e代驾 MCP 服务

基于e代驾开放API的MCP (Model Context Protocol) 服务，提供代驾服务的完整功能。

功能特性

• 预估费用: 根据起终点位置预估代驾费用

• 叫代驾下单: 创建代驾订单，支持自动token管理

• Token管理: 智能token获取、存储和刷新机制

• 自动重试: token过期时自动刷新并重试操作

• 参数验证: 完善的输入参数验证和错误处理

Related MCP server: MI PANA APP MCP Server

环境配置

1. 创建环境变量文件

复制 .env.example 文件为 .env：

cp .env.example .env

2. 配置API密钥

在 .env 文件中设置您的API密钥：

APP_KEY=your_app_key_here
SECRET=your_secret_here
API_BASE_URL=https://openapi.d.edaijia.cn

注意: .env 文件包含敏感信息，已被添加到 .gitignore 中，不会被提交到版本控制系统。

可用工具

1. estimate_cost

预估代驾费用

• 参数:

  • start_address: 起始地址

  • start_longitude: 起始经度

  • start_latitude: 起始纬度

  • end_address: 目的地地址

  • end_longitude: 目的地经度

  • end_latitude: 目的地纬度

  • phone: 用户手机号（11位数字）

• 返回: 预估费用信息，包括距离、时间和价格

• 特性: 自动检查和刷新token，支持token过期重试

2. call_driver

叫代驾下单

• 参数:

  • start_address: 起始地址

  • start_longitude: 起始经度

  • start_latitude: 起始纬度

  • end_address: 目的地地址

  • end_longitude: 目的地经度

  • end_latitude: 目的地纬度

  • phone: 用户手机号（11位数字）

  • contact_phone: 联系电话（可选，代叫订单必传）

• 返回: 下单结果，包括订单号和状态

• 特性: 自动生成唯一订单号，支持token校验失败重试

3. refresh_token

刷新用户token

• 参数:

  • phone: 用户手机号（11位数字）

• 返回: token刷新结果和状态

• 特性: 手动刷新指定手机号的认证token

Token管理机制

• 自动检测: 系统自动检查本地是否存在对应手机号的token

• 智能获取: 如无本地token，自动调用API获取新token

• 本地存储: token自动保存到 edjserver/tokens/ 目录

• 过期处理: API返回token过期时自动刷新并重试

• 校验重试: token校验失败时自动刷新token并重新执行操作

使用流程

1. 预估费用: 使用 estimate_cost 提供起终点信息和手机号，获取预估价格

2. 确认下单: 使用 call_driver 提供相同信息进行下单

3. Token管理: 如需要，使用 refresh_token 手动刷新token

技术特性

• 智能重试: token相关错误自动处理，无需手动干预

• 参数验证: 完善的输入验证，确保数据格式正确

• 错误处理: 详细的错误信息返回，便于问题定位

• 唯一订单号: 基于时间戳和UUID生成唯一订单标识

运行方式

python edaijiamcp.py

依赖项

• mcp: Model Context Protocol库

• requests: HTTP请求库

• python-dotenv: 环境变量管理

• uuid: 唯一标识符生成

• time: 时间戳生成

• json: JSON数据处理

• os: 文件系统操作

项目结构

edaijiamcp/
├── edaijiamcp.py          # MCP服务主文件
├── edjserver/             # e代驾API封装
│   ├── EdjApi.py         # 主要API接口
│   ├── EdjSignUtils.py   # 签名工具
│   ├── EdjSystemParams.py # 系统参数
│   └── tokens/           # token存储目录
├── README.md             # 项目文档
└── pyproject.toml        # 项目配置