Provides access to Wind API financial data services through Python, enabling retrieval of real-time market quotes, historical series data, and cross-sectional data via tools like wind_wsq, wind_wsd, and wind_wss.
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Wind API MCP Direct Server get the closing prices for AAPL and MSFT over the past month"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
本项目是一个实现了 Model Context Protocol (MCP) 标准的工具服务器。
其唯一目标是：将强大的 WindPy 金融数据接口，封装成可被大语言模型 (LLM) 直接调用的标准化工具。
通过本项目，任何安装了 Wind 金融终端的桌面客户端，都可以通过 MCP 的方式，让大模型（如 Cherry Studio, Cursor 内置的 AI）直接理解和操作 Wind API，查询实时金融数据、执行复杂的日期计算，就像一个专业的金融分析师。
本服务器为大模型提供了以下即插即用的工具，使其能够与 Wind API 交互。
工具名称 | 功能描述 |
| 获取服务器当前日期，可指定格式。 |
| 在核心 WindPy 函数文档中进行关键词搜索，帮助模型理解API用法。 |
工具名称 | 功能描述 |
| （核心）获取日时间序列数据。 用于查询多个标的在一段时间内的历史日线行情、财务等数据。 |
| （核心）获取日截面数据。 用于查询多个标的在特定日期的快照数据，如最新价、市盈率等。 |
| 获取板块成分股在一段时间内的序列数据。 |
| 获取指定区间内的交易日历。 |
| 根据一个基准日期，计算向前或向后偏移指定交易日后的日期。 |
| 计算一个日期区间内包含的交易日数量。 |
Related MCP server: Shioaji MCP Server
确保您的 Windows 机器上已安装 Wind金融终端 并能正常登录。然后，安装 Python 依赖：
pip install -r requirements.txt在项目根目录下，运行以下命令启动 MCP 服务器：
python src/wind_mcp_direct_server.py --host 0.0.0.0 --port 8888--host 0.0.0.0 允许局域网内的其他设备访问。
--port 8888 您可以根据需要修改端口号。
在任何兼容 MCP 标准的客户端（如 Cherry Studio, Cursor 等）中添加如下 JSON 配置，即可开始使用。
{
"mcpServers": {
"wind_mcp": {
"url": "http://localhost:<port>/mcp/",
"transport": "streamable-http"
}
}
}注意: 请将
<port>替换为实际运行服务器的 port 地址。
本项目基于以下优秀的开源项目构建，特此感谢：
FastMCP: 提供了轻量、高效的 Model Context Protocol 服务器实现。
MCP 标准实现：作为一个标准的 MCP 服务器，可以无缝对接到任何兼容的客户端或框架。
简易的管理脚本：提供 Shell 脚本，方便在 macOS上部署和管理 Wind 服务。
清晰的项目结构：代码、测试、文档和配置分离，易于理解和维护。
项目已经为您重构为更清晰、更标准的结构：
.
├── .gitignore # Git忽略文件配置
├── README.md # 项目主说明文档
├── requirements.txt # Python依赖库
├── config/ # 存放配置文件
│ └── com.wind.mcpserver.plist # (macOS) launchd服务配置示例
├── docs/ # 存放详细的补充文档
│ ├── README_WindPy_MCP.md
│ ├── 调用WindPy.md
│ └── 调用示例.md
├── logs/ # 存放日志文件 (此目录被.gitignore忽略)
├── scripts/ # 存放管理和工具脚本
│ └── manage_wind_service.sh # (macOS) 服务管理脚本
├── src/ # 核心源代码
│ └── wind_mcp_direct_server.py # 核心代理服务程序
└── tests/ # 测试用例
├── test_cn_indicators.py
├── test_date_functions.py
├── test_simple.py
└── test_wind_client.py本项目采用 MIT 许可证。
This server cannot be deployed
MCP server giving AI agents one-connection access to China A-share market intelligence: financials,
MCP server with quote and live cryptocurrency price tools, local and cloud-deployed transports.
MCP server for stocksense-ai documentation, generated by doc2mcp.
350+ production-ready APIs through one MCP server — weather, geocoding, validation, financial data.
