Servidor MCP Neo4j

Un servidor MCP que proporciona integración entre la base de datos de gráficos Neo4j y Claude Desktop, lo que permite operaciones de base de datos de gráficos a través de interacciones de lenguaje natural.

Inicio rápido

Puede ejecutar este servidor MCP directamente usando npx:

npx @alanse/mcp-neo4j

O agréguelo a su configuración de Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

Related MCP server: Code Analysis MCP Server

Características

Este servidor proporciona herramientas para interactuar con una base de datos Neo4j:

Herramientas

• execute_query : Ejecuta consultas Cypher en la base de datos Neo4j

  • Admite todos los tipos de consultas Cypher (LECTURA, CREAR, ACTUALIZAR, ELIMINAR)

  • Devuelve los resultados de la consulta en un formato estructurado

  • Se pueden pasar parámetros para evitar ataques de inyección.

• create_node : Crea un nuevo nodo en la base de datos del gráfico

  • Especificar etiquetas y propiedades de nodos

  • Devuelve el nodo creado con su ID interno

  • Admite todos los tipos de datos Neo4j para propiedades

• create_relationship : Crea una relación entre dos nodos existentes

  • Definir el tipo y la dirección de la relación

  • Agregar propiedades a las relaciones

  • Requiere identificadores de nodo para los nodos de origen y destino

Instalación

Instalación mediante herrería

Para instalar MCP Neo4j Server para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :

npx -y @smithery/cli install @alanse/mcp-neo4j-server --client claude

Para el desarrollo

1. Clonar el repositorio:

git clone https://github.com/da-okazaki/mcp-neo4j-server.git
cd mcp-neo4j-server

2. Instalar dependencias:

npm install

3. Construir el proyecto:

npm run build

Configuración

El servidor requiere las siguientes variables de entorno:

• NEO4J_URI : URI de la base de datos Neo4j (predeterminado: bolt://localhost:7687)

• NEO4J_USERNAME : nombre de usuario de Neo4j (predeterminado: neo4j)

• NEO4J_PASSWORD : Contraseña de Neo4j (obligatoria)

Ejemplos de uso

A continuación se muestran ejemplos de cómo puedes interactuar con la base de datos Neo4j utilizando lenguaje natural:

Consulta de datos

Puedes hacer preguntas como:

• "Muéstrame todos los empleados del departamento de Ventas"

• Encuentra a los 5 clientes más antiguos

• ¿Quién ha comprado más de 3 productos en el último mes?

Ejemplo:

User: "Show me all employees in the Sales department"

Claude: Let me query the database for Sales department employees.

[Executes query internally: MATCH (e:Employee)-[:WORKS_IN]->(d:Department {name: 'Sales'}) RETURN e.name, e.position]

Result:
- John Smith (Sales Manager)
- Sarah Johnson (Sales Representative)
- Mike Brown (Account Executive)

Creando datos

Puedes dar instrucciones como:

• "Agregar una nueva persona llamada John Doe que tenga 30 años"

• Crear un producto llamado 'Café Premium' con un precio de $24.99.

• "Añadir un nuevo departamento llamado 'Investigación y Desarrollo'"

Ejemplo:

User: "Add a new person named John Doe who is 30 years old"

Claude: I'll create a new Person node with the provided information.

[Creates node internally with label 'Person' and properties {name: 'John Doe', age: 30}]

Result: Created new person node with ID: 123

Creando relaciones

Puedes solicitar relaciones como:

• "Haz que John Doe se haga amigo de Jane Smith"

• "Establecer el Producto A como componente del Producto B"

• "Asignar a John Doe al departamento de Ventas"

Ejemplo:

User: "Make John Doe friends with Jane Smith"

Claude: I'll create a friendship relationship between these two people.

[Creates relationship internally: MATCH (a:Person {name: 'John Doe'}), (b:Person {name: 'Jane Smith'})
CREATE (a)-[:FRIENDS_WITH {since: '2024-01-05'}]->(b)]

Result: Created friendship relationship between John Doe and Jane Smith

Operaciones complejas

Puedes realizar operaciones más complejas con lenguaje natural:

• Encuentra todos los productos adquiridos por clientes que viven en Nueva York.

• "Muéstrame los amigos de los amigos de John Doe"

• Calcular la edad media de los empleados de cada departamento.

Ejemplo:

User: "Find all products purchased by customers who live in New York"

Claude: I'll query the database for this information.

[Executes query internally:
MATCH (c:Customer {city: 'New York'})-[:PURCHASED]->(p:Product)
RETURN c.name, collect(p.name) as products]

Result:
- Alice Wilson: [Premium Coffee, Tea Set, Cookies]
- Bob Miller: [Premium Coffee, Water Bottle]

Pruebas

Ejecute el conjunto de pruebas:

npm test

Licencia

Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)