npm run build

Esto produce dist/index.js, dist/index.js.map y dist/index.d.ts.

4. Probar con el inspector MCP

npm run inspect

Esto abre una UI web local donde puedes probar cada herramienta interactivamente.

Architecture Overview

Directory Structure

mcp-venezuela-fakenews/
├── src/
│   └── index.ts          # Código fuente único (server + tools + lógica)
├── dist/                 # Compilado (generado por tsc)
│   ├── index.js
│   ├── index.js.map
│   └── index.d.ts
├── .env                  # Variables de entorno local (git-ignorado)
├── .env.example          # Plantilla para .env
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md

Request Lifecycle

1. El host MCP (opencode, Claude Desktop, etc.) inicia dist/index.js como subproceso via STDIO transport

2. El servidor se conecta al transporte y registra sus 4 herramientas

3. Cada llamada a tool es un mensaje JSON-RPC sobre STDIO

4. La herramienta ejecuta su lógica: consulta patrones embebidos y/o llama a Tavily API

5. Devuelve un content block con tipo text

Conocimiento embebido (sin base de datos)

El servidor no necesita base de datos externa. Los patrones de desinformación y datos clave están hardcodeados en src/index.ts:

• PATTERNS: array de 6 objetos con nombre, descripción, ejemplos y método de detección

• KEY_FACTS: objeto con 5 categorías (política, economía, terremotos, migración, desinformación)

Esto permite que el MCP funcione offline sin dependencias externas.

Tavily Search (opcional)

La función tavilySearch() en src/index.ts:62:

• Lee TAVILY_API_KEY del entorno

• Hace POST a https://api.tavily.com/search con query mejorada (agrega "Venezuela" y filtros de fuentes confiables)

• Retorna resultados estructurados o un error manejable

• Todas las tools manejan graceful degradation si no hay API key

Herramientas expuestas

Environment Variables

Available Scripts

Configuración en OpenCode

Agrega esto a tu ~/.config/opencode/opencode.json o al opencode.json del proyecto:

{
  "mcpServers": {
    "venezuela-fakenews": {
      "command": "node",
      "args": ["/Users/josecastro/mcp-venezuela-fakenews/dist/index.js"]
    }
  }
}

Reinicia opencode o recarga la configuración.

Uso

Listar patrones de desinformación

Usa la herramienta get_fakenews_patterns

Verificar un claim

Usa verify_claim con:
  claim: "Delcy Rodríguez anunció aumento de salario a $800 mensuales"
  context: "salario"

Buscar fuentes oficiales

Usa search_official_sources con:
  topic: "terremotos junio 2026 víctimas oficiales"

Generar reporte

Usa generate_factcheck_report con:
  topic: "Situación económica de Venezuela post-terremotos"

Testing

El proyecto actualmente no tiene suite de tests. Para verificar manualmente:

# Compila sin errores
npm run build

# Prueba con el inspector
npm run inspect

Deployment

Como servidor MCP local (recomendado)

No necesita deployment — se ejecuta como subproceso del host MCP. Solo compilar y apuntar la configuración MCP al dist/index.js.

Como servicio remoto (experimental)

Si quisieras ejecutarlo como servidor remoto:

1. Cambiar StdioServerTransport por SSEServerTransport del SDK

2. Desplegar en cualquier plataforma Node (Railway, Fly.io, Render)

3. Configurar el host MCP con la URL del SSE endpoint

Troubleshooting

TAVILY_API_KEY no configurada

Las tools funcionan sin API key, pero las búsquedas web no estarán disponibles. Configúrala en .env o exporta la variable:

export TAVILY_API_KEY="tvly-tu-clave-aqui"

Error de compilación

# Asegúrate de tener TypeScript 6+
npx tsc --version

# Reinstala dependencias
rm -rf node_modules && npm install

El MCP no se conecta

• Verifica que dist/index.js existe (npm run build)

• Verifica la ruta absoluta en la configuración MCP

• Ejecuta directamente para ver errores: node dist/index.js

• El servidor escribe logs a STDERR (visible en los logs del host MCP)

Contributing

Este proyecto nace de una investigación sobre desinformación en Venezuela (junio 2026). Las contribuciones son bienvenidas:

• Agregar más patrones a PATTERNS en src/index.ts

• Mejorar la detección automática de claims en verify_claim

• Conectar con el cuaderno de Obsidian para lectura dinámica

• Agregar tests

License

MIT