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christian-felipe9

FastAPI MCP Application

FastAPI Application

Este é um projeto de exemplo de uma aplicação REST API construída com FastAPI.

Configuração do Ambiente

  1. Crie o ambiente virtual:

    python -m venv venv
  2. Ative o ambiente virtual:

    • Windows:

      .\venv\Scripts\activate
    • macOS/Linux:

      source venv/bin/activate
  3. Instale as dependências:

    pip install -r requirements.txt

Related MCP server: MCP REST API Server

Executando a Aplicação

Para iniciar o servidor Uvicorn, execute:

uvicorn main:app --reload
ou
python main.py

Isso iniciará a aplicação em http://127.0.0.1:8000. Você pode acessar a documentação interativa da API em http://127.0.0.1:8000/docs (Swagger UI) ou http://127.0.0.1:8000/redoc (ReDoc).

Usando a Interface MCP

Para interagir com as ferramentas MCP geradas automaticamente a partir dos seus endpoints FastAPI, acesse através de um cliente MCP:

http://127.0.0.1:8000/mcp

Neste caminho, você encontrará a interface do Model Context Protocol (MCP), onde as ferramentas (seus endpoints CRUD decorados com @mcp_app.tool()) estarão disponíveis para interação via clientes MCP ou diretamente através da interface.

Instalar no cursor

Para funcionar no cursor deve rodar o servidor com o comando acima e adicionar o json abaixo em mcp.json do cursor

"mcp-crud": { "url": "http://127.0.0.1:8000/mcp" }

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    A FastAPI-based implementation of the Model Context Protocol that enables standardized interaction between AI models and development environments, making it easier for developers to integrate and manage AI tasks.
    10
    MIT
  • F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    A server implementation of the Model Context Protocol (MCP) that provides REST API endpoints for managing and interacting with MCP resources.
    -
  • F
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    An end-to-end test MCP server built with FastMCP that exposes a REST API as a set of tools for AI agents. It enables LLMs to perform CRUD operations on an upstream API by mapping HTTP methods to MCP tools.
    -