MCP-EXP 项目

项目简介

MCP-EXP 是一个基于 MCP (Model Context Protocol) 框架的实验项目，集成了 OpenAI API 和 Serper API，用于实现热点新闻搜索、情感分析以及邮件发送等功能。

Related MCP server: newsapi-mcp

功能特点

• 热点新闻搜索：通过 Serper API 搜索指定关键词的最新新闻

• 情感分析：利用 OpenAI API 对新闻内容进行情感分析

• 邮件发送：自动将分析结果发送到指定邮箱

• 客户端-服务器架构：基于 MCP 框架实现异步通信

快速开始

环境要求

• Python 3.10 或更高版本

• uv 包管理器（推荐）或 pip

安装步骤

1. 克隆仓库

   git clone https://github.com/HugoWw/MCP-EXP.git
   cd mcp-exp

2. 安装依赖

   使用 uv（推荐）：

   uv sync

   或使用 pip：

   pip install -e .

3. 配置环境变量

   创建 .env 文件并添加以下配置：

   # OpenAI API 配置
   OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
   BASE_URL=your_api_base_url
   MODEL=your_model_name
   
   # Serper API 配置（用于谷歌新闻搜索）
   SERPER_API_KEY=your_serper_api_key
   
   # 邮件配置（用于发送结果）
   EMAIL_HOST=smtp.example.com
   EMAIL_PORT=465
   EMAIL_USER=your_email@example.com
   EMAIL_PASSWORD=your_email_password

运行项目

python client.py

启动脚本后根据提示输入内容，比如：
分析下小米yu7的热点新闻，并发送邮件给xxx@example.com

使用示例

新闻搜索与分析流程

1. 客户端连接到服务器

2. 调用新闻搜索工具获取热点新闻

3. 对新闻进行情感分析

4. 生成分析报告并保存

5. 发送分析报告到指定邮箱

主要工具接口

项目提供了以下主要工具接口（可在 MCP 交互中使用）：

• search_google_news：搜索指定关键词的新闻

• analyze_sentiment：分析新闻的情感倾向

• send_email：发送邮件

生成的结果

生成的报告会存放到sentiment_reports目录下，如：该工程生成的示例报告

注意事项

根据实际项目情况修改和调整内容，（如 OpenAI API 密钥、Base URL、 SERPER_API_KEY等）为实际值。 SERPER_API_KEY可到Serper官网注册账户获取，邮箱的话可以去163去获取，模型可以去阿里的百练平台获取。

许可证

MIT License