Skip to main content
Glama
at-daten-mcp

at-daten-mcp

by esint-dev

ESINT AT-Daten (MCP-Server)

Listed on mcpservers.org Glama Glama score

Österreich-Daten für KI-Assistenten über das Model Context Protocol (stdio, ohne Abhängigkeiten, Python ≥ 3.9).

Tool

Inhalt

feiertage

gesetzliche Feiertage AT für ein Jahr

schulferien

Schulferien je Bundesland, Schuljahr 2026/27

kleinunternehmergrenze

USt-Kleinunternehmergrenze 2026 (55.000 € brutto, 10 % Toleranz)

svs_werte

GSVG-Beitragssätze, Mindest-/Höchstbeitragsgrundlage 2026

svs_schaetzung

grobe SVS-Beitragsschätzung aus Jahresgewinn

Installation

pip install git+https://github.com/esint-dev/at-daten-mcp

Claude Desktop / Cursor mcpServers:

{"esint-at-daten": {"command": "esint-at-daten"}}

Tests: python -m unittest

Related MCP server: Austrian Law MCP Server

Quellen (je doppelt geprüft, Stand 29.10.2026)

Hinweise: Schulferien gelten für mittlere/höhere Schulen, Pflichtschulen üblicherweise gleich; schulautonome Tage und Landespatrone nicht enthalten. Alle Werte unverbindlich, keine Steuer- oder Rechtsberatung.

Auch als Apify-Actor (pro Abruf 0,005 $): https://apify.com/esint/at-daten

Docker: docker run -i --rm ghcr.io/esint-dev/at-daten-mcp:0.1.0

Werbung

Anzeige (eigenes Produkt): Einnahmen-Ausgaben-Paket für Kleinunternehmer AT – https://gumroad.com/l/hipixo (gratis Lite)

Lizenz: MIT · © ESINT

Available Tools

5 tools
feiertageC

Gesetzliche Feiertage in Österreich für ein Jahr.

Inputs: jahr (required).

kleinunternehmergrenzeC

Kleinunternehmergrenze Umsatzsteuer AT 2026.

Inputs: no named parameters.

schulferienB

Schulferien je Bundesland (Schuljahr 2026/27, Quelle bmb.gv.at).

Inputs: bundesland (required), schuljahr.

svs_schaetzungB

Grobe SVS-Beitragsschätzung 2026 aus Jahresgewinn (unverbindlich).

Inputs: jahresgewinn_eur (required).

svs_werteC

SVS/GSVG-Werte 2026 (Beitragssätze, Mindest-/Höchstbeitragsgrundlage).

Inputs: no named parameters.

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

Loading tool schema changelog…

    TDQS

    B3.2/5.0

    Scored across 5 tools

    Disambiguation4/5

    Tools target distinct data points: public holidays vs school holidays are separated by description, and the two SVS tools split cleanly into reference values (svs_werte) versus a derived calculation (svs_schaetzung). Minor risk that an agent conflates 'feiertage' and 'schulferien' when asked generically about holidays, but descriptions resolve it.

    Naming Consistency4/5

    All names are lowercase German nouns with no verb-style mixing, which is internally consistent. The svs_ underscore prefix groups the two related tools well, though the mix of single-word compounds and underscored names is a slight deviation from one uniform pattern.

    Tool Count5/5

    Five tools is well-scoped for a compact Austrian reference-data server, with each tool earning its place as a distinct data point or calculation. No filler or redundancy.

    Completeness3/5

    The surface covers holidays, school holidays, the small-business threshold, and SVS values/estimation, but has notable gaps for an Austrian business-data domain: no income tax tariff, no VAT rates, and no employee-side social insurance (ÖGK) data. Agents working on broader Austrian fiscal questions will hit dead ends.

    Maintenance

    ActivityMaintained
    ResponsivenessNo recent community issues

    Related MCP Connectors

    Related MCP Servers

    • A
      license
      Not graded
      quality
      C
      maintenance
      Public holiday data for 30+ countries. Check holidays, working days, and full calendars via AI assistants like Claude and Cursor.
      MIT
    • A
      license
      A
      quality
      B
      maintenance
      Enables AI assistants to read and modify an Acumulus administration through natural language over the official API, including invoices, picklists, and direct endpoint calls. Runs locally over stdio and supports test mode to validate writes without persisting them.
      4
      27 PyPI
      AGPL 3.0