Tushare MCP 📈

基于 MCP (Model Context Protocol) 协议构建的 A 股金融数据 AI 助手扩展 (v0.1.0)

Tushare MCP 是一款连接 AI（Claude, Cursor）与 Tushare 金融大数据的桥梁。它实现了 Model Context Protocol (MCP) 标准，让你的 AI 助手能够直接调用 30+ 个专业金融数据接口，实时查询股票行情、财务报表、公司基本面等关键数据。

本项目采用了更为方便、平价的 tinyshare SDK，替代了官方的 tushare 库。使用下述依赖：

import tinyshare as ts

如果你完全不知道如何使用，请阅读下方腾讯文档： Tushare MCP 使用说明

如果你想通过添加 mcp server 直接使用，忽略繁琐过程，可以联系我试用： 微信：Buuzzy0603

试用端点，可免费体验 mcp tools，无需 token

如果不知道如何使用，把下面这两个地址发给 AI，让它添加 mcp server

### stock endpoint
https://stock-mcp.pricetrade.top/sse

### fund endpoint
https://fund-mcp.pricetrade.top/sse

2025.02.20 补齐 ETF、工具基金接口

本次更新重点补齐了公募基金及 ETF 接口。同时，针对大模型（特别是数据对比与分析场景）强烈的“多代码逗号分隔查询”倾向，而底层 Tushare API 又不原生支持的痛点，我们在所有的 Fund 模块底层植入了 “本地请求切割与合并处理器”。该机制能够智能拦截逗号列表，在后台循环发起多次原子请求并拼接整合数据帧。

Related MCP server: A Share MCP

2025.02.16 重构

本次迭代实现了从单文件脚本向模块化工程的重构。我们将原来的单体 server.py 拆分为 server.py (仅负责服务编排与路由)、 tools/ (按业务领域拆分的逻辑核心) 以及 utils/ (基础设施) 三层架构。此改动彻底解耦了服务启动与业务逻辑，使得每个 Tushare 接口（如行情、财务）拥有独立的文件空间，显著提升了代码的可维护性与扩展性，为后续接入更多数据源和多人协作奠定了坚实的工程基础。

🌟 核心功能

1. 🤖 完美适配主流 AI 客户端

• Claude Desktop: 标准 Streamable HTTP / Stdio 模式支持，本地直接运行。

• Cursor IDE: 在编辑器中直接询问代码相关的股票数据，辅助金融编程。

2. 📊 全维度数据覆盖

• 基础数据: 股票列表、IPO 新股、交易日历、上市公司基本面。

• 行情数据: 日/周/月线行情、每日指标（PE/PB/市值）、涨跌停分析。

• 财务报表: 利润表、资产负债表、现金流量表、业绩预告、主营业务构成。

• 基金与ETF: 场内/场外基金列表、每日行情与份额、基金经理简历、基金持仓、基金分红与净值、专业技术因子。

• 特色数据: 沪深港通十大成交股、融资融券、股权质押。

3. 🛠 智能 Token & API 管理

• 一键配置: 提供 setup_tushare_token 工具，对话即可完成配置。

• 本地加密: Token 安全存储于本地环境，无需重复输入。

• 批量查询重写: 针对 Tushare 不支持批量 ts_code 查询的基金接口，在本地自动实现“逗号分割 -> 循环请求 -> 数据拼接”，完美适配 LLM 批量查询习惯。

4. ⚡ 高性能架构

• Streamable HTTP: 基于 MCP SDK 原生 Streamable HTTP 传输协议，取代旧版 SSE。

• Tinyshare SDK: 深度优化的 Tushare 接口封装，支持重试与异常处理。

🏗️ 技术架构

graph TD
    Client(["AI Client (Claude / Cursor)"]) -->|MCP Protocol (Streamable HTTP / Stdio)| MCPServer[Tushare MCP Server]
    MCPServer -->|Tool Execution| Tools[Tool Implementation]
    Tools -->|Data Request| SDK[Tinyshare SDK]
    SDK -->|HTTP API| Tushare[("Tushare Pro API")]
    Tushare -->|JSON Data| SDK
    SDK -->|Structured Result| Tools
    Tools -->|Context| MCPServer
    MCPServer -->|Answer| Client

🚀 快速开始

1. 环境准备

确保已安装 python 3.10+。

# 1. 克隆项目
git clone <repository-url> tushare_mcp
cd tushare_mcp

# 2. 创建虚拟环境
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # macOS/Linux
# venv\Scripts\activate   # Windows

# 3. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

2. 配置说明

你也可以通过环境变量手动配置：

# 创建配置文件
touch .env

# 写入 Token（推荐使用 MCP 工具 setup_tushare_token 自动配置）
echo "TUSHARE_TOKEN=你的token" >> .env

3. 启动服务

方式 A: HTTP Server (Streamable HTTP 模式) - 推荐

适用于 Cursor 等支持远程 MCP 的客户端。

python server.py
# 服务将运行在 http://localhost:8000
# MCP 端点: http://localhost:8000/mcp

方式 B: Stdio 模式

适用于 Claude Desktop 本地集成。

python server.py --stdio

🔌 客户端连接

Cursor 配置

1. 打开 Cursor Settings -> Features -> MCP

2. 点击 "+ Add New MCP Server"

3. 填写信息：

   • Name: tushare

   • Type: Streamable HTTP

   • URL: http://localhost:8000/mcp

Claude Desktop 配置

编辑配置文件 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "tushare": {
      "command": "/绝对路径/至/你的/venv/bin/python",
      "args": [
        "/绝对路径/至/你的/tushare_mcp/server.py",
        "--stdio"
      ]
    }
  }
}

🧰 工具列表

📈 基础与行情 (Stock)

💰 财务数据 (Finance)

📈 基金与ETF (Fund)

完整工具列表请查阅 tools/ 目录或启动服务后访问 API 文档。

📁 项目结构

tushare_MCP/
├── api_docs/           # 原始 Tushare API 文档参考
├── mcp_test/           # MCP 工具测试记录
├── tools/              # MCP 工具实现核心代码
│   ├── finance/        # 财务类工具 (income, balance, cashflow...)
│   └── stock/
│       ├── basic/      # 基础数据工具 (stock_basic, trade_cal...)
│       └── quote/      # 行情数据工具 (daily, weekly, hsgt...)
├── utils/              # 通用工具函数 (logger, token_manager)
├── server.py           # MCP Server 入口 (FastAPI + FastMCP)
├── requirements.txt    # 项目依赖
└── README.md           # 项目文档

📄 License

MIT