CommLab Agent
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@CommLab AgentCheck if zero errors in 10k bits supports BER 1e-6 for BPSK"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
CommLab Agent
让 Agent 用通信实验检查证据,而不只是解释一条 BER 曲线。
CommLab 接收 BPSK/QPSK + AWGN 链路配置、误码计数与实验者的结论,提供受控探针、统计区间、白名单修正和独立验证。候选需要选择工具、观察反馈并提交带证据的诊断。当前是 Linux / WSL2 上运行的本机实验应用,默认演示无需模型密钥。
能做什么
实验驱动诊断: 用 Sionna 实测能量、噪声及 SER/BER,区分归一化、标签映射和统计结论问题;允许不改配置的正确诊断。
受控执行: 类型化工具、参数限额、补丁白名单、配置版本绑定的验证;新补丁使旧验证失效。真实 intake 模型请求受 20 次调用帽与本地费用预留约束。
证据与可靠性: 工具轨迹、产物引用、统计判断和停止原因进入本机报告;长工具使用进程组取消。旧 P1 执行器支持恢复,新 intake 暂不支持恢复。
Agent 实验: 单 Agent 为默认,执行者主导的多角色脚本为可选;另有 MCP 实验服务和单/多 Agent 的历史对照。多 Agent 没有被证明更好。
核心链路:Python · Sionna / PyTorch · NumPy / SciPy · 原生工具调用循环 · FastAPI。MCP 是另一个工具服务入口;网页 live 走宿主工具 RPC,不把它描述成经 MCP 完成的 live。
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快速开始:无需密钥
已验证环境为 Ubuntu 24.04 / WSL2、Python 3.12、CPU。请在 WSL 的 Linux 主目录克隆(例如 ~/projects),不要放在 /mnt/c:本机曾在 Windows 挂载盘遇到 Python 构建权限错误。原生 Windows、GPU和异构硬件复现未验证。先安装 uv;如需隔离测试或真实模型运行,系统还需 Bubblewrap,并允许非特权用户命名空间。
git clone https://github.com/Conchlikewater/commlab-agent.git
cd commlab-agent
uv venv --python 3.12
uv pip install --python .venv/bin/python \
--index-strategy unsafe-best-match \
--extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu \
-r requirements.lock.txt -e '.[dev]'
bash scripts/demo.sh打开 http://127.0.0.1:43127/,载入示例并选择无付费脚本演示:
输入 10,000 比特、零错误、目标 BER 为
1e-6。查看工具记录、当前配置的验证及证据报告。
单侧 95% 上界约
2.995e-4,因此零错误不足以支持该目标,更不等于真实 BER 为零。
启动脚本清除模型密钥并暂停付费。默认演示使用脚本策略和本机仿真,不是本次真实模型推理。历史成绩页提供冻结摘要;本仓库不附私有评分材料及完整历史回放数据,旧 P3 逐格接口在缺少数据时明确不可用。
实际验证过什么
证据 | 结果 | 适用范围 |
历史单/多 Agent 冻结对照 | 单 Agent 25/27;多 Agent 10/27 | 9 个合成任务族 × 3 次,相同可见信息、工具及共享 20 次 HTTP / $0.25 预算;失败均计入 |
本机新 intake 真实模型冒烟 | 10 次模型请求后自行提交;统计判断与独立验证一致 | 一次 |
本机默认演示 | 无密钥启动、脚本提交、报告与付费拒绝 | 无付费接线验证,不是 Agent 成功率 |
历史对照的多角色轨迹暴露出证据交接丢失、未执行补丁与预算消耗问题,因此默认保留单 Agent。后来执行者主导的 6 格开发筛查为 4/6;任务集合不同,不能据此宣称相对旧表提升。
本机冒烟按返回 usage 和当时峰值单价计算约 $0.0276,不是平台账单。此前一次 API 错误也保留在记录中。历史成绩属于各自冻结版本,不是此公开快照重新跑出的成绩。详见 评测与证据。
结构与边界
flowchart LR
A[配置 + 误码计数 + 声称] --> B[本机 intake]
B --> C[脚本策略 / 显式启用的单 Agent]
C --> D[类型化宿主工具]
D --> E[Sionna 探针与白名单修正]
E --> C
D --> F[统计审查 + 当前配置验证]
F --> C
C --> G[候选提交与证据报告]
H[MCP 客户端] --> I[MCP 实验服务]
I --> D范围是未编码 BPSK/QPSK + AWGN,不是通用无线网络仿真器,也不接受 OFDM、衰落或任意外部代码执行。
公开的任务生成器包含合成故障定义,适合开发与演示;不能让可读仓库的候选把这些固定任务当成盲测集。
候选文件工具可使用 Bubblewrap 隔离;这不是对整个 Python 宿主、所有 MCP 入口或不可信管理员的安全证明。
正式模型运行需要主动配置密钥、解除暂停并确认费用。默认不启用;本地费用帽不替代服务商账单控制。操作见 运行说明。
DSH 保留为历史试接入,不是默认执行器,没有 DSH UI 或可靠性优于 native 的结论。
无付费检查
bash scripts/check.sh该检查运行公开快照的核心回归;真实命名空间检查需 Bubblewrap。依赖旧云端素材、私有密封文件或旧主机账号的测试保留为历史测试,不承诺直接运行全库 pytest 全绿。
许可
源码遵循 Apache-2.0。依赖库遵循各自许可。本仓库由既有消毒交付包和本机后续接线整理为公开快照,历史私有仓库及密钥未导入。
This server cannot be deployed
Maintenance
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