maic-server-fs-mcp
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@maic-server-fs-mcpList files in the current directory"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Local Filesystem MCP Server (maic-server-fs-mcp)
一个基于 Model Context Protocol (MCP) 构建的自定义本地文件系统与命令行执行服务。此工具已被发布至 NPM,支持通过 npx 直接在 LLM 客户端(如 Cursor、Claude Desktop 等)中无缝运行。
🛠️ 核心工具 (Tools)
本 MCP 服务端向 LLM 提供了以下接口能力:
工具名称 | 作用描述 | 输入参数 |
| 读取指定本地文件内容 |
|
| 写入或更新本地文件(若父级目录不存在会自动创建) |
|
| 列出目标文件夹内容(已自动忽略 |
|
| 在终端中运行命令(同步执行,最长 30 秒超时) |
|
| 派发特定任务给下属专家( |
|
| 人工审核插桩,用于人工确认 |
|
| 扫描并为代码库构建本地向量索引(支持 JS/TS/JSX/TSX) |
|
| 语义化检索整个代码库,寻找匹配的代码片段 |
|
Related MCP server: MCP Filesystem Server
🧠 本地代码 RAG 功能说明
为了使用 buildCodebaseIndex 和 searchCodebase(基于 text-embedding-004 模型),您需要在使用前配置 GEMINI_API_KEY 环境变量:
命令行启动时设置:
export GEMINI_API_KEY="your-gemini-api-key" npx -y --package maic-server-fs-mcp mcp-server-fsCursor 编辑器配置: 在 Cursor 设置 MCP 时,您也可以在 Shell 配置文件(如
~/.zshrc或~/.bashrc)中全局导出GEMINI_API_KEY,这样 Cursor 启动的进程可以读取到该变量。Claude Desktop 配置文件配置 (
claude_desktop_config.json):"maic-local-filesystem-mcp": { "command": "npx", "args": [ "-y", "--package", "maic-server-fs-mcp", "mcp-server-fs" ], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-gemini-api-key" } }
工作机制:
构建索引:调用
buildCodebaseIndex时,系统将扫描目录内的所有代码文件并按最长 40 行的窗口进行滑动切片,再通过 Gemini Embeddings API 向量化并保存在项目根目录的.rag_cache.json中。语义化检索:调用
searchCodebase时,系统向量化您的查询,计算其与本地缓存中所有代码片段的余弦相似度(Cosine Similarity),并返回相似度最高的topK个真实代码片段。
🔌 接入与集成当前 MCP 服务
您可以通过 NPM 方式直接运行(推荐),或者使用本地克隆源码开发模式。
方式 1: 通过 NPM 接入(最简便,推荐)
A. 接入 Cursor 编辑器
打开 Cursor 设置:进入 Settings ➡️ Features ➡️ MCP。
点击 + Add New MCP Server:
Name:
maic-local-filesystem-mcpType:
commandCommand:
npx -y --package maic-server-fs-mcp mcp-server-fs
点击 Save。等待状态指示灯亮起绿色 🟢。
B. 接入 Claude Desktop
打开并编辑 Claude Desktop 的配置文件:
macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonWindows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
在
mcpServers节点内,追加如下配置:{ "mcpServers": { "maic-local-filesystem-mcp": { "command": "npx", "args": [ "-y", "--package", "maic-server-fs-mcp", "mcp-server-fs" ] } } }保存文件并重启 Claude Desktop。
方式 2: 使用本地克隆源码运行(适合贡献者/二次开发)
1. 安装与构建
git clone https://github.com/maicFir/server-fs-mcp.git
cd server-fs-mcp
npm install
npm run build # 编译生成 dist/server.js2. 在客户端中配置本地路径
Cursor (Command):
node /absolute/path/to/server-fs-mcp/dist/server.jsClaude Desktop (
claude_desktop_config.json):"maic-local-filesystem-mcp": { "command": "node", "args": [ "/absolute/path/to/server-fs-mcp/dist/server.js" ] }
⚠️ 开发者必看避坑指南 (Gotchas)
标准输出占用:MCP 的 stdio 传输机制完全独占了标准输出流 (
stdout) 用于 JSON-RPC 通信。因此在开发调试时,绝对不能在工具执行或初始化逻辑中使用console.log()或process.stdout.write()。调试日志:所有打印日志、调试信息请全部使用
console.error()输出,客户端会自动捕获并展示在控制台或日志文件中。
Maintenance
Resources
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/maicFir/server-fs-mcp'
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