Jupyter MCP Server
🪐🔧 Jupyter MCP Server
Ein MCP-Server, der für KI entwickelt wurde, um Jupyter-Notebooks in Echtzeit zu verbinden und zu verwalten
Entwickelt von Datalayer
Breaking Change in v1.0.0: Sie müssen MCP_TOKEN in Ihrer MCP-Client-Konfiguration konfigurieren.
Details zur Einrichtung finden Sie unter: https://jupyter-mcp-server.datalayer.tech/providers/jupyter-streamable-http-standalone/#3-configure-your-mcp-client
Wir brauchen Ihr Feedback!
Wir arbeiten aktiv an der Unterstützung für JupyterHub- und Google Colab-Bereitstellungen. Wenn Sie den Jupyter MCP Server mit diesen Plattformen nutzen oder dies planen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
🏢 JupyterHub-Nutzer: Teilen Sie uns Ihr Bereitstellungs-Setup und Ihre Anforderungen mit
🌐 Google Colab-Nutzer: Helfen Sie uns, Ihre Anwendungsfälle und Workflows zu verstehen
Treten Sie der Diskussion auf unserer Community-Seite bei – Ihr Feedback hilft uns, Funktionen zu priorisieren und sicherzustellen, dass diese Integrationen nahtlos für Ihre Bedürfnisse funktionieren.
📖 Inhaltsverzeichnis
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🚀 Hauptfunktionen
⚡ Echtzeit-Steuerung: Sehen Sie Notebook-Änderungen sofort, während sie passieren.
🔁 Intelligente Ausführung: Passt sich automatisch an, wenn eine Zellenausführung fehlschlägt, dank Feedback zur Zellenausgabe.
🧠 Kontextbewusst: Versteht den gesamten Notebook-Kontext für relevantere Interaktionen.
📊 Multimodale Unterstützung: Unterstützt verschiedene Ausgabetypen, einschließlich Bilder, Diagramme und Text.
📚 Multi-Notebook-Unterstützung: Wechseln Sie nahtlos zwischen mehreren Notebooks.
🎨 JupyterLab-Integration: Verbesserte UI-Integration wie automatisches Öffnen von Notebooks.
🤝 MCP-kompatibel: Funktioniert mit jedem MCP-Client, wie Claude Desktop, Cursor, Windsurf und mehr.
🔍 Observability: Integriertes Hook-System mit OpenTelemetry-Integration zur Nachverfolgung von Tool-Aufrufen und Kernel-Ausführungen.
Kompatibel mit jeder Jupyter-Bereitstellung (lokal, JupyterHub, ...) und mit Datalayer gehosteten Notebooks.
🔧 MCP-Übersicht
🔧 Tool-Übersicht
Der Server bietet eine umfangreiche Sammlung von Tools für die Interaktion mit Jupyter-Notebooks, die wie folgt kategorisiert sind. Für weitere Details zu jedem Tool, seinen Parametern und Rückgabewerten lesen Sie bitte die offizielle Tools-Dokumentation.
Server-Verwaltungstools
Name | Beschreibung |
| Listet Dateien und Verzeichnisse im Dateisystem des Jupyter-Servers auf. |
| Listet alle verfügbaren und laufenden Kernel-Sitzungen auf dem Jupyter-Server auf. |
| Verbindet sich dynamisch mit einem Jupyter-Server, ohne den MCP-Server neu zu starten. Nicht verfügbar, wenn als Jupyter-Erweiterung ausgeführt. Nützlich für dynamisches Wechseln von Servern oder zur Vermeidung fest codierter Konfigurationen. Mehr lesen |
Multi-Notebook-Verwaltungstools
Name | Beschreibung |
| Verbindet sich mit einer Notebook-Datei, erstellt eine neue oder wechselt zwischen Notebooks. |
| Listet alle auf dem Jupyter-Server verfügbaren Notebooks und deren Status auf. |
| Startet den Kernel für ein spezifisches verwaltetes Notebook neu. |
| Trennt die Verbindung zu einem spezifischen Notebook und gibt dessen Ressourcen frei. |
| Liest den Quellinhalt von Notebook-Zellen mit Optionen für kurzes oder detailliertes Format. |
Zelloperationen und Ausführungstools
Name | Beschreibung |
| Liest den vollständigen Inhalt (Metadaten, Quelle und Ausgaben) einer einzelnen Zelle. |
| Fügt eine neue Code- oder Markdown-Zelle an einer angegebenen Position ein. |
| Löscht eine Zelle an einem angegebenen Index. |
| Überschreibt den Quellcode einer bestehenden Zelle. |
| Führt eine Zelle mit Timeout aus, unterstützt multimodale Ausgabe einschließlich Bildern. |
| Fügt eine neue Code-Zelle ein und führt sie in einem Schritt aus. |
| Führt Code direkt im Kernel aus, unterstützt Magic-Befehle und Shell-Befehle. |
JupyterLab-Integration
Nur verfügbar, wenn der JupyterLab-Modus aktiviert ist. Er ist standardmäßig aktiviert.
Wenn der Jupyter MCP Server im JupyterLab-Modus läuft, integriert er sich mit jupyter-mcp-tools, um zusätzliche JupyterLab-Befehle als MCP-Tools bereitzustellen. Standardmäßig sind folgende Tools aktiviert:
Name | Beschreibung |
| Führt alle Zellen im aktuellen Notebook nacheinander aus |
| Ruft Informationen über die aktuell ausgewählte Zelle ab |
Sie können jetzt anpassen, welche Tools aus jupyter-mcp-tools verfügbar sind, indem Sie den Konfigurationsparameter allowed_jupyter_mcp_tools verwenden. Dies ermöglicht es Ihnen, zusätzliche Notebook-Operationen, Konsolenbefehle, Dateiverwaltungstools und mehr zu aktivieren.
# Example: Enable additional tools via command-line
jupyter lab --port 4040 --IdentityProvider.token MY_TOKEN --JupyterMCPServerExtensionApp.allowed_jupyter_mcp_tools="notebook_run-all-cells,notebook_get-selected-cell,notebook_append-execute,console_create"Für die vollständige Liste der verfügbaren Tools und detaillierte Konfigurationsanweisungen lesen Sie bitte die Dokumentation zu zusätzlichen Tools.
📝 Prompt-Übersicht
Der Server unterstützt auch die Prompt-Funktion von MCP und bietet Benutzern eine einfache Möglichkeit, mit Jupyter-Notebooks zu interagieren.
Name | Beschreibung |
| Zitiert spezifische Zellen aus einem angegebenen Notebook (wie |
Für weitere Details zu jedem Prompt, seinen Eingabeparametern und dem Rückgabeinhalt lesen Sie bitte die offizielle Prompt-Dokumentation.
🏁 Erste Schritte
Für umfass
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