sec-edgar-lmstudio
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@sec-edgar-lmstudioList recent Form 4 insider trades for Tesla"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
SEC EDGAR LM Studio Plugin (sec-edgar-lmstudio)
This MCP server is porting from https://github.com/stefanoamorelli/sec-edgar-mcp
TL;DR
這是一個將 Python 專案 sec-edgar-mcp 移植為 LM Studio 相容的 MCP Server Plugin。它讓 AI 助手能夠透過 LM Studio 存取 SEC EDGAR 的公司申報文件、財務報表及內部人交易資料,且維持了原始 sec-edgar-mcp 專案的完整性,未來升級只需替換原始碼目錄即可。
🌟 功能特色
無縫整合 LM Studio:完全相容 LM Studio Plugin SDK,包含自訂設定 UI。
自動化 Python 環境建置:安裝時自動從 GitHub clone sec-edgar-mcp,建立 Python 虛擬環境 (venv) 並安裝相依套件。
User Agent 動態設定:首次啟動使用 Pseudo User Agent,進入 LM Studio 後可透過 Plugin 設定介面輸入真實的 SEC EDGAR User Agent。
工具自動同步:所有 sec-edgar-mcp 提供的工具都會自動註冊並顯示在 LM Studio 的工具面板上。
原始碼解耦:不更動 sec-edgar-mcp 原始碼,日後版本升級只需替換 sec-edgar-mcp 資料夾。
Related MCP server: SEC EDGAR MCP
📋 系統需求
LM Studio: 0.3.0 或以上版本
Node.js: 18+ (用於執行 Plugin 及 Setup Script)
Python: 3.11+ (用於建立 venv 及執行 MCP Server)
Git: 用於自動 clone 專案🚀 安裝說明
方法一:透過 LM Studio Hub
在 LM Studio 中開啟 Developer 模式。
進入 Plugins 分頁,搜尋 sec-edgar-lmstudio 並點擊 Install。
安裝完成後,Plugin 會自動在背景執行 setup script 下載並建置 Python 環境。方法二:手動安裝 (本地開發)
1.下載或 Clone 此專案:
git clone <此專案網址> sec-edgar-lmstudio
cd sec-edgar-lmstudio安裝 Node.js 相依套件並觸發自動建置:
npm install(這會自動執行 scripts/setup.js,建立 venv 並 clone sec-edgar-mcp)編譯 TypeScript:
npm run build將整個 sec-edgar-lmstudio 資料夾複製到 LM Studio 的 Plugins 目錄中:
macOS: ~/.lmstudio/plugins/
Windows: %USERPROFILE%\.lmstudio\plugins\
Linux: ~/.lmstudio/plugins/
重新啟動 LM Studio,並確保在設定中啟用了 sec-edgar-lmstudio。⚙️ 使用說明
設定 SEC EDGAR User Agent 基於 SEC EDGAR 的法規與 Fair Access 原則,存取其 API 必須設定 User Agent。
打開 LM Studio,進入左側選單的 Developer -> Plugins。 找到 sec-edgar-lmstudio,點擊進入設定 UI。 在 SEC EDGAR User Agent 欄位中,輸入您的真實身份,格式建議為:您的名字 (您的Email),例如:John Doe (john.doe@example.com)。 儲存設定後,Plugin 會自動重啟 Python MCP Server 以套用新的 User Agent。
與 AI 助手對話
建立一個新的 Chat。 確保在 Chat 右側的 Tools 面板中,已勾選啟用 sec-edgar-lmstudio 提供的相關工具 (如 get_company_facts, search_filings 等)。 開始向 AI 提問,例如: "幫我查詢 Apple Inc. (AAPL) 最近的 10-K 財報重點" "列出 Tesla 最近的內部人交易 (Form 4)" AI 會自動呼叫 sec-edgar-mcp 的工具抓取 SEC EDGAR 的即時資料並回答。
🔄 版本升級 (針對 sec-edgar-mcp)
由於此 Plugin 採用解耦設計,並未複製 sec-edgar-mcp 的原始碼。若 sec-edgar-mcp 發布了新版本:
進入 Plugin 目錄下的 sec-edgar-mcp 資料夾。
執行 git pull 更新原始碼。
執行 ../venv/bin/pip install -e . (macOS/Linux) 或 ..\venv\Scripts\pip.exe install -e . (Windows) 來更新套件。
在 LM Studio 中重啟 Plugin 即可生效。
This server cannot be deployed
Maintenance
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