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Glama

SyV MCP Tools

Servidor MCP (Model Context Protocol) del proyecto Subordinación y Valor.

Descripción

Este servidor MCP proporciona herramientas para trabajar con los metadatos de archivos Markdown del proyecto SyV. Permite validar y obtener metadatos según las especificaciones definidas en la guía de metadatos del proyecto.

Related MCP server: markdownlint-mcp

Herramientas Disponibles

validar_metadatos_markdown

Valida los metadatos de archivos *.md contra las especificaciones en 0_proyecto/guias-para-colaboradores/guia-de-metadatos.md.

Parámetros:

  • ruta_archivo (str): Ruta al archivo Markdown a validar

Retorna: JSON con:

  • status (bool): False si la validación falló, True si pasó

  • message (str): Descripción del error (usar solo si status es False)

obtener_metadatos_markdown

Recupera los metadatos de archivos Markdown.

Parámetros:

  • ruta_archivo (str): Ruta al archivo Markdown

Retorna: JSON con los campos de metadatos o error

Instalación

Requiere Python >=3.12

# Instalar dependencias
uv sync

Configuración

Crear un archivo .env en la raíz del proyecto con:

ANTHROPIC_API_KEY=tu_api_key_aquí

Uso

# Ejecutar el servidor MCP
python mcp_server.py

O usando el script batch (Windows):

mcp_server.bat

Dependencias Principales

  • mcp: Framework para servidores MCP

  • pydantic: Validación de datos

  • anthropic: Cliente para API de Claude

  • python-dotenv: Gestión de variables de entorno

Proyecto Principal

Este servidor es parte del proyecto Subordinación y Valor, un proyecto de investigación y documentación sobre subordinación y generación de valor.

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Provides AI assistants with the ability to lint, validate, and auto-fix Markdown files to ensure compliance with established Markdown standards and best practices.
    6
    MIT
  • A
    license
    A
    quality
    C
    maintenance
    Enables querying and updating Markdown frontmatter metadata using DuckDB SQL, with optional semantic search capabilities for finding similar documents based on content.
    9
    1
    MIT