Gemini MCP
Provides tools for generating images and videos using Google's Gemini API (Nano Banana Pro and Veo models), with support for image editing and video status polling.
Leverages Google Cloud's Vertex AI for billing and access to Gemini models; requires a Google Cloud project with billing enabled to use the API.
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Gemini MCPGenerate a 16:9 image of a sunset over the ocean."
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Gemini MCP — Tu conector personal de Gemini para Claude
Servidor MCP que conecta Claude.ai con la API de Gemini para generar imágenes (Nano Banana Pro) y videos (Veo) desde cualquier chat, incluso desde el celular. Funciona igual que el conector de Higgsfield, pero con tu propia API key de Google y pagando solo lo que uses.
Herramientas que tendrá Claude
Herramienta | Qué hace |
| Imagen con Nano Banana Pro (1:1, 3:4, 9:16, 16:9, 21:9…) |
| Edita una imagen existente (URL pública) con instrucciones |
| Anima un guide image con Veo manteniendo la composición |
| Inicia un video de 8 s con Veo (16:9 o 9:16 con audio) |
| Consulta el video y entrega el enlace MP4 de descarga |
Related MCP server: Gemini Image Generator MCP
Instalación (todo se puede hacer desde el iPhone, en Safari)
Paso 1 — API key de Google
Entra a aistudio.google.com/apikey con tu cuenta de Google.
Toca "Create API key" y cópiala (empieza por
AIza...).Para usar Veo y Nano Banana Pro la cuenta debe tener facturación habilitada (puedes vincular el mismo proyecto de Google Cloud que ya usas en Vertex AI).
Paso 2 — Subir este código a GitHub
Entra a github.com → New repository → nombre:
gemini-mcp→ privado → Create.Toca "uploading an existing file" y sube los archivos de este proyecto (puedes descomprimir el ZIP en la app Archivos del iPhone y subirlos:
package.json,wrangler.jsonc,tsconfig.json,.gitignorey la carpetasrcconindex.ts).Si GitHub web no te deja subir la carpeta, crea el archivo a mano: Add file → Create new file → escribe
src/index.tsen el nombre y pega el contenido.
Paso 3 — Desplegar en Cloudflare (gratis)
Crea cuenta en dash.cloudflare.com.
Menú Compute (Workers) → Create → Import a repository.
Conecta tu GitHub y elige el repo
gemini-mcp. Deja la configuración por defecto (Cloudflare detecta Wrangler) y toca Deploy.Cuando termine, tendrás una URL tipo:
https://gemini-mcp.TUUSUARIO.workers.dev
Paso 4 — Configurar la API key (secreto)
En el panel del Worker: Settings → Variables and Secrets → Add.
Tipo Secret, nombre
GEMINI_API_KEY, valor: tu key de Google.(Recomendado) Agrega otro secreto
MCP_TOKENcon una clave inventada larga (ej.fcz-2026-pereira-glow). Esto protege tu conector para que nadie más gaste tu API.Toca Deploy de nuevo para aplicar los cambios.
Paso 5 — Conectar en Claude
En Claude (app o claude.ai): Ajustes → Conectores → Agregar conector personalizado.
Nombre:
Gemini— URL:Sin token:
https://gemini-mcp.TUUSUARIO.workers.dev/mcpCon token:
https://gemini-mcp.TUUSUARIO.workers.dev/mcp/TU_TOKEN
Guardar. Listo: aparecerá como un conector más, igual que Higgsfield.
Cómo se usa (desde el celular)
Imagen: "Genera con mi conector Gemini una imagen de Sofía en la playa, 3:4."
Video: "Crea con Gemini un video 9:16 de Sofía aplicándose el serum."
Claude llama a
crear_video→ recibe un ID de operación.Espera ~1-3 minutos y pide: "consulta el estado del video".
Claude llama a
estado_video→ te entrega un enlace de descarga.Abres el enlace en Safari → botón compartir → Guardar video en Fotos.
Modelos y costos (aprox., verifica en ai.google.dev/pricing)
Imagen Nano Banana Pro: centavos de dólar por imagen.
Video Veo 3.1 (8 s con audio): unos pocos dólares por clip; existe la variante fast más económica. Para cambiar de modelo agrega variables (no secretas) en Cloudflare:
IMAGE_MODEL(por defectogemini-3-pro-image-preview)VIDEO_MODEL(por defectoveo-3.1-generate-preview, pruebaveo-3.1-fast-generate-previewpara ahorrar)
Nota: tu suscripción Gemini Ultra no cubre la API; la API se factura aparte en Google Cloud. Los nombres de modelo cambian con el tiempo: si un modelo da error 404, revisa el nombre vigente en ai.google.dev.
Solución de problemas
"No autorizado" → la URL del conector no incluye el
MCP_TOKENcorrecto.Error 400/403 de Gemini → API key sin facturación o modelo no disponible en tu región/cuenta.
El video "aún se está generando" → normal, Veo tarda 1-4 minutos; vuelve a pedir el estado.
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