claude-dev-memory
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@claude-dev-memoryshow me my project core memory"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Claude Dev Memory
讓 Claude Code 具備跨 session 的長期記憶能力
痛點
Session 1 Session 2
┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ 學到了解法 A │ /clear │ 這問題怎麼解? │ ← 學習消失
│ 決定用架構 B │ ───────> │ 要用什麼架構? │ ← 決策遺失
│ 專案進度 70% │ │ 做到哪了? │ ← 進度歸零
└─────────────────┘ └─────────────────┘Claude Code 的限制:
每次
/clear或新 session 就完全失憶過去的學習和決策無法累積
沒有工具可以主動保存重要資訊
Related MCP server: Claude Persistent Memory
解決方案
這個 MCP Server 提供 5 個工具,讓 Claude 可以主動讀寫長期記憶:
工具 | 用途 |
| 查看記憶系統狀態 |
| 讀取 Core Memory |
| 更新 Core Memory |
| 存入 Archival Memory(完整文件) |
| 語意搜尋歷史記錄 |
記憶架構
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Core Memory │
│ (小而重要,~2000 tokens) │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ project │ │ learnings │ │ decisions │ │
│ │ 專案概述 │ │ 學習紀錄 │ │ 架構決策 │ │
│ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Archival Memory │
│ (大而完整,無限制) │
│ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │
│ │ specs │ │ commits │ │learnings│ │decisions│ │
│ │完整規格 │ │提交記錄 │ │詳細筆記 │ │完整文檔 │ │
│ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘設計理念:
Core Memory:摘要性質,每次對話都載入,讓 Claude 快速了解專案
Archival Memory:完整內容,需要時搜尋取用,保留所有細節
與 claude-memory-hook 的關係
這兩個工具是互補的:
工具 | 類型 | 職責 |
Hook | 啟動時顯示狀態(被動) | |
claude-dev-memory | MCP Server | 提供讀寫記憶工具(主動) |
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ claude-memory-hook │
│ → Session 開始時自動執行 │
│ → 顯示 Git、規格進度、Letta 記憶摘要、提醒 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ claude-dev-memory(本專案) │
│ → 提供 MCP 工具讓 Claude 主動讀寫記憶 │
│ → memory_recall / memory_update / memory_archive / memory_search│
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘安裝
npm install -g claude-dev-memory或使用 npx(無需安裝):
npx claude-dev-memory配置
1. 取得 Letta API Key
前往 Letta Cloud
註冊帳號並取得 API Key
建立 Agent 並記下 Agent ID
2. 配置 Claude Code
claude mcp add claude-dev-memory -s user -- npx claude-dev-memory設定環境變數:
# 在 shell profile 或專案 .env 中
export LETTA_API_KEY=sk-let-xxxxx
export LETTA_AGENT_ID=agent-xxxxx或使用 JSON 配置(~/.claude.json):
{
"mcpServers": {
"claude-dev-memory": {
"command": "npx",
"args": ["claude-dev-memory"],
"env": {
"LETTA_API_KEY": "your-api-key",
"LETTA_AGENT_ID": "agent-xxxxx"
}
}
}
}工具詳細說明
memory_status
查看記憶系統狀態。
回傳:連線狀態、Core Memory 使用量、Archival 記錄數memory_recall
讀取 Core Memory,恢復專案上下文。
參數 | 類型 | 說明 |
block | string |
|
memory_update
更新 Core Memory,記錄專案進度和決策。
參數 | 類型 | 說明 |
block | string |
|
content | string | 完整替換內容 |
append | string | 附加內容(二選一) |
auto_summarize | boolean | 超過限制時自動摘要(預設 false) |
memory_archive
存入 Archival Memory,保存完整文檔。
參數 | 類型 | 說明 |
content | string | 要存檔的內容 |
type | string |
|
tags | string[] | 標籤陣列(方便搜尋) |
memory_search
搜尋 Archival Memory,找出相關記錄。
參數 | 類型 | 說明 |
query | string | 搜尋關鍵字 |
filter | string |
|
limit | number | 回傳筆數上限(預設 5) |
min_relevance | number | 最低相關度 0-1(預設 0.7) |
MCP Resource
letta://memory/core
被動讀取 Core Memory 內容,回傳 JSON 格式的完整記憶資料。
使用情境
Session 開始時恢復上下文
Claude 使用 memory_recall 讀取 project 區塊
→ 立即了解專案背景,無需重新解釋完成重要決策後記錄
Claude 使用 memory_update 更新 decisions 區塊
→ 下次 session 仍記得這個決策保存完整 spec 文檔
Claude 使用 memory_archive,type 設為 spec
→ 完整內容存入 Archival,可語意搜尋遇到類似問題時搜尋
Claude 使用 memory_search 搜尋相關記錄
→ 找出過去的解法,避免重複踩坑與官方 letta-mcp 的差異
面向 | 官方 letta-mcp | claude-dev-memory |
目標用戶 | 通用 AI 應用 | Claude Code 開發者 |
Memory 結構 | 單一 human block | project / learnings / decisions |
Agent 策略 | 自動建立 per user | 指定現有 Agent |
額外功能 | - | Token 計算、狀態檢查、類型標籤 |
環境變數
變數 | 說明 | 預設值 |
LETTA_API_KEY | Letta Cloud API Key | (必填) |
LETTA_AGENT_ID | 指定使用的 Agent ID | (選填) |
LETTA_BASE_URL | Letta API URL |
專案配置
可在專案目錄建立 .claude/letta.json 覆蓋全域設定:
{
"agent_id": "agent-xxx"
}開發
git clone https://github.com/miles990/claude-dev-memory.git
cd claude-dev-memory
npm install # 安裝依賴
npm run build # 編譯
npm test # 測試
npm run dev # 開發模式相關專案
claude-memory-hook - Session 啟動時自動載入記憶狀態的 Hook
Letta (MemGPT) - 長期記憶後端
License
MIT
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- Alicense-qualityDmaintenanceProvides persistent cross-session memory for Claude Code, enabling it to remember user preferences, decisions, and project context across new sessions.Apache 2.0
- Alicense-qualityDmaintenanceGives Claude Code long-term memory that persists across sessions via hybrid BM25 and vector semantic search, with multi-project isolation.308MIT
- Alicense-qualityDmaintenanceProvides persistent memory for Claude Code, automatically extracting and surfacing relevant context from past sessions to avoid re-explaining issues and decisions.MIT
- Flicense-qualityDmaintenanceProvides long-term memory and lossless context management for Claude Code, enabling automatic context compression, cross-session memory sharing, and semantic search across all history.
Related MCP Connectors
Persistent context for Claude. Your AI always knows your projects and next actions across sessions.
User-owned memory for AI agents, Copilot, Claude, IDEs, CLIs, and chat apps over remote MCP.
Hosted memory for AI agents that learns and forgets — one key across Claude, Cursor & ChatGPT.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/miles990/claude-dev-memory'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server