# 使用 uvx 直接執行
uvx workflowy-mcp

# 或先安裝後使用
pip install workflowy-mcp
workflowy-mcp

# nanobot 使用特定的虛擬環境，先啟動該 venv，然後執行： (推薦）
source /path/to/nanobot-venv/bin/activate
pip install /home/user/workspace/workflowy-mcp

{
  "tools": {
    "mcpServers": {
      "workflowy": {
        "command": "uvx",
        "args": ["workflowy-mcp"],
        "env": {
          "WORKFLOWY_API_KEY": "your-api-key",
          "WORKFLOWY_DEFAULT_PARENT": "home"
        }
      }
    }
  }
}

mcp_workflowy_list_targets      - 列出所有 targets
mcp_workflowy_list_nodes        - 列出子節點 (parent_id 預設為 inbox)
mcp_workflowy_get_node          - 取得節點詳情
mcp_workflowy_create_node       - 建立新節點
mcp_workflowy_update_node       - 更新節點
mcp_workflowy_delete_node       - 刪除節點
mcp_workflowy_move_node         - 移動節點
mcp_workflowy_complete_node    - 標記完成
mcp_workflowy_uncomplete_node   - 取消完成
mcp_workflowy_export_all_nodes  - 匯出所有節點

# 在 inbox 建立新任務
mcp_workflowy_create_node(
    parent_id="inbox",
    name="每週回顧",
    note="每週五下午進行",
    layout_mode="todo"
)

# 列出 inbox 的內容
mcp_workflowy_list_nodes(parent_id="inbox")

# 移動節點到 home
mcp_workflowy_move_node(
    id="xxx-xxx-xxx",
    parent_id="home",
    position="top"
)

# 安裝開發依賴
pip install -e ".[dev]"

# 執行
python -m workflowy_mcp

# 測試
pytest