eNSP-MCP

eNSP-MCP 是一个面向 Huawei eNSP 的网络实验 MCP 服务。它可以自动识别当前实验拓扑，读取设备与链路信息，执行常见网络配置任务，并把实验结果以看板、API 和 MCP 工具三种方式统一暴露给 AI 客户端和本地调试流程。

它解决的核心问题是：让 AI 真正基于当前 eNSP 实验环境工作，而不是依赖手工整理的设备信息、静态脚本或复制粘贴命令。你可以把它理解成 eNSP 和 AI 之间的执行中间层。

这个项目适合三类场景：

• 给 Codex、Cursor、Claude Desktop 这类 AI 客户端提供 eNSP 实验后端

• 给课程设计、实验教学提供统一的看板和任务执行入口

• 给自己做实验排障、结果导出、协议配置执行和自动化验证

快速开始

先安装依赖：

py -3.10 -m pip install -r requirements.txt

直接启动看板：

py -3.10 -m backend.launch

启动后访问：

http://127.0.0.1:8000/static/index.html

启动MCP服务：

py -3.10 -m backend.mcp.server

MCP 直启也默认按真实 eNSP 模式运行。

Related MCP server: mcpdeployment

最常用能力

• 自动识别当前实验拓扑：直接读取当前目录下的 .topo，不用手工维护设备表

• 快速发现拓扑文件：通过 find_topology_files 查找可用实验拓扑，适合目录混乱时先定位环境

• 一键查看设备清单：通过 list_devices 获取当前实验中的路由器、交换机、PC 和连接信息

• 图形化查看实验状态：通过 open_config_board 打开 HTML 看板，直接看拓扑、设备和配置结果

• 执行常见实验任务：通过 execute_task 直接处理 pc_connectivity、ospf、vlan、dhcp

• 执行完整校园网实验：通过 execute_campus_lab 处理固定校园网场景下的 VRRP、MSTP、DHCP、NAT 等内容

• 执行协议配置能力：支持 WiFi、IPSec VPN、访问控制、公网访问控制、DHCP Relay 等网络配置场景

当前支持直接执行的配置能力

• 二层与基础网络：VLAN、MSTP

• 三层路由：OSPF

• 地址服务：DHCP、DHCP Relay

• 网关高可用：VRRP

• 出口能力：NAT、选择性公网访问控制

• 安全访问控制：ACL、traffic-filter、访客网与内网隔离

• VPN 与互联：IPSec VPN、GRE over IPSec

• 无线网络：WiFi、SSID、VAP、AP Group、业务 VLAN

• 防火墙能力：IPSec policy、nat-policy、ACL、traffic-filter、no-nat、公网访问控制

这些能力可以通过 execute_task、execute_campus_lab 和 analyze_reference_configs 相关链路统一调用。

无 .topo 时也能用

没有拓扑文件时，可以走“注册设备模式”做临时排障：

• register_device

• unregister_device

• list_registered_devices

• auto_discover_devices

注册后，list_devices、run_command、connect_devices 等只读能力可以直接复用这些设备。

输出结果文件

运行过程中会在 output/ 下生成稳定工件，方便看板、MCP、脚本和其他 AI 工具复用：

• current_topology.json

• current_devices.json

• last_verification_report.json

• reference_capabilities.json

也可以主动导出：

• export_topology_summary

• export_verification_report

• export_reference_capabilities

拓扑定位规则

默认规则很简单：

1. 如果设置了 TOPOLOGY_FILE，优先使用它。

2. 否则优先使用当前目录下的 <目录名>.topo。

3. 如果当前目录只有一个 .topo，直接使用它。

如果不确定拓扑在哪，先调用 find_topology_files。

如果仓库目录和实验目录不是同一个目录，可以补充：

$env:ENSP_MCP_WORKSPACE_DIR="你的实验目录"

MCP 配置示例

{
  "mcpServers": {
    "ensp-mcp": {
      "command": "py",
      "args": ["-3.10", "-m", "backend.mcp.server"],
      "cwd": "C:\\Users\\用户名\\.agents\\mcps\\ensp_mcp"
    }
  }
}

开发与测试

运行全部测试：

py -3.10 -m pytest

项目结构

backend/
├─ main.py
├─ launch.py
├─ adapters/
├─ mcp/
├─ runtime/
├─ services/
├─ static/
└─ topology/
config/
tests/
requirements.txt