TDX Finance MCP Plugin v3
This server does not currently have a deployable release on Glama. Follow the repository's setup instructions to install and configure it for your MCP client, including any required credentials and local dependencies.
TDX Finance MCP Plugin v3
简介
TDX Finance MCP Plugin v3 是一个为 OpenClaw 平台设计的金融数据服务插件,提供通达信(TDX)A 股金融数据接口的统一访问能力。
本插件封装了 8 个经过验证的核心工具(6 个联网数据工具 + 2 个本地固化清单工具),并内置 48 个专业投资分析技能,覆盖 A 股实时行情、K线、F10 基本面、智能选股、指标筛选、代码检索、主要指数与行业板块目录等需求。
v3 与旧版的区别
v3 是在 v2 基础上的清理与精简版本,主要变更(详见 CHANGELOG.md):
移除了 4 个依赖问达(Wenda)平台、长期返回
401 need login的失效工具(wenda_news_query/wenda_report_query/wenda_notice_query/wenda_macro_query)。这些功能已在技能层迁移至 F10 模块,旧工具不再需要。清除了此前散落在多个脚本与文档中的硬编码 API Token 与认证密钥。
删除了仓库内的调试 / 抓取 Cookie / 重复扫描脚本,只保留可发布的插件资产。
统一了版本号、仓库地址与技能数量等元数据。
近期变更(v3.4.x)
v3.4.2:修复
tdx_quotes/tdx_kline数字传参崩溃(LLM 客户端把code/setcode传成 number 时String()规范化兜底)。v3.4.1:新增
tdx_index_list(100 个主要指数固化清单)与tdx_industry_list(503 个行业板块目录,一级 30 / 二级 128 / 三级 345)两个本地固化清单工具,工具总数 6 → 8;移植tdx-yijinerb-daban(一进二打板,含云端通道)与tdx-obv-ma-strategy(OBV+MA 量价共振)技能,技能总数 46 → 48。v3.4.0:新增单股盘中跟踪分析技能(
tdx-intraday-tracking),技能总数 45 → 46;配套scripts/indicators.mjs(MA/MACD/KDJ/OBV 海峡四象限,真实日K验证)。v3.3.1:移除一进二打板技能(
tdx-daban-yijinerb-PS-SKILL),技能总数 46 → 45。v3.3.0:
tdx_api_data注册表接入ybpj|yjyg(业绩预告,服务端当前返回空表、原始透传);修复tdx_quotes摘要涨跌幅 NaN;修正测试分类器对数据数字的 401 误判(详见 CHANGELOG.md)。
现在工具层、清单(
openclaw.plugin.json)与文档三者完全一致:8 个工具,全部可用。
一包包含:工具 + 技能
tdx-finance-mcp-plugin-v3/
├── index.js # 8 个数据工具(核心实现,单文件 ESM)
├── openclaw.plugin.json # 插件清单(工具 + 技能声明)
├── skills/ # 48 个专业投资技能(提示词 + agents 配置)
├── install.sh # Linux/Mac 安装脚本
├── install.ps1 # Windows 安装脚本
├── config.example.json # 配置示例
├── SKILLS.md # 技能清单与触发词
├── CHANGELOG.md # 版本变更记录
└── README.md # 本文件Related MCP server: a-share-mcp
架构总览
本插件的 6 个联网工具调用 2 个不同的 API 服务器;另有 2 个固化清单工具(tdx_index_list / tdx_industry_list)数据内置插件、本地直返,不发起网络请求。理解这一架构是正确使用和调试的关键。
# | 服务器地址 | 用途 | 涉及工具 |
1 |
| F10 基本面、实时行情、K线、选股、指标 |
|
2 |
| RAG 实体代码/名称检索 |
|
⚠️ 重要:不同工具使用不同的 Entry 名称和请求体格式(见 工具文档)。不要根据工具名猜测 Entry 名称。
工具列表
🟢 = 完全可用。F10 个别子模块服务端未注册(
E|-7202),与 Token 权限无关(详见下方实测结果)。
# | 工具名称 | 功能描述 | 服务器 | Entry | 状态 |
1 | tdx_api_data | 统一 F10 内部 API 调用(含盈利预测、热点题材、事件驱动等子模块) | 服务器1 |
| 🟢 |
2 | tdx_quotes | 实时行情查询(报价、五档盘口、涨跌幅等) | 服务器1 |
| 🟢 |
3 | tdx_kline | K线历史数据查询(多周期、含复权) | 服务器1 |
| 🟢 |
4 | tdx_lookup_stock | 股票/指数/基金代码 RAG 检索 | 服务器2 | AI RAG | 🟢 |
5 | tdx_screener | 自然语言智能选股 | 服务器1 |
| 🟢 |
6 | tdx_indicator_select | 金融指标选择与查询 | 服务器1 |
| 🟢 |
7 | tdx_index_list | 主要指数固化清单(100 个,宽基/创业/科创/红利/策略/区域等分组,支持 group 过滤) | 本地内置 | —(无网络请求) | 🟢 |
8 | tdx_industry_list | 通达信行业板块目录固化清单(503 个:一级 30 / 二级 128 / 三级 345,支持 level/search 过滤) | 本地内置 | —(无网络请求) | 🟢 |
实测结果(2026-10-12,标的 000001;另有 11 只跨市场样本交叉验证)
通过
test/run-tests.mjs驱动真实插件代码实测。完整报告见 test/test-report.md。
8 个工具:全部可用 ✅(行情 ~190ms、K线 ~87ms、代码检索 ~189ms、选股 ~216ms、指标 ~1.2s、F10 ~120ms;2 个固化清单工具本地直返、零网络开销)。
F10 子模块:除 2 个服务端未注册模块外全部可用。 已验证可用:公司概况
gsgk、公司概要zxts/gsgy、盈利预测ybpj/yzyq、业绩预告ybpj/yjyg(服务端当前返回空表,原始透传)、事件与题材rdtc/sjcd·zttzbkz·zttzztk、龙虎榜涨停/大宗/融资融券/资金流jyds/ztfx·dzjy·rzrq·zjlx、股东研究gdyj/gdrs·cgbd·jgcg·jgcgqk·ltgd、股本结构gbjg/xslt、主力持仓zlcc、分红fhrz/fhpm_pxrzb·pxmz、综合comreq/jglhb。不可用子模块(服务端未注册,与 Token 权限无关):
fhrz_fh/fh、异动iyds/yxsbxx(E|-7202/ HTTP 503)。另有 4 个非标准 fixedTag 组合返回-1005 数据库执行失败(探测噪声,不代表 entry 不可达)。「无数据」的表现形式是 0 行空结果集(如北交所贝特瑞 835185 的资金流向),而非错误。
⚠️ 历史勘误(v3.2.7 及更早报告):此前记载的
401 需登录子模块(股东人数/分红历史/融资融券/资金流向等)为测试分类器把数据数字(如4.814011、4018)误判为 401 的伪影,v3.3.0 已修复分类器——上述子模块实际全部可用,无需升级 Token 权限。技能层:48 个技能 43 ✅ 可用 / 2 🟡 部分 / 0 ❌ 不可用(
tdx-obv-ma-strategy与tdx-yijinerb-daban依赖本地通道/云端 Python 脚本,测试框架标注「无可测依赖」单列)。测试框架(test/run-tests.mjs)动态枚举skills/目录,按各技能声明的数据依赖逐项验证;「部分可用」指个别依赖子模块未注册时自动降级。
快速开始
前置要求
Node.js ≥ 22.16.0(使用内置 fetch,运行时零额外依赖)
OpenClaw:已安装并运行
TDX API Token:从通达信官方获取的数据服务授权令牌
三步启动
1. 安装插件
git clone https://github.com/adambbhe/TDX-finance-mcp-plugin-v3.git
cd TDX-finance-mcp-plugin-v3
# 一键安装(自动配置 Token + 安装 48 个技能)
# Linux/Mac:
chmod +x install.sh && ./install.sh
# Windows:
.\install.ps1 -Token "你的TDX_API_TOKEN"2. 配置 API Token
复制 config.example.json 为 config.json 并填入你的 Token(config.json 已被 .gitignore 忽略,不会误提交):
{
"plugins": {
"tdx-finance-mcp": {
"enabled": true,
"config": { "tdxApiToken": "你的通达信API_TOKEN" }
}
}
}或使用环境变量:
# Linux/Mac
export TDX_API_KEY="你的API_KEY"
# Windows PowerShell
$env:TDX_API_KEY = "你的API_KEY"3. 启动 OpenClaw
openclaw start插件会自动加载 8 个工具 + 48 个技能。
配置说明
tdxApiToken(必填)
通达信 API 授权令牌。插件将其作为 HTTP header token: <tdx-api-token> 发送。
Token 注入优先级:
插件配置中的
tdxApiToken字段环境变量
TDX_API_KEY(回退方案)
apiEndpoint(可选)
仅对服务器1的工具生效。默认 http://tdxhub.icfqs.com:7615/TQLEX。
优先级:参数 apiEndpoint → 配置 apiEndpoint → TDX_API_DATA_ENDPOINT → TDX_API_ENDPOINT → 硬编码默认值。
环境变量汇总
环境变量名 | 说明 | 影响范围 |
| API Token(回退方案) | 全部工具 |
| 自定义服务器1端点 | 服务器1工具 |
工具文档
⚠️ 每个工具的 Entry 名称、请求体格式和目标服务器都不同。以下信息均从源码
index.js提取验证。
1. tdx_api_data — F10 基本面数据统一接口
服务器:
http://tdxhub.icfqs.com:7615/TQLEXEntry 格式:动态,以
TdxSharePCCW.等为前缀请求体:
{ Params: [...] }
// 盈利预测
{ "entry": "TdxSharePCCW.tdxf10_gg_ybpj", "code": "000001", "fixedTag": "yzyq" }
// 业绩预告(服务端当前返回空表,原始透传)
{ "entry": "TdxSharePCCW.tdxf10_gg_ybpj", "code": "000001", "fixedTag": "yjyg" }
// 热点题材板块族谱
{ "entry": "TdxSharePCCW.tdxf10_gg_rdtc", "code": "000001", "fixedTag": "zttzbkz" }
// 事件驱动催化
{ "entry": "TdxSharePCCW.tdxf10_gg_rdtc", "code": "000001", "fixedTag": "sjcd" }工具支持多种参数模板(raw / code-only / code-fixed-tag / fixed-tag-code-extra / code-date-range-page 等),可按 entry + fixedTag 自动推导。详见源码与各技能的 SKILL.md。
2. tdx_quotes — 实时行情查询
Entry:
TdxShare.PBHQInfo· 请求体:结构化对象
tdx_quotes code="000001" setcode="0" # 平安银行(深市)
tdx_quotes code="600519" setcode="1" hasProInfo="1" # 贵州茅台(沪市)setcode:0=深市,1=沪市,2=北交所。
3. tdx_kline — K线历史数据
Entry:
TdxShare.PBFXT· 请求体:结构化对象
tdx_kline code="000001" setcode="0" period="4" wantNum="30" # 日K 最近30根
tdx_kline code="600519" setcode="1" period="6" wantNum="12" # 月Kperiod:4=日K,5=周K,6=月K,3=60分钟,9=1分钟(完整对照见源码)。
4. tdx_lookup_stock — 代码/名称检索
服务器:
https://ai.icfqs.com:8965/v1/rag-entity-retrieve(独立于主 API)请求体:
{ query, range }
tdx_lookup_stock query="平安银行"
tdx_lookup_stock query="腾讯" range="HK-GP"range:AG=A股(默认),HK-GP=港股,JJ=基金,MG-GP=美股,ZS=指数 等。
5. tdx_screener — 自然语言智能选股
Entry:
JNLPSE:wendaQuery· 请求体:[{ message, rang, pageNo, pageSize }]
tdx_screener message="涨停"
tdx_screener message="主板 小盘 低价 涨停"6. tdx_indicator_select — 指标选择与查询
Entry:
NLPSE:InfoSelectV2· 请求体:{ message, rang }
tdx_indicator_select message="000001 技术指标"
tdx_indicator_select message="银行业估值对比"7. tdx_index_list — 主要指数固化清单
数据来源:插件内置
MAJOR_INDICES数组(通达信终端"主要指数"模块,2026-10-24 快照),无网络请求。数据内容:100 个主要指数,字段
code/setcode/name/exchange/group;分组覆盖宽基规模、创业系、科创系、风格、红利、策略加权、区域、本地特色。过滤参数:
group(分组名子串,如宽基规模)。配合tdx_quotes/tdx_kline按 code+setcode 逐只取数,即可在无本地终端环境下实现主要指数数据全云端获取。
tdx_index_list # 全部 100 个
tdx_index_list group="宽基规模" # 按分组过滤8. tdx_industry_list — 行业板块目录固化清单
数据来源:插件内置
INDUSTRY_LIST数组(通达信终端 market=16/17/18,2026-10-24 快照),无网络请求。数据内容:503 个行业板块(研究行业一级 30 / 二级 128 / 三级 345),字段
code/setcode/name/exchange/level,代码均为881xxx.SH。过滤参数:
level(1/2/3/all)、search(名称子串)。云端tdx_quotes/tdx_kline对 881 行业指数取数已验证可用(881002 实测)。
tdx_industry_list # 全部 503 个
tdx_industry_list level=1 # 仅一级
tdx_industry_list search="煤炭" # 名称子串搜索注:与
references/industry-index-881.md(467 条三级映射,setcode=1 口径)相比,本清单来自终端 16/17/18 市场快照(503 条,三级 345),口径略有差异、以各自文档标注为准。
认证机制
所有请求统一在 Header 中携带 Token:
Content-Type: application/json
token: {your_tdx_api_token}Token 来源优先级:插件配置 tdxApiToken → 环境变量 TDX_API_KEY。
🔒 安全提示:不要把真实 Token 写入源码或提交到仓库。请使用
config.json(已忽略)或环境变量。
故障排查
Q:OpenClaw 安装时报 validation 警告 / 工具未注册 / 初始化被阻断?
已在 v3.1.2 修复。根因是 plugin id 不匹配:index.js 导出的 id: "tdx-finance" 与 manifest openclaw.plugin.json 的 id: "tdx-finance-mcp" 不一致,OpenClaw 对不上 manifest 就会验证失败、工具不注册(与你填的配置值无关,所以改配置也过不了)。修复方法是把 index.js 的 id/name 对齐成 tdx-finance-mcp / TDX Finance MCP。
升级到 ≥3.1.2 后,config.json 只需填 token:
{ "plugins": { "tdx-finance-mcp": { "enabled": true, "config": { "tdxApiToken": "TDX-你的token" } } } }然后重新加载插件即可。自定义端点改用环境变量 TDX_API_DATA_ENDPOINT(v3.1.2 起 config 已不含 apiEndpoint 字段)。
附:v3.1.2 也顺手简化了
configSchema(移除format:"uri"、空默认+pattern、additionalProperties:false)作为次要 hardening,但那不是本次安装失败的根因。
Q:如何获取 TDX API Token?
联系通达信官方申请数据服务权限。Token 通常为 TDX-xxxx... 格式。
Q:接口返回 503 / S14042 错误?
通常是 Token 权限不足、服务端维护或网络问题。确认能访问 tdxhub.icfqs.com:7615 与 ai.icfqs.com:8965。
Q:tdx_api_data 能用但 tdx_quotes/tdx_kline 报错?
正常现象——三者使用完全不同的 Entry(TdxSharePCCW.* vs TdxShare.PBHQInfo vs TdxShare.PBFXT)。请勿根据工具名猜测 Entry。
Q:部分 F10 数据返回 E|-7201 / E|-7202?
该模块未在当前 Token 下注册,需联系通达信升级权限。
Q:PowerShell 测试失败但 Node.js 成功?
已知差异。请在 Node.js ≥ 22 环境运行,调试时使用原生 fetch。
已知注意事项
Entry 名称 ≠ 工具名:永远从源码读取,不要猜测。
两种不同的请求体格式:
tdx_api_data用{ Params: [...] };tdx_quotes/tdx_kline用结构化对象;tdx_screener用数组。两个不同的服务器:不要假设所有请求都发往同一地址。
许可证
本项目基于 MIT License 开源,详见 LICENSE。
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Provide access to Chinese stock market data including historical prices, real-time data, news, and…
China A-share data for AI agents: 57 read-only tools plus 6 tools for your own watchlist.
China A-share market data over MCP: 22 tools for quotes, K-line, financials, money flow, top-trader boards, sectors, macro, convertible bonds and factor screening. Five tools need no API key, so you can connect and try it immediately.
Access real-time and historical market data for China A-shares and Hong Kong stocks, along with ne…
Related MCP Servers
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceProvides real-time quotes, fund flows, and corporate announcements for Chinese A-share stocks. It enables users to search for stocks, analyze financial indicators, and summarize quarterly reports through natural language.-
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables users to query Chinese A-share stock data, including stock basics, historical prices, financial reports, and macroeconomic indicators.1MIT
- AlicenseAqualityDmaintenanceEnables AI assistants to query real-time A-share stock data, including quotes, fund flows, sector flows, and K-line history, without needing an API key.54518MIT
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables AI assistants to query real-time and historical market data across A-shares, Hong Kong, US stocks, funds, futures, and options, including K-lines, technical indicators (MA/MACD/BOLL/KDJ/RSI), sector and capital-flow data. It also provides composite analysis tools, presets, and prompts for stock screening, multi-stock comparison, portfolio monitoring, and market overviews.111 npmISC