1. Click on "Install Server". 2. Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state. 3. In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@MCP_3 search for recent papers on few-shot learning" That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed. Here is a step-by-step guide with screenshots.

MCP_3 项目说明

项目概述

MCP_3是一个基于Model Context Protocol (MCP)的应用框架，用于构建能够与外部资源和工具交互的AI系统。该项目提供了论文搜索与管理、天气查询等功能，展示了MCP在实际应用中的使用方式。

目录结构

MCP_3/
├── papers/                  # 论文存储目录
│   ├── ai_courses_and_specializations/  # AI课程与专业化论文
│   └── few-shot/           # Few-shot学习论文
├── __init__.py             # 包初始化文件
├── client.py               # MCP客户端实现demo
├── mcp_chatbot.py          # MCP聊天机器人
├── mcp_summary.md          # MCP论文摘要
├── readme.md               # 项目说明文档
├── server.py               # 主MCP服务器
├── server_config.json      # MCP服务器配置
└── weather_server.py       # 天气服务MCP服务器

安装说明

克隆或下载项目到本地
安装必要的依赖：

pip install -r requirements.txt

配置说明

server_config.json

配置文件定义了MCP服务器的连接参数：

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "MCP_3"]
    },
    "research": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "MCP_3/server.py"]
    },
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-fetch"]
    }
  }
}

使用方法

启动服务器

主服务器

uv run MCP_3/server.py

检查服务器

使用MCP检查器查看服务器提供的工具和资源：

# 本地检查服务器
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run MCP_3/server.py

# 远程检查服务器
修改server.py启动命令后运行
npx @modelcontextprotocol/inspector

使用聊天机器人

启动MCP聊天机器人进行交互式操作：

uv run MCP_3/mcp_chatbot.py

聊天机器人命令

@folders - 查看可用的论文主题
@<topic> - 搜索特定主题的论文
/prompts - 列出可用的提示词
/prompt <name> <arg1=value1> - 执行提示词
quit - 退出聊天机器人

功能介绍

1. 论文搜索与管理

主服务器提供以下工具：

search_papers(topic, max_results) - 搜索特定主题的论文
extract_info(paper_id) - 提取特定论文的详细信息
get_weather(city) - 获取指定城市的天气信息
add(a, b) - 将两个整数相加

2. 资源与提示词

资源

papers://folders - 论文主题目录资源
papers://<topic> - 特定主题的论文资源

提示词

generate_search_prompt(topic, num_papers) - 生成用于搜索和分析论文的提示词

示例

搜索论文

Query: search for paper on few-shot

搜索论文并保存摘要

Query: search for paper on few-shot，save the content in the file "mcp_summary.md"

获取天气信息

Query: Get weather forecast for New York

获取天气警报

Query: Get weather alerts for California

开发说明

添加新的MCP工具

在服务器文件中使用@mcp.tool()装饰器添加新工具：

@mcp.tool()
def new_tool(param1, param2):
    """工具描述"""
    # 工具实现
    return result

添加新的MCP资源

在服务器文件中使用@mcp.resource()装饰器添加新资源：

@mcp.resource(uri="resource://name")
def get_resource():
    """资源描述"""
    # 资源实现
    return resource_content

许可证

MIT License

This server cannot be installed

F

license - not found

-

quality - not tested

C

maintenance

How are these scores calculated?

Resources

GitHub Repository

Need Help?

Related Servers

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

MCP_3