Skip to main content
Glama
dmitriy-shtefan

Sales Analysis MCP Server

FastMCP demo: аналіз продажів із CSV

MCP Demo показує, як перетворити кілька Python-функцій для аналізу продажів на MCP tools/resources/prompts.

Файли

  • sales_mcp_server.py - FastMCP server.

  • sales_data.csv - маленький приклад продажів за 3 місяці.

Related MCP server: MCP CSV Sales Analyzer

Що демонструє приклад

  • tool: load_sales_summary - рахує загальні метрики продажів.

  • tool: top_products - повертає топ продуктів за виручкою, прибутком або кількістю.

  • tool: monthly_sales_report - показує динаміку продажів по місяцях.

  • resource: sales://sample-csv - дає read-only доступ до sample CSV.

  • resource: sales://business-questions - список типових бізнес-питань.

  • prompt: sales_report_prompt - шаблон для AI sales analyst.

Локальна перевірка без MCP host

python3 -m pip install -r requirements.txt
python3 sales_mcp_server.py --demo

Цей режим викликає ті самі Python-функції напряму і друкує результат у термінал.

Перевірка FastMCP entrypoint

fastmcp inspect sales_mcp_server.py:mcp
fastmcp run fastmcp.json

fastmcp.json описує production-style запуск через HTTP transport. MCP endpoint буде доступний на /mcp/.

Deploy to Prefect Horizon

  1. Push this repo to GitHub.

  2. Open https://horizon.prefect.io/ and choose the GitHub repo.

  3. Configure the server with:

    • Server name: sales-analytics або інше унікальне ім'я.

    • Entrypoint: sales_mcp_server.py:mcp.

    • Authentication: увімкніть, якщо сервер має бути доступний тільки для вашої організації.

  4. Horizon має автоматично встановити dependencies з requirements.txt.

  5. Після deploy перевірте tools/resources/prompts у Horizon Inspector.

Очікуваний remote MCP endpoint матиме формат:

https://<server-name>.fastmcp.app/mcp

Запуск як MCP server

python3 -m pip install -r requirements.txt
python3 sales_mcp_server.py

Після цього сервер можна підключати до MCP host, який підтримує локальні stdio сервери.

Для HTTP запуску поза Horizon:

python3 sales_mcp_server.py --http

За замовчуванням HTTP server слухає 0.0.0.0:8000, а health check доступний на /health. Якщо platform задає PORT, сервер автоматично запуститься в HTTP mode.

Приклад конфігурації для host, який очікує команду запуску:

{
  "mcpServers": {
    "sales-analytics": {
      "command": "python3",
      "args": [
        "/absolute/path/to/sales_mcp_server.py"
      ]
    }
  }
}

Бізнес-сценарій для показу

  1. Агент читає sales://business-questions.

  2. Агент викликає load_sales_summary.

  3. Агент викликає top_products для revenue або gross_profit.

  4. Агент викликає monthly_sales_report.

  5. Агент використовує sales_report_prompt і готує короткий Markdown-звіт.

Обмеження безпеки

  • tools читають тільки CSV-файли всередині цієї демо-папки;

  • абсолютні шляхи заборонені;

  • файли поза демо-папкою заборонені;

  • сервер нічого не записує на диск;

  • сервер не використовує мережу й API keys.

F
license - not found
-
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/dmitriy-shtefan/fast-mcp-demo'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server